Tag: UCloud

Kategorier
Forskning Supercomputing

Danske universiteter lancerer uafhængig AI-platform til forskning og innovation: UCloud AI

UCloud AI samler avancerede sprogmodeller, national supercomputerkraft og sikker digital infrastruktur på én platform. Den nye platform er udviklet som en offentlig service frem for et kommercielt AI-produkt og skal gøre kunstig intelligens mere tilgængelig for forskere i hele Danmark.

Odense/Aarhus/Aalborg, 14. september 2026

Kunstig intelligens skaber nye muligheder inden for forskning, erhvervsliv og den offentlige sektor. Men det kræver ofte adgang til stor computerkraft, specialiseret ekspertise og løsninger, der kan håndtere data sikkert, hvis mulighederne skal udnyttes. Med lanceringen af UCloud AI samler de danske universiteter nu disse muligheder i en ny suveræn AI-platform.

UCloud AI er udviklet af Syddansk Universitet og integreret i den nationale forskningsplatform UCloud. Platformen kører på AI-supercomputeren BITTEN, der er placeret i Sønderborg. Her får brugerne adgang til avancerede sprogmodeller gennem et allerede kendt digitalt miljø, hvor de kan arbejde med AI side om side med deres eksisterende data, lagerplads og applikationer. Tjenesten bygger videre på det eksisterende samarbejde mellem SDU, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet i Interactive HPC-konsortiet.

Platformen er udviklet til at understøtte en bred vifte af brugere og formål. Ved lanceringen får forskere og studerende ved Danmarks otte universiteter adgang til tjenesten via deres eksisterende universitetslogin. Inden længe vil virksomheder, organisationer og andre, der har behov for en sikker og tilgængelig måde at bruge teknologien på, også kunne få adgang til tjenesten.

”Vores ambition er at gøre avanceret AI tilgængelig for alle, der kan have gavn af teknologien – ikke kun dem, der har den tekniske ekspertise eller ressourcerne til at opbygge deres egen infrastruktur. Med UCloud AI samler vi stærke modeller, computerressourcer og et sikkert digitalt miljø ét sted. Det er en offentlig service bygget på dansk infrastruktur, hvor brugerne kan arbejde med AI uden at give afkald på kontrollen over deres data, eller deres intellektuelle ejendomsret og samtidig til en markant lavere pris end hos andre udbydere. Vi tror på, at det kan åbne helt nye muligheder for forskning, innovation og samfundet som helhed,” siger Claudio Pica, professor og leder af SDU eScience Center ved Syddansk Universitet.

SDU vil desuden samarbejde med Danish Centre for AI Innovation (DCAI), som ejer og driver Gefion, Danmarks nationale AI-supercomputer. Forskere med projekter, der har behov for at skalere eller har særlige krav til computerkraft, vil også kunne få adgang til Gefion gennem UCloud AI. Samarbejdet peger mod en fremtid, hvor flere supercomputerinfrastrukturer kan tilgås gennem én samlet platform. Det giver forskerne større fleksibilitet og skaber nye muligheder for ambitiøs forskning og innovation.

 AI-infrastruktur bygget til følsomt arbejde

UCloud AI er open source og fungerer inden for UClouds eksisterende sikkerhedsrammer og databehandleraftaler. AI-behandlingen foregår i Danmark, hvilket understøtter forskning og organisatorisk arbejde med følsomme data og samtidig reducerer afhængigheden af eksterne kommercielle udbydere. Platformen samler AI-modeller, data, lagerplads og HPC-ressourcer i ét miljø og tilbyder både et chatinterface og en OpenAI-kompatibel API til udvikling af mere avancerede applikationer.

”AI er et strategisk fokusområde på tværs af alle danske universiteter, og hvis vi fortsat skal være i front inden for forskning og innovation, har vi også brug for den suveræne infrastruktur, der kan understøtte den ambition. UCloud AI giver forskerne adgang til avanceret AI, samtidig med at kontrollen over data og kritisk infrastruktur bevares i Danmark. Det styrker vores mulighed for at udvikle viden og teknologi på vores egne præmisser og i sidste ende skabe værdi for samfundet som helhed,” siger Jens Ringsmose, rektor for Syddansk Universitet og forperson for Danske Universiteter.

”Sikker og tilgængelig AI-infrastruktur bliver stadig vigtigere for dansk forskning. Set fra Aalborg Universitets perspektiv er UCloud AI en interessant tilføjelse til den nationale forskningsinfrastruktur og et godt eksempel på, hvordan eksisterende samarbejde kan give forskere adgang til nye muligheder,” siger Thomas Bak, dekan for Det Tekniske Fakultet for IT og Design ved Aalborg Universitet.

