I oktober måned mødtes repræsentanter fra Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet, eScience Center ved Syddansk Universitet og CLAADIA ved Aalborg Universitet til en to-dages workshop fyldt med samarbejde, videndeling og udveksling af nye idéer til UCloud-platformen.
Workshoppen samlede konsortiets tekniske eksperter, brugersupportteams og kommunikationskoordinatorer for at drøfte de næste skridt for UCloud. Målet var at afstemme strategier, se på de seneste udviklinger og sikre, at UCloud fortsat udvikler sig i takt med forskningsmiljøets behov.
Samarbejde på tværs af universiteter
UCloud udvikles og drives i tæt samarbejde mellem de tre universiteter, og netop derfor spiller workshops som denne en vigtig rolle i at opretholde stærk koordinering på tværs af konsortiet. Da de forskellige teams er placeret forskellige steder i landet, giver fysiske møder som dette et vigtigt rum til at styrke relationerne, ensarte indsatser og definere fælles prioriteter for platformens fremtid.
Plenumsessioner, oplæg og parallelle workshops
De to dage bød på en blanding af plenumsessioner, præsentationer og workshops i de forskellige arbejdsgrupper. Emnerne omhandlede alt fra brugersupport, træning og kommunikationsindsatser til teknisk udvikling og implementering af nye funktioner. Vi blev også opdateret på UClouds hastigt voksende brugerbase.
Indsigter fra brugerne
Et højdepunkt til workshoppen var at høre indsigter direkte fra brugerne. Her besøgte forskerne postdoc Kenneth Enevoldsen og postdoc Simon Enni os for at præsentere deres forskningsprojekter med Lex.llm og Danish Foundation Models.. De fortalte om, hvordan UCloud allerede understøtter deres forskningsarbejde, og fremhævede samtidig muligheder for at styrke platformen yderligere, så den i endnu højere grad kan understøtte forskning.
Kenneth, som er en erfaren UCloud-bruger, fremhævede, hvordan fremtidig understøttelse af inferens på UCloud i praksis kunne hjælpe både ham og mange andre forskere. I den forbindelse henviste han specifikt til behovet for at kunne køre prætrænede store sprogmodeller (LLM’er) direkte på platformen.
“Understøttelse af inferens på UCloud ville være utroligt frigørende for forskningen. Det ville enten give os mulighed for at undgå at bruge credits på kommercielle API-udbydere eller markant reducere den tid, der kræves for at opsætte LLM’er til at udforske mindre forskningsspørgsmål. Et bredt inferens-API ville muliggøre en mere fri eksperimenteren med modeller og dermed øge både omfanget og effekten af forskningsprojekter.”
De fremadrettede planer
Afslutningsvis til workshoppen udpegede vi i fællesskab en række nøgleprioriteter og definerede den fremtidige retning for platformen. Drøftelserne og de fælles beslutninger fra workshoppen kommer til at sætte retningen for den videre udvikling af UCloud. På den måde kan vi sikre, at platformen også fremover forbliver fleksibel, sikker og let at arbejde med for forskere på tværs af fagområder.
Vi vil også fortsætte med at fokusere på at klæde brugerne godt på til at arbejde med UCloud gennem hands-on træningssessioner, der afholdes som webinarer. Under workshoppen færdiggjorde vi planlægningen af dette semesters webinarer, som finder sted på følgende datoer: