Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing UCloud Undervisning Use-case

UCloud giver studerende adgang til avanceret NLP i undervisningen 

På kandidatuddannelsen i Cognitive Science ved Aarhus Universitet spiller UCloud en central rolle i undervisningen i Natural Language Processing (NLP). For underviser og ph.d.-studerende Mina Almasi er platformen afgørende for, at de studerende kan arbejde praktisk med komplekse modeller – uanset deres egen computers begrænsninger.

Fra teori til hands-on læring 

I et hvidt undervisningslokale i Nobelparken står Mina foran 15 studerende. På skærmen bag hende står Python-koden i rette, symmetriske linjer, mens hun forklarer, hvilke kodebiblioteker de studerende skal tilgå.

I undervisningen bruger hun Coder Python-applikationen i UCloud, fordi kurset bygger på Python-programmering. Men valget af platform handler ikke kun om software – det handler om at give de studerende mulighed for at omsætte teori til praksis. 

Tidligere foregik NLP-undervisningen, ifølge Mina, ofte på et mere teoretisk niveau, fordi der manglede adgang til både modeller og computerkraft til at afprøve teorierne i praksis. Især når det gjaldt de store sprogmodeller. Med UCloud kan de studerende nu arbejde direkte med sprogmodeller (LLMs) og bruge kraftfulde GPU’er og CPU’er. Det betyder, at de selv kan teste teorierne og eksperimentere hands-on med de værktøjer, de lærer om. 

”Vi underviser stadig i teorien, men nu kan vi også få de studerende til at bruge værktøjerne i praksis. De kan kode selv og få indsigt i, hvordan en stor sprogmodel fungerer ved at arbejde direkte med den gennem UCloud,” forklarer hun. 

Et standardiseret setup, der demokratiserer klasseværelset 

En anden fordel ved at bruge UCloud i NLP-undervisningen er, at platformen sikrer lige adgang for alle studerende, uanset hvilken computer de har. 

”Der er en form for demokratisering af klasseværelset, fordi man ikke behøver den nyeste computer. Man kan bruge en fem år gammel maskine til at køre meget tunge opgaver, som de nyeste værktøjer inden for Natural Language Processing kræver,” forklarer hun. 

Det standardiserede setup gør samtidig undervisningen mere flydende. Alle studerende arbejder med samme standardkonfiguration i UCloud, så problemer, der opstår, er ens for alle. Det skaber et fællesskab omkring løsningerne, fordi udfordringerne kan adresseres i fællesskab, frem for at enkelte studerende må håndtere dem alene. Som Mina udtaler: 

”I stedet for at stoppe op i undervisningen for at løse individuelle problemer, bliver problemerne kollektive og en mulighed for læring for alle. Hvis vi har en softwareudfordring, for eksempel en Python-biblioteksversion, der er forældet eller ikke kompatibel, påvirker det alle, og vi kan løse det sammen.” 

En forberedelse til arbejdslivet 

For Mina hjælper brugen af UCloud også med at forberede de studerende på den virkelighed, der venter dem, når de er færdige. Mange af de studerende, der går videre til IT-stillinger, vil, ifølge hende, sandsynligvis bruge cloud computing-platforme og ikke kode på deres lokale computere. På den måde bliver undervisningen en direkte forberedelse på fremtidige arbejdsopgaver og giver de studerende erfaring med de teknologier, de kommer til at møde i praksis. 

Råd til andre undervisere 

Mina har brugt UCloud siden sin bachelor og oplever, at platformen gør undervisningen både smidigere og mere engagerende. 

”Jeg anbefaler at andre undervisere gør brug af platformen. Man skal bare gå i gang, men spørg gerne kolleger til råds om, hvordan de bruger det. Få lidt inspiration, for UCloud er et fantastisk værktøj. Det kan rigtig mange ting, men som med andre systemer kan det være lidt overvældende i starten, så det er en god idé at få lidt råd med på vejen, før du går i gang.” 

Kategorier
Forskning Interactive HPC Kald Supercomputing UCloud

H2-2026 Nationalt HPC kald er åbent

Du kan nu søge om regnetid på UCloud. DeiC har åbnet den første ansøgningsrunde i 2026 for adgang til Danmarks nationale HPC-faciliteter – og Interactive HPC – UCloud er en del af denne runde.