UClouds brugere er klar til den nye platform

På Aarhus Universitet har forskere allerede brugt UCloud til at undersøge, hvordan sprogmodeller reagerer på mere end 3.000 dilemmaer fra radioprogrammet Sara & Monopolet, og hvor tæt deres råd ligger på svarene fra programmets menneskelige panel. Et andet eksempel er Lex.llm et samarbejde med Lex.dk (Danmarks nationalleksikon), der undersøger, hvordan generativ AI kan kombineres med kvalitetssikret dansk viden.

UCloud AI vil gøre det lettere for projekter som disse at få adgang til modeller og udvikle applikationer uden selv at skulle etablere den underliggende modelinfrastruktur.

Platformen vil samtidig skabe en vigtig forbindelse til Danish Foundation Models (DFM), et nationalt forskningsinitiativ, der udvikler åbne danske sprogmodeller. Ved at gøre modeller, udviklet gennem DFM, direkte tilgængelige i UCloud AI, kan den selv samme infrastruktur understøtte hele processen – fra udvikling og test af nye AI-modeller til at gøre dem tilgængelige for forskning og nye anvendelser.

”Flydende dansk er kun en del af det, vi har brug for fra en sprogmodel. Vi skal også forstå, hvordan den håndterer dansk viden, sociale normer og kulturel kontekst. Udvikling af modeller og praktisk anvendelse skal spille sammen: Vi har brug for adgang til konkurrencedygtige åbne modeller, som vi kan evaluere og integrere i applikationer, mens erfaringerne fra disse applikationer hjælper os med at identificere, hvor modellerne skal forbedres. UCloud AI skaber en vigtig forbindelse mellem disse aktiviteter, så vi både kan undersøge AI systematisk og bygge med teknologien, samtidig med at vi reducerer afhængigheden af kommercielle API-udbydere og får større kontrol over de modeller, vi bruger,” siger Kristoffer Nielbo, professor og leder af Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet samt forskningsleder for Danish Foundation Models.

Fakta om UCloud AI

Udviklet og drevet af: SDU eScience Center. UCloud AI er en del af den infrastruktur, der udbydes af DeiC Interactive HPC-konsortiet, som omfatter SDU, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet.

Platform: Bygger på UCloud, som siden 2020 har betjent mere end 25.000 forskere og studerende.

Computerinfrastruktur: Kører på BITTEN i Sønderborg, som er etableret af SDU i samarbejde med Danfoss og Hewlett Packard Enterprise og fungerer som model for, hvordan digital infrastruktur kan integreres med bæredygtige energisystemer. Gennem en aftale med DCAI vil projekter med behov for yderligere skalering eller specialiseret computerkapacitet også kunne få adgang til Gefion, Danmarks nationale AI-supercomputer, gennem UCloud.

Open source og sikkerhed: UCloud er open source under EUPL-licensen og ISO/IEC 27001:2022-certificeret.

Pris: UCloud AI er udviklet til at tilbyde AI-ressourcer til en væsentligt lavere pris end sammenlignelige kommercielle tjenester. Adgangen administreres gennem en transparent, kreditbaseret allokeringsmodel.

Launch website: https://ai.escience.sdu.dk/

For yderligere information kontakt:

Professor Claudio Pica: pica@cp3.sdu.dk

Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing

Ny national supercomputerkapacitet tilgængelig via UCloud 

Et nyindviet supercomputeranlæg udvider adgangen til avancerede beregningsressourcer for forskere og studerende i hele Danmark via UCloud.

Et nyt supercomputeranlæg er blevet indviet på Alsion i Sønderborg og markerer en vigtig udvidelse af Danmarks digitale forskningsinfrastruktur. Systemet, der har fået navnet Bitten, skal understøtte forskning og undervisning inden for blandt andet kunstig intelligens, dataanalyse og avancerede beregninger – og bliver tilgængeligt for brugere over hele landet gennem UCloud.

Ved at tilbyde adgang via UCloud bliver systemet tilgængeligt i et velkendt miljø, som allerede anvendes af tusindvis af forskere og studerende. Brugerne kan få adgang til avancerede beregningsressourcer direkte gennem en browserbaseret grænseflade, hvor værktøjer og applikationer vælges på samme måde som i en app store – uden behov for at håndtere eller forstå den underliggende infrastruktur. Det sænker adgangsbarrieren markant og gør højtydende computing tilgængelig ikke kun for specialister, men på tværs af fagområder.

