UCloud spillede en vigtig rolle i Sofia Topcu Madsens forskning ved at gøre det muligt for hende at analysere store mængder tidsanvendelses- og forbrugsdata fra syv lande hurtigere og mere effektivt. På den måde kunne hun få ny indsigt i, hvordan mennesker bruger tid og penge i hverdagen.
Sofia Topcu Madsen er tidligere ph.d.-stipendiat ved Aalborg Universitet, Institut for Bæredygtighed og Planlægning. Som en del af sit ph.d.-projekt, Getting the Data Right, undersøger hun, hvordan mennesker i syv lav- og mellemindkomstlande bruger tid og penge på forskellige hverdagsaktiviteter – og hvordan socioøkonomiske faktorer påvirker, hvad mennesker har mulighed for at gøre.
Projektet omfatter Uganda, Kenya, Tanzania, Indien, Sri Lanka, Argentina og Mongoliet. Med udgangspunkt i omfattende tidsanvendelses- og forbrugsdata analyserer Sofia hverdagsaktiviteter som transport og husholdningsarbejde. Her undersøger hun blandt andet, hvordan tid og penge brugt på forskellige aktiviteter varierer på tværs af socioøkonomiske grupper.
Store datasæt
Sofias analyser bygger på forskellige typer detaljerede data. Et eksempel er tidsanvendelsesdagbøger, hvor deltagerne registrerer, hvad de laver i løbet af dagen i intervaller på 10 minutter. For nogle lande er datasættene meget store. Alene i det indiske datasæt arbejder Sofia med omkring en halv million observationer.
Det gør beregningsarbejdet krævende. I begyndelsen forsøgte Sofia at køre analyserne på sin egen computer, men datasættene var for store, og analyserne tog for lang tid.
“På min egen computer kunne analyserne tage flere dage at køre. Med UCloud blev det meget hurtigere og mere overskueligt,” forklarer Sofia.
UCloud gav hende adgang til mere computerkraft, hvilket gjorde det muligt at køre store analyser mere effektivt og gentage dem, når der var behov for rettelser eller justeringer. Det blev vigtigt gennem hele projektet, da selv små ændringer i dataopsætningen eller modelspecifikationen kunne kræve, at analyserne blev kørt igen.
“UCloud har været en kæmpe hjælp. Jeg tror ikke, jeg ville have kunnet gennemføre denne del af projektet på samme måde uden adgang til det,” siger Sofia.
Brug af Stata og R på UCloud
Til analyserne brugte Sofia Stata og R på UCloud. Stata og R er værktøjer, som forskere bruger til at arbejde med data og udføre statistiske analyser.
I Sofias projekt blev værktøjerne brugt til at køre regressionsanalyser, hvor hun undersøger, hvordan forskellige faktorer kan hænge sammen – for eksempel hvordan uddannelse, indkomst eller køn kan være relateret til, hvor meget tid og hvor mange penge mennesker bruger på transport, husholdningsarbejde eller andre hverdagsaktiviteter.
Hun brugte SUR-metoder, som gør det muligt at køre flere relaterede analyser på samme tid. Det var relevant, fordi projektet undersøger aktiviteter på tværs af et helt døgn, hvor tid brugt på én aktivitet kan hænge sammen med tid brugt på en anden. På samme måde betyder penge brugt på produkter, der understøtter én aktivitet, at der er færre penge til andre produkter.
At køre flere analyser samtidigt på store datasæt kræver meget computerkraft og ville have været meget tidskrævende på en almindelig computer. Ved at bruge UCloud kunne Sofia køre analyserne hurtigere og mere effektivt, hvilket sparede hende for meget tid.
Bidrag til forskning i bæredygtig udvikling
Sofias forskning knytter sig til FN’s verdensmål ved at undersøge, hvordan hverdagsaktiviteter kan bruges som indikatorer for bredere sociale og økonomiske forhold.
Hvordan mennesker bruger deres tid, kan fortælle os noget vigtigt om hverdagsliv, ulighed og muligheder. For eksempel kan et samlet perspektiv på tid og penge brugt på transport, husholdningsarbejde eller fritid vise, hvordan ressourcer, ansvar og muligheder er fordelt på tværs af forskellige befolkningsgrupper.
“Tid kan også forstås som en ressource. Når vi ser på, hvordan mennesker bruger deres tid, får vi en anden måde at forstå fattigdom, ulighed og bæredygtig udvikling på,” forklarer Sofia.
En brugervenlig platform
Sofia beskriver UCloud som en platform, der er nem at tilgå og anvende, særligt da arbejdsgangen først var på plads. Hun fremhæver også supporten som en vigtig del af oplevelsen.
“Supporten har været meget effektiv. Jeg har fået hurtige svar på mine spørgsmål, og det har været en stor hjælp,” siger hun.
Sofia fik support fra Aalborg Universitets lokale Front Office. Hvert dansk universitet har sit eget Front Office, hvor forskere kan få hjælp til adgang, brug og spørgsmål relateret til UCloud.
Vil bruge UCloud igen
Sofia er i dag ansat ved Københavns Universitet, Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, og hun kan se sig selv bruge UCloud igen i fremtidige forskningsprojekter.
“Jeg ville helt klart bruge UCloud igen,” siger hun.
Fordi UCloud er tilgængelig for forskere tilknyttet danske universiteter, kan Sofia også fortsætte med at bruge platformen i fremtidige forskningsprojekter ved Københavns Universitet.