Hvis dit forskningsprojekt har behov for ekstra regneressourcer på UCloud, er det nu, du skal søge. Der åbnes kun for disse ansøgningsrunder to gange om året, så dette er en oplagt mulighed for at indsende en ansøgning i denne runde. Forskere (og ph.d.-studerende) ved danske universiteter kan ansøge.

Vigtige datoer

  • Ansøgningsrunde åbner: 13. januar 2026
  • Ansøgningsfrist: 10. marts 2026
  • Ressourcer til rådighed fra: 1. juli 2026

Læs mere og ansøg via DeiC

Kategorier
Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Kom godt i gang med UCloud

I denne videovejledning får du en praktisk introduktion til UCloud, den nationale forskningsplatform for beregning, lagring og applikationer. Sessionen er tilrettelagt til at hjælpe nye brugere med at komme i gang med UCloud og forstå, hvordan platformen kan anvendes til forskning, undervisning og projektarbejde. Bemærk, at denne tutorial foregår på engelsk.

I optagelsen guider vi dig gennem, hvordan du:

  • Logger ind på UCloud og navigerer i dashboardet
  • Forstår centrale begreber som projekter, ressourcer og applikationer
  • Kører dit første job og ansøger om yderligere beregnings- og lagerressourcer
  • Administrerer filer og samarbejder via projektarbejdsområder
  • Udforsker applikationskataloget og mulighederne for jobafvikling
  • Bliver introduceret til nye funktioner i UCloud 4.0

Optagelsen er relevant for studerende, forskere og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder.

UCloud er begyndervenlig og kræver hverken teknisk baggrund eller forudgående erfaring med cloud computing.

Tidsstempler

00:00 – 02:20: Introduktion
Hvad UCloud er, hvem platformen er til, og hvad webinaret dækker.

02:20 – 03:50: Centrale begreber, du skal kende
Enkle forklaringer af vigtige begreber, der bruges på tværs af platformen.

03:50 – 04:30: Supportressourcer og nyttige links
Hvor du finder hjælp på interactivehpc.dk samt yderligere dokumentation.

04:30 – 06:10: Loginproces og overblik over UCloud-dashboardet
Sådan logger du ind og navigerer i hoveddashboardet.

06:10 – 08:30: Kør dit første job
En hurtig gennemgang af, hvordan du starter en applikation i UCloud.

08:30 – 14:00: Ansøgning om ressourcer
Sådan anmoder du om beregnings- og lagerressourcer til dit projekt.

14:00 – 17:20: Filsystem og drev
Hvordan fillagring fungerer, og hvordan du håndterer dine data.

17:20 – 18:00: Personligt arbejdsområde vs. projektarbejdsområde
De vigtigste forskelle – og hvornår du bør bruge hvad.

18:00 – 21:30: Administration af et UCloud-projekt
Medlemmer, indstillinger, tildelinger og samarbejde.

21:30 – 23:50: Ressourcesiden
Offentlige links og IP-links, SSH-nøgler og relaterede indstillinger.

23:50 – 25:40: Applikationskatalog og dokumentation
Sådan finder du applikationer og får adgang til relevante vejledninger.

25:40 – 28:50: Indstillinger på siden for jobafvikling
Konfiguration af applikationer, før et job startes.

28:50 – 29:50: Visning af kørende job
Overvågning af jobs og forståelse af jobstatus.

29:50 – 32:00: Arbejdsmappe, outputfiler og siden Runs
Hvor du finder resultater, logfiler og jobhistorik.

32:00 – 35:40: Nyt i UCloud 4.0
Kommandopaletten, filtræet, Syncthing og forbrugssiden.

35:40 – 36:08: Afrunding og næste skridt
Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

En milepæl nået: 20.000 brugere på UCloud

Vi er glade for at kunne meddele, at endnu flere har fået øjnene op for, hvordan UCloud kan understøtte deres forskning — og at vi nu har nået en vigtig milepæl med 20.000 brugere.