Den nye løsning forenkler samtidig brugeroplevelsen. Infrastruktur, som tidligere var fordelt på flere lokationer, er nu samlet i ét datacenter, hvilket gør det lettere at navigere i og arbejde med beregningsressourcerne.

Udvider adgangen til avanceret computing 

Tilføjelsen af ny supercomputerkapacitet øger både, hvad forskere kan gøre – og hvem der kan gøre det. Ved at fjerne tekniske og praktiske barrierer gør platformen det muligt for flere forskere og studerende at arbejde med store datamængder, avancerede modeller og beregningsmetoder. Det accelererer vejen fra idé til indsigt og fra forskning til anvendelse i praksis.

Lige så vigtigt er det, at dette sker inden for en dansk digital infrastruktur, hvor data, software og beregninger forbliver under national kontrol. Efterhånden som afhængigheden af store datamængder og kunstig intelligens vokser, bliver spørgsmål om datastyring, sikkerhed og kontrol stadig mere centrale – ikke kun fra et teknisk perspektiv, men også som en strategisk prioritet for forskning og innovation.

”Adgang til regnekraft er kun en del af ligningen,” siger professor Claudio Pica, direktør for SDU eScience Center og repræsentant for konsortiet bag UCloud. ”Det er mindst lige så vigtigt, at forskere kan arbejde i et betroet miljø, hvor data og arbejdsgange forbliver under national kontrol. UCloud gør det muligt at kombinere avanceret computing med netop den grad af tillid og gennemsigtighed.” 

En fælles platform for forskning og innovation

UCloud anvendes allerede bredt på danske universiteter og understøtter en lang række fagområder og anvendelser. Platformen har nu mere end 23.000 brugere på tværs af forskningsfelter. Med tilføjelsen af nye højtydende ressourcer fortsætter platformen med at udvikle sig for at imødekomme de voksende behov inden for forskning og uddannelse.

Platformen understøtter også startups og spinout-virksomheder ved at give adgang til avanceret AI og dataanalyse, hvilket forbedrer mulighederne for at udvikle, teste og skalere nye løsninger. På den måde bidrager infrastrukturen ikke kun til forskning, men også bredere til innovation og konkurrenceevne.

UCloud udvikles og drives i tæt samarbejde mellem partnerne i Interactive HPC Konsortiet, som består af Syddansk Universitet, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet. Det afspejler en langsigtet fælles indsats blandt danske universiteter for at opbygge en delt digital forskningsinfrastruktur.

Del af en bredere national indsats

Det nye supercomputeranlæg, Bitten, er en del af Danmarks nationale forskningsinfrastruktur og afspejler et løbende samarbejde mellem universiteter, industri og teknologileverandører. Adgangen via UCloud spiller en central rolle i at sikre, at denne investering kommer en bred brugergruppe i hele landet til gavn.

Anlægget er samtidig designet med fokus på energieffektivitet. Systemet er udviklet i samarbejde mellem SDU, Danfoss og HPE og anvender avanceret væskekøling med fuld varmegenvinding, så overskudsvarme kan genbruges i det lokale fjernvarmesystem. Dermed bliver anlægget et eksempel på, hvordan digital infrastruktur aktivt kan understøtte energisystemet – ved at ændre datacentre fra rene energiforbrugere til integrerede og værdiskabende dele af lokal infrastruktur.

Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing UCloud Undervisning Use-case

UCloud giver studerende adgang til avanceret NLP i undervisningen 

På kandidatuddannelsen i Cognitive Science ved Aarhus Universitet spiller UCloud en central rolle i undervisningen i Natural Language Processing (NLP). For underviser og ph.d.-studerende Mina Almasi er platformen afgørende for, at de studerende kan arbejde praktisk med komplekse modeller – uanset deres egen computers begrænsninger.

Fra teori til hands-on læring 

I et hvidt undervisningslokale i Nobelparken står Mina foran 15 studerende. På skærmen bag hende står Python-koden i rette, symmetriske linjer, mens hun forklarer, hvilke kodebiblioteker de studerende skal tilgå.

I undervisningen bruger hun Coder Python-applikationen i UCloud, fordi kurset bygger på Python-programmering. Men valget af platform handler ikke kun om software – det handler om at give de studerende mulighed for at omsætte teori til praksis. 

