{"id":1667,"date":"2025-03-26T12:25:59","date_gmt":"2025-03-26T12:25:59","guid":{"rendered":"https:\/\/interactivehpc.dk\/?page_id=1667"},"modified":"2025-06-13T11:33:51","modified_gmt":"2025-06-13T11:33:51","slug":"about-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/interactivehpc.dk\/?page_id=1667&lang=da","title":{"rendered":"Om Interactive HPC"},"content":{"rendered":"\n

DeiC Interactive HPC er en del af det nationale HPC-landskab, som sikrer adgang til digital infrastruktur i verdensklasse for alle forskere ansat ved danske universiteter.<\/p>\n\n\n\n

Det karakteristiske ved Interactive HPC er en interaktiv tilgang med fokus p\u00e5 at sikre lave adgangsbarrierer. Denne type HPC kan v\u00e6re forskerens f\u00f8rste m\u00f8de med HPC, n\u00e5r den enkeltes egen b\u00e6rbare eller station\u00e6re computer ikke l\u00e6ngere r\u00e6kker til p\u00e5 grund af manglende regnekraft, lagerplads eller hukommelse. Dog benyttes denne type system ogs\u00e5 af erfarne brugere til f.eks. maskinl\u00e6ring, kunstig intelligens og meget mere \