De 20.000 brugere omfatter både studerende og forskere, hvilket er et særdeles bemærkelsesværdigt antal for en national supercomputerplatform. UCloud er blandt de mest succesfulde High-Performance Computing-platforme i Europa og skiller sig ud med en brugerbase, der både er markant større og mere mangfoldig end hos andre – og ofte større – supercomputerfaciliteter i Europa. Dette gælder både i forhold til antallet af brugere og repræsentationen på tværs af forskningsfelter, erfaringsniveauer og akademiske baggrunde.

Gør High-Performance Computing tilgængeligt for alle

UCloud er udviklet med et klart mål: at gøre High-Performance Computing tilgængeligt for alle forskere tilknyttet et dansk universitet – uanset forskningsområde, erfaring eller akademisk disciplin. Vi er derfor stolte over at se, at platformen anvendes bredt af både forskere og studerende på tværs af fagområder og niveauer.

Vi er glade for at kunne bidrage til vigtig forskning ved at stille den regnekraft til rådighed, der er nødvendig for at gøre forskningsarbejdet lettere og mere tidseffektivt. Samtidig gør UCloud det muligt at behandle følsomme data på en sikker platform. Platformen er et vigtigt bidrag til forskning, der skaber reel værdi i verden uden for akademia.

En milepæl drevet af samarbejde

Denne milepæl er resultatet af mange års målrettet arbejde med at skabe en platform, der kombinerer brugervenlighed med høj ydeevne. Den er også et resultat af det stærke konsortiesamarbejde mellem Syddansk Universitet, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet, som i fællesskab udvikler UCloud og løbende udvider platformen for at imødekomme forskernes behov.

Nyt datacenter til at understøtte den voksende brugerbase

For at understøtte det hastigt voksende antal brugere på platformen er der for nylig etableret et nyt datacenter til at huse UClouds næste generation af hardware. Denne udvidelse styrker UClouds kapacitet og sikrer, at platformen er fremtidssikret og klar til at understøtte både nuværende og kommende brugere. Du kan læse mere om udvidelsen her: Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter.

Vi ser frem til at byde endnu flere brugere velkommen på UCloud — og til fortsat at understøtte dansk forskning med moderne, skalerbar og sikker supercomputerinfrastruktur.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter 

Tre danske universiteters fælles infrastruktur er blevet en markant succes for forskning og innovation. Nu styrkes kapaciteten yderligere med etableringen af et nyt, mere energieffektivt og bæredygtigt datacenter.

I løbet af de seneste 6 år har efterspørgslen på den type interaktiv, brugervenlig supercomputing, som DeiC Interactive HPC leverer, vist sig at være enorm. UCloud, platformen bag servicen, har i dag næsten 20.000 brugere, fordelt på både studerende og forskere, hvilket er et fuldkommen unikt brugerantal for en supercomputer. Sammenlignelige – og endda større – supercomputere i Europa kan ikke fremvise halvt så mange brugere eller den samme brede repræsentation på tværs af køn og forskningsområder som UCloud.

“DeiC Interactive HPC og UCloud har på seks år ændret måden danske forskere arbejder med supercomputing. Med UCloud har vi gjort avanceret regnekraft tilgængelig på tværs af faglige discipliner – fra studerende til erfarne forskere – og skabt en platform, der forener brugervenlighed med høj ydeevne. Det er en succes, vi er stolte af, og som viser, at Danmark kan gå forrest i digital forskning,” siger Marianne Holmer, dekan for Det Naturvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet.

Det nye DeiC Interactive HPC – mere regnekraft og bæredygtighed 

Finansieringen fra DeiC er blevet styrket og nye samarbejdsmuligheder for konsortiet bag servicen, der består af Syddansk Universitet (SDU), Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU), er opstået. SDU, Danfoss og Hewlett Packard Enterprise (HPE) har indgået et samarbejde om etableringen af et nyt datacenter (link), hvor DeiC Interactive HPC’s hardware vil stå i fremtiden. Det nye datacenter gør det muligt at kombinere højtydende computerkraft med energieffektive og innovative kølesystemer. Samtidig gør Danfoss’ køle- og varmegenvindingssystemer det muligt at genanvende overskudsvarmen fra det nye datacenter.