Tidligere foregik NLP-undervisningen, ifølge Mina, ofte på et mere teoretisk niveau, fordi der manglede adgang til både modeller og computerkraft til at afprøve teorierne i praksis. Især når det gjaldt de store sprogmodeller. Med UCloud kan de studerende nu arbejde direkte med sprogmodeller (LLMs) og bruge kraftfulde GPU’er og CPU’er. Det betyder, at de selv kan teste teorierne og eksperimentere hands-on med de værktøjer, de lærer om. 

”Vi underviser stadig i teorien, men nu kan vi også få de studerende til at bruge værktøjerne i praksis. De kan kode selv og få indsigt i, hvordan en stor sprogmodel fungerer ved at arbejde direkte med den gennem UCloud,” forklarer hun. 

Et standardiseret setup, der demokratiserer klasseværelset 

En anden fordel ved at bruge UCloud i NLP-undervisningen er, at platformen sikrer lige adgang for alle studerende, uanset hvilken computer de har. 

”Der er en form for demokratisering af klasseværelset, fordi man ikke behøver den nyeste computer. Man kan bruge en fem år gammel maskine til at køre meget tunge opgaver, som de nyeste værktøjer inden for Natural Language Processing kræver,” forklarer hun. 

Det standardiserede setup gør samtidig undervisningen mere flydende. Alle studerende arbejder med samme standardkonfiguration i UCloud, så problemer, der opstår, er ens for alle. Det skaber et fællesskab omkring løsningerne, fordi udfordringerne kan adresseres i fællesskab, frem for at enkelte studerende må håndtere dem alene. Som Mina udtaler: 

”I stedet for at stoppe op i undervisningen for at løse individuelle problemer, bliver problemerne kollektive og en mulighed for læring for alle. Hvis vi har en softwareudfordring, for eksempel en Python-biblioteksversion, der er forældet eller ikke kompatibel, påvirker det alle, og vi kan løse det sammen.” 

En forberedelse til arbejdslivet 

For Mina hjælper brugen af UCloud også med at forberede de studerende på den virkelighed, der venter dem, når de er færdige. Mange af de studerende, der går videre til IT-stillinger, vil, ifølge hende, sandsynligvis bruge cloud computing-platforme og ikke kode på deres lokale computere. På den måde bliver undervisningen en direkte forberedelse på fremtidige arbejdsopgaver og giver de studerende erfaring med de teknologier, de kommer til at møde i praksis. 

Råd til andre undervisere 

Mina har brugt UCloud siden sin bachelor og oplever, at platformen gør undervisningen både smidigere og mere engagerende. 

”Jeg anbefaler at andre undervisere gør brug af platformen. Man skal bare gå i gang, men spørg gerne kolleger til råds om, hvordan de bruger det. Få lidt inspiration, for UCloud er et fantastisk værktøj. Det kan rigtig mange ting, men som med andre systemer kan det være lidt overvældende i starten, så det er en god idé at få lidt råd med på vejen, før du går i gang.” 

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

DeiC Interactive HPC har nu 15.000 brugere

DeiC Interactive HPC-konsortiet er glade for at kunne meddele, at tjenesten, som drives af UCloud-softwaren, har nået en ny vigtig milepæl: 15.000 brugere. Det er et tydeligt tegn på den voksende interesse for tjenesten og dens vigtige rolle i at gøre digital forskning mere tilgængelig gennem brugervenlig supercomputing.

Siden starten har DeiC Interactive HPC haft fokus på at give forskere nem adgang til højtydende beregningsressourcer (HPC). Den intuitive brugerflade og de mange funktioner har ændret måden, forskere arbejder med komplekse beregninger på – og gjort HPC relevant for langt flere.

Tjenestens succes skyldes det stærke samarbejde i konsortiet bag. Sammen har vi skabt en platform, hvor forskere fra mange forskellige fagområder kan udnytte den nyeste teknologi til at fremme innovation og nye opdagelser.

Mens DeiC Interactive HPC og UCloud fortsætter med at vokse, er vi fortsat dedikerede til at udvikle tjenesten og nå endnu bredere ud. Målet er at give endnu flere forskere de rette værktøjer til at tage fat på nogle af de største videnskabelige udfordringer i vores tid.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud UCloud driftsstatus

New milestone as DeiC Interactive HPC reaches 6,000 users

Recently, the DeiC Interactive HPC consortium (which consists of Aarhus University, Aalborg University and the University of Southern Denmark) posted a news story about the user overload on the service. This is an issue arising from the very positive fact that the popularity of the DeiC Interactive HPC service is increasing, but it also has the unfortunate effect that some users are now experiencing longer waiting time on the machines than usual.

Needless to say, however, the DeiC Interactive HPC consortium is immensely proud of the success of the service – and now it can also announce that the UCloud platform, which is used to provide the DeiC Interactive HPC service, has passed 6,000 users. So many users on a service which has only been operational for 2,5 years is a great achievement.

“Overall, we’re seeing an increase in the number of new users at nearly all the 8 universities in Denmark. One significant factor for the past few months is that the number of users from Copenhagen University, which has not been using the facility extensively so far, is now increasing at a steady pace. This is both great news, but also a warning sign for us, as KU is a big university and we will need to be prepared to accommodate even more users in the future.”

Prof. Claudio Pica, director of the SDU eScience Center and DeiC Interactive HPC Consortium representative

Another factor, which causes significant spikes in the number of new users at the start of every semester, is the number of students who log on the service because the UCloud software is used as part of their courses.

The consortium is working hard to add more hardware to the DeiC Interactive HPC service to alleviate the current periods of overload. In the meantime, you can find a number of tips for how to avoid overload issues here.

This update was originally posted by the SDU eScience Center.

Kategorier
Interactive HPC UCloud UCloud driftsstatus

The cost of success – user overload on DeiC Interactive HPC

 

While there was never any doubt that DeiC Interactive HPC would be a success, the popularity of the HPC facility has taken the Interactive HPC consortium a little by surprise. The two-year old system reached no less than 5000 users back in December, and while every milestone is celebrated the rapid success also comes with a price. 

We’re seeing an average rise in users of 1000 each quarter and we’re very proud of the success. However, with an average utilisation of 135% of resources for containerised applications, we’re also experiencing issues with user overload recurring more and more frequently as more users join.

DeiC Interactive HPC Consortium representative, Professor Kristoffer Nielbo, Center for Humanities Computing, Aarhus University

Additional hardware would solve most of the issues but adding more hardware is a time-consuming process, and in the meantime the consortium behind Interactive HPC is working on other solutions to ensure the best user experience. 

We are currently working on making operational status available to users to allow them to see when user overload is causing issues and plan their work differently accordingly. The part of Interactive HPC running on SDU already has a solution underway, and the part of the system located at AAU will follow as soon as possible.

Professor Kristoffer Nielbo

However, users can also actively do things to avoid the user overload issues. The DeiC Interactive HPC consortium recommends that; Small users should make sure they only use the resources they need; medium users are asked to consider whether their work could be done on other HPC systems; and large users should apply for resources via the national calls.  

Applying for national resources may not fix the problem right now but by doing so researchers indicate that there is a need for additional hardware for Interactive HPC, and this can help speed up the expansion process.

Professor Kristoffer Nielbo

The consortium also recommends using the new DeiC Integration portal when it makes sense. The portal integrates multiple national HPC systems and allows for users to seamlessly shift to other facilities clearing up space for users whose only option is Interactive HPC.  

The consortium will continue work on solving any issues and ensure that necessary resources are available because there’s no doubt that interactive HPC is here to stay as a favourite HPC resource for researchers.

Kategorier
Forskning Interactive HPC UCloud Use-case

National Health Data Science Sandbox for Training and Research

UCloud is not just an ideal platform for the individual researcher who wants interactive access to HPC resources or an easy way to collaborate with national or international partners. It is also highly suitable for teaching. Jennifer Bartell and Samuele Soraggi, who are both working on the project National Health Data Science Sandbox for Training and Research, share their experiences with using UCloud.

National “sandbox” platform

The growing amounts of data in all research fields offer researchers new opportunities and possibilities for scientific breakthrough. In the case of health science, the use of large amounts of data has great potential to improve our health care – it can e.g. expand our ability to understand and diagnose diseases. One of the constraints of using health data is that many datasets (e.g. person-specific health records or genomics data) are sensitive from a patient privacy perspective and governed by strict access and usage guidelines. This can be a major challenge in particular for students or researchers who are just learning best practices in handling health data while also developing data science skills.

Go to SDU eScience for full story

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud UCloud driftsstatus Ukategoriseret

DeiC Interactive HPC reaches 4.000 users on UCloud

We’re approaching the end of the second year with DeiC Interactive HPC – and there are now 4000 users on UCloud!

During the first year with DeiC Interactive HPC, UCloud reached more than 2000 users. We’re glad that the interest in the platform has continued to grow throughout the second year.