Initiativet støttes af ProjectZero, et offentligt-privat partnerskab i Sønderborg, der har til formål at gøre områdets energisystem CO₂-neutralt i 2029. Projektet arbejder ud fra en tretrinsstrategi for dekarbonisering: At reducere energiforbrug, genbruge overskudsenergi og forny med grøn energi. Denne tilgang har allerede ført til markante reduktioner i energirelaterede CO₂-udledninger.

Den øgede investering fra DeiC betyder, at konsortiet kan levere en højere kapacitet til sine mange brugere. Konsortierepræsentanten, SDU, har i samarbejde med leverandøren HPE sammensat en supercomputer, der bl.a. tilbyder den nyeste og mest kraftfulde GPU-hardware, nødvendig for AI-forskning og håndtering af store datasæt. Alt sammen bliver tilgængeligt i UCloud’s sikre, brugervenlige open source-miljø.

”Med det nye datacenter tager vi et afgørende skridt ind i fremtidens forskningsinfrastruktur. Vi viser, at Danmark kan levere supercomputing i verdensklasse – ikke kun i ydeevne, men også i bæredygtighed og digital suverænitet,” siger professor Claudio Pica, centerleder hos SDU eScience Centret.

Et unikt bidrag til Danmarks digitale suverænitet 

DeiC Interactive HPC er placeret på dansk jord og benytter danskudviklet open source cloud-teknologi, nemlig UCloud. Dette giver danske forskere mulighed for effektivt at udnytte supercomputer-ressourcer uden afhængighed af udenlandske teknologileverandører, og tilmed i et miljø der kan bruges til selv følsomme personoplysninger.

“Der tales i øjeblikket meget om digital suverænitet og problematikkerne ved, at dele af den digitale infrastruktur, som Danmark er meget afhængig af, er udviklet, ejet og kontrolleret af udenlandske tech-giganter. Her er UCloud og Interactive HPC samarbejdet et helt unikt eksempel på, hvordan offentlige institutioner kan udvikle og anvende sikre, transparente og bæredygtige digitale løsninger, der understøtter både forskning, undervisning og samfundets bredere digitale behov,” siger professor Kristoffer Nielbo, centerleder hos Center for Humanities Computing, Aarhus Universitet.

Konsortiets rolle i at styrke Danmarks digitale suverænitet blev for nylig honoreret med et besøg fra Digitaliseringsminister, Caroline Stage Olsen. Med den øgede kapacitet og et nyt datacenter står det klart, at konsortiet kan bidrage yderligere til denne dagsorden i fremtiden.

Universitetssamarbejde der rækker ud over hardwaren

I det nye konsortie-setup er SDU ansvarlig for at operere og levere hardwaren til DeiC Interactive HPC, imens alle tre universiteter bidrager til at udvikle servicen, vedligeholde og tilføje nye apps til UCloud’s App Store og supportere de andre universiteter. En af nøglerne til DeiC Interactive HPC’s succes er nemlig ikke blot at tilbyde supercomputerkraft – men også den support og brugervenlighed, der gør de kraftfulde ressourcer tilgængelige for flere typer af forskere, selv studerende.

“Konsortiets styrke ligger i, at vi ikke kun leverer hardware, men skaber en fælles platform, hvor universiteterne udvikler løsninger sammen. Det giver en dynamisk service, der hele tiden tilpasses forskernes behov. Når vi kombinerer regnekraft med brugervenlige værktøjer og solid support, åbner vi døren for nye muligheder indenfor forskning og innovation,” siger Jacob-Steen Madsen, Vicedirektør, IT-services, Aalborg Universitet.

Kategorier
Applikation Supercomputing UCloud

Ny app på UCloud: Dictaphone – sikker optagelse og transskribering  

Dictaphone er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews og samtaler direkte fra deres egne enheder. 

Optagelser fra Dictaphone sendes i realtid til den sikre UCloud-backend, og der lagres aldrig noget på din enhed. Det gør appen ideel, når du arbejder med sensitive data. 

“Med Dictaphone kan forskere optage lyd på deres egen laptop eller smartphone og få optagelserne streamet direkte til UCloud. Det sikrer datasikkerheden, og de indbyggede transskriptionsfunktioner gør interviewprocessen både nemmere og mere fleksibel” siger Nikolaj Andersen, DevOps Engineer på Aalborg Universitet, der er udvikleren bag den nye app. 