Go to SDU eScience for full story

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

New UCloud release

Since we discontinued our support for mounting your local folders onto UCloud using WebDAV, have we been in search of a way to allow the users of UCloud to work with their files locally without having to re-upload them to UCloud after every change. We are happy to announce that we now have a new solution that gives the possibility to synchronize your local files with your UCloud file storage.

Go to SDU eScience for more information on the release

Kategorier
Interactive HPC UCloud Undervisning

Teaching Humanities in UCloud

UCloud has been a game changer for Assistant Professor of Cognitive Science and Humanities Computing (Aarhus University), Ross Deans Kristensen-McLachlan, teaching within the crossroads of cultural studies and data science.

In short, the benefits of UCloud within teaching narrows down to a much more trouble-free teaching process free of unnecessary technical issues, allowing teachers as well as students to focus on the substance of their work.

Benefits when teaching in UCloud

One of the major benefits is the computational resources available in terms of having more computing power, allowing students to focus on state-of-the-art work.

Assistant Professor Ross Deans Kristensen-McLachlan

Ross has been teaching two elective Cultural Data Science bachelor courses as well as a master’s level course on Natural Language Processing (NLP) for students of Cognitive Science. A clear before and after characterises the two elective courses, formerly run on a local server: as more than 25 students typically had to have access to the server, it naturally required a lot of energy and time. As a result, actual time to do state-of-the-art work was typically limited but with UCloud this kind of downtime has been reduced significantly. Barriers that could potentially make students new to computational methods loose interest in the field have therefore also been reduced.

Another major benefit, according to Ross, is that UCloud allows all students to work from the same starting point and reduces possible imbalances between students with brand new computers and students with older computer models:

One thing about UCloud, that I actually think is quite important, is that it kind of democratises access to resources.

Assistant Professor Ross Deans Kristensen-McLachlan

In terms of teaching, several palpable benefits allow teachers and students alike to concentrate on the substantial content of the respective courses. Some challenges do, however, arise in class, though these are typically rather insignificant such as some minor issues when integrating with GitHub.

UCloud and the humanities

When teaching the elective courses on Cultural Data Science, Ross has encountered humanities students with no background within computational methods whatsoever. This, however, turned out to be an advantage as the students were typically open and able to adapt quickly:

Because UCloud has eliminated a lot of former technical obstacles and barriers, students can focus on learning good programming practices and the results of their research. It allows us to focus on the task at hand. The students don’t have to know how the backend works; they don’t have to be computer scientists – they are humanities students and should be able to think about humanities objects (texts, visuals etc.) using computational methods.

Assistant Professor Ross Deans Kristensen-McLachlan

As such, UCloud is “a means to an end”, Ross emphasises. Though computational background knowledge is of course far from irrelevant, the objective for the Cultural Data Science courses has been to educate the students to think critically when working with computational methods:

We are not just looking at data science methods and applying them uncritically. We try to use the students’ main expertise and encourage them to apply their subject knowledge to think critically about their results when working with computational methods. Determining the notion ‘genre’ from a classification model eg. urges the students to think critically about the notion itself – is it even something we can determine from text alone?

Assistant Professor Ross Deans Kristensen-McLachlan

Overall, the students following Ross’ courses have been extremely positive about UCloud, even though some were sceptics to begin with. Two kinds of feedback characterised the reception of UCloud from the students in general: one group fully integrated with UCloud from the start, others came to accept it as a necessary (useful) tool.

Collaborate teaching resources

Among teachers from the department of Linguistics, Cognitive Science, and Semiotics at Aarhus University, UCloud has furthermore improved the internal coherence across the department for the benefit of both students and teachers. As most teachers have moved all their material on to UCloud, students now avoid using one set of tools for one course and one set of tools for another course.

Besides the many teaching-related benefits to be gained from UCloud, Ross further emphasises the ongoing dialogue between users of UCloud and the team who maintain it:

They are very responsive to suggestions. Over the past year it’s (UCloud) become even more fully featured in terms of what you can do with it, and I don’t see that stopping any time soon.

Assistant Professor Ross Deans Kristensen-McLachlan

One potential improvement of UCloud, Ross suggests, could be the implementation of some sort of outreach program in order to get even more people to gain from the benefits:

UCloud gets rid of all the annoying things. As far as I can see there are only benefits – the minor issues are vastly outnumbered by the benefits.

Assistant Professor Ross Deans Kristensen-McLachlan