Hovedfunktioner 
  • Optag direkte fra din enhed
    Brug Dictaphone til at optage interviews og samtaler direkte fra din laptop eller smartphone. Brugergrænsefladen er enkel og optimeret til både små og store skærme. 
  • Ingen lokal lagring – fuld datasikkerhed
    Alle optagelser streames live til den sikre UCloud-backend. Intet gemmes på din enhed, hvilket betyder, at du trygt kan håndtere følsomme data uden risiko for, at de lagres et usikkert sted. 
  • Indbygget transskriptionsfunktion
    Dictaphone indeholder en indbygget transskriptionsfunktionalitet, så du nemt kan konvertere tale til tekst og strømline din interviewproces. 
  • Speaker recognition
    Appen kan skelne mellem flere talere i samme optagelse, hvilket gør transskriptioner lettere at læse og analysere – uanset om det er individuelle interviews eller gruppediskussioner. 

Hvem kan bruge Dictaphone?  

Dictaphone er udviklet til alle, der arbejder med lydoptagelser som en del af deres forskning – uanset forskningsfeltet. Takket være funktionen med talergenkendelsen er appen ideel til både individuelle interviews og gruppediskussioner. 

Den simple brugergrænseflade gør appen nem at bruge, også selvom du ikke har en teknisk baggrund. 

Fleksible arbejdsgange  

Uanset om du foretrækker at transskribere efter hvert spørgsmål eller vente til hele interviewet er færdigt, understøtter Dictaphone begge processer. Transskriptionen kan endda sættes i gang helt automatisk, så den ligger klar, når du er tilbage ved skrivebordet. 

Du kan også skifte sprog, hvilket gør Dictaphone anvendelig til både danske og internationale forskningsprojekter. 

Find mere viden her  

Guides og tekniske detaljer:
Dictaphone Guide
Dictaphone documentation on UCloud

Du kan også få en praktisk introduktion til Dictaphone på vores gratis webinar den 26. november 2025. Tilmeld dig her

Kategorier
Applikation UCloud Workshop

Workshop 19/11: Kom godt i gang med UCloud – Introduktion til features og værktøjer

Dato: 19. november 2025
Tid: 13.00 – 14.30 (CET)
Sted: Online, via Zoom (Vær opmærksom på, at denne workshop foregår på engelsk)

Deltag i denne workshop, hvor vi guider dig gennem de vigtigste funktioner og nye værktøjer i UCloud – den nationale forskningsplatform, der samler datalagring, beregning og samarbejde ét sted.

I denne session lærer du at:

  • Navigere i UCloud-interfacet – forstå menuerne og dashboardet for effektiv adgang til dine projekter og ressourcer.
  • Administrere filer og drev – oprette og organisere projekt-drev, uploade og dele data samt bruge den nye integrerede file editor, terminal og søgefunktion.
  • Arbejde med projekter – opsætte samarbejdsprojekter, administrere medlemmer og tilladelser samt overvåge ressourceallokeringer.
  • Køre applikationer på UCloud – udforske applikationskataloget, starte og overvåge jobs samt anvende applikationsdokumentationen.
  • Bruge de nyeste UCloud-funktioner – opdage nye værktøjer som Command Palette til hurtige handlinger, integreret Terminal til enkel filhåndtering, realtids-jobmålinger samt forbedrede sider for Usage og Allocations.

Målgruppe: Medarbejdere, forskere, studerende og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder, som ønsker at lære, hvordan man kommer i gang med UCloud og får mest muligt ud af de nyeste funktioner.

Teknisk niveau: Begynder til let øvet — ingen forudgående erfaring med UCloud kræves.

Tilmeld dig workshoppen Getting Started with UCloud

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing UCloud

OMERO nu tilgængelig via UCloud

Et kraftfuldt værktøj til billeddatastyring i biologi og sundhedsvidenskab

DeiC Interactive HPC – UCloud Konsortiet introducerer OMERO på UCloud. OMERO er et robust open source-system til billeddatastyring, skræddersyet til biologisk forskning og sundhedsvidenskab. Systemet er designet til at håndtere store mængder mikroskopibilleder og deres tilhørende metadata og giver forskere mulighed for at lagre, organisere, visualisere og analysere billeddata med præcision og lethed.

Hvad er OMERO? 

OMERO (Open Microscopy Environment Remote Objects) er en omfattende løsning til styring af billeddata inden for biologi og sundhedsvidenskab. Uanset om du arbejder med digital patologi, cellebiologi eller andre billedintensive felter, giver OMERO et sikkert lager, der understøtter dine forskningsarbejdsgange.

”De mikroskopiske billeder, som biologer og sundhedsvidenskabsfolk typisk arbejder med, har mange pixels og kan være ekstremt tunge. Med Omero på UCloud har man ikke blot mulighed for at gemme sine billeder på UCloud, men man kan også oprette lagringsgrupper og give forskellige tilladelser. Det er ekstremt nyttigt for store projekter, hvor PI’en kan opdele billeder i mindre grupper eller projekter og se statistik over, hvordan hvert projekt skrider frem,” siger Dr. Federica Lo Verso, computational scientist ved SDU eScience Center’s forskningssupportteam. Federica har været udvikleren med ansvar for at implementere OMERO-appen på UCloud.

Centrale funktioner i OMERO 

  • Billedhåndtering
    OMERO fungerer som et sikkert lager for forskellige billeddatasæt, hvilket sikrer, at dine data er organiserede og tilgængelige fra hvor som helst.
  • Understøttelse af flere formater
    Drevet af Bio-Formats understøtter OMERO mere end 150 proprietære og open source-billedformater, hvilket gør det til et alsidigt valg for laboratorier med forskellige billedteknologier.
  • Sikkert samarbejde
    OMERO indeholder robuste tilladelseskontroller, der muliggør sikker deling og samarbejde på tværs af teams og institutioner.
  • Datavisualisering og analyse
    Indbyggede værktøjer gør det muligt for brugerne at vise, annotere og udforske billeddata interaktivt, hvilket styrker fortolkning og indsigt.
  • Publiceringsværktøjer
    OMERO.figure forenkler oprettelsen af højtkvalitetsfigurer til præsentationer og publikationer direkte fra dine billeddatasæt.
Image source

Hvorfor bruge OMERO på UCloud?

Implementeringen af OMERO på UCloud giver væsentlige fordele:

  • Skalerbare lagringsressourcer
    UCloud giver adgang til enorme og fleksible lagringsmuligheder, ideelle til de store datasæt, der er typiske i biologisk billeddannelse.
  • Egnet til følsomme data
    UClouds sikre arkitektur gør det velegnet til håndtering af følsomme eller fortrolige forskningsdata og sikrer overholdelse af databeskyttelsesregler.
  • Integreret forskningsmiljø
    OMERO på UCloud integreres problemfrit med andre værktøjer og tjenester og understøtter samarbejdende og reproducerbar forskning.
  • Tilgængelighed og ydeevne
    Med UClouds højtydende infrastruktur kan forskere få adgang til og behandle deres data effektivt fra hvor som helst.

Uanset om du administrerer terabytes af mikroskopibilleder eller forbereder figurer til din næste publikation, er OMERO på UCloud en game-changer for biologisk forskning. Begynd at udforske dets muligheder i dag og løft din datastyringsarbejdsgang til et nyt niveau.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

UCloud 2025.4.0 Release

Command palette, integrated editor & terminal, hurtigere file search og en enklere Syncthing UI.
I dag udgiver vi UCloud 2025.4.0! Denne opdatering introducerer en tastaturstyret command palette, en indbygget teksteditor, en integreret terminal, en fuldstændigt fornyet file search samt en forenklet Syncthing-oplevelse.

Selvom disse nye værktøjer er de mest synlige ændringer for brugerne, er de også en del af en bredere, langsigtet indsats for at forfine UClouds fundament.

“Softwareudviklingen på UCloud startede tilbage i 2017. Siden da har vi foretaget mange arkitektoniske og designmæssige ændringer. Denne udvikling har uundgåeligt ført til en ophobning af inkonsistenser og ineffektivitet. Med vores nu langt klarere forståelse af målet end i 2017 er ambitionen at forenkle den interne kodestruktur og fjerne gammel legacy code for at sikre stabilitet, ydeevne og hurtigere udvikling af servicen.”

Dan Sebastian Thrane, Senior Software Architect for Research Infrastructure

Med den kontekst in mente får du her et nærmere kig på, hvad der er nyt i UCloud 2025.4.0.

Navigation og genveje

Vi har tilføjet en hurtig måde at bevæge sig rundt i UCloud uden at forlade tastaturet.

  • Keyboard-first workflow: Brug det til at få adgang til genveje til almindelige handlinger, hoppe til dine favoritapplikationer eller hurtigt skifte projekt.
  • Command palette: Åbn palette med Ctrl+P på Windows/Linux eller Cmd+P på macOS.

Filer og søgning

Det er nu meget hurtigere og mere pålideligt at finde ting – og du kan redigere tekstfiler direkte i UCloud uden at skulle starte et job.

  • Fornyet file search: File search er blevet fuldstændigt genopbygget og er nu markant hurtigere. Dette kræver, at dine filer er indekseret. Indeksering kan tage op til 24 timer efter, at filen er oprettet.
  • Edit-in-place: Dobbeltklik på en tekstfil i file browser for at åbne den i den nye integrerede editor.
  • Syntax highlighting: Editor’en understøtter grundlæggende syntax highlighting.
  • Tabs & file tree: Arbejd på tværs af flere faner, og brug sidebar til hurtigt at navigere i dit projekts file tree.

Integreret terminal

En letvægts-terminal er nu tilgængelig på tværs af Kubernetes-baserede serviceudbydere.

  • Auto-shutdown: Sessioner lukker automatisk ned, når de er inaktive. (Bruges ikke til langvarige eller baggrundsopgaver.)
  • Tilgængelighed: Den integrerede terminal er nu tilgængelig på SDU/K8s-udbyderen. Den fungerer på samme måde som terminalen, der blev udgivet sidste år til SDU/Hippo-udbyderen. Du kan åbne en terminal i enhver mappe via knappen “Open terminal”.
  • Til små opgaver: Ideel til hurtige redigeringer og kørsel af almindelige værktøjer.
  • Ressourcebegrænsninger: Terminalen har begrænsede CPU- og hukommelsesressourcer og er ikke beregnet til at køre jobs.

Jobs og Syncthing

Nye real-time målinger er blevet tilføjet til jobs, og Syncthing er gjort nemmere at forstå og bruge.

  • Forenklet interface: En renere og mere brugervenlig Syncthing UI til håndtering af synkronisering.
  • Real-time job metrics: Du kan nu overvåge real-time målinger af CPU-, hukommelses- og GPU-forbrug direkte fra job view.

Forbedret dataoverførsel

Integrationsmodulet har fået en stor opgradering af upload-protokollen.

  • Denne protokol bruges både af slutbrugere og mellem tjenesteudbydere.
  • Dataoverførsel mellem SDU- og AAU-udbyderen er nu meget nemmere og hurtigere.
  • Upload-protokollen er intelligent og forsøger at undgå at sende filer, der allerede findes. Den udnytter også flere TCP-strømme og tråde for at maksimere ydeevnen.

Som altid kan du besøge UClouds dokumentation på https://docs.cloud.sdu.dk for mere information.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Fine-Tuning and Deploying  Large Language Models

In this video we will guide you through the complete pipeline of fine-tuning large language models (LLMs) for specialised tasks such as medical question-answering using NeMo Framework and Triton Inference Server.

  • Prepare and preprocess open-source datasets for fine-tuning.
  • Apply Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) using LoRA with NVIDIA NeMo Framework.
  • Deploy optimised LLMs using NVIDIA Triton Inference Server and TensorRT-LLM.
  • Generate a synthetic Q&A dataset using Label Studio connected to a live inference backend.
  • Fine-tune and evaluate your customised LLM for domain-specific applications.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Machine learning practitioners, researchers, and engineers interested in LLM customisation, domain adaptation, or scalable model deployment.

Technical Level: Intermediate to Advanced.

Notebooks: https://github.com/emolinaro/ucloud-workshop-28-05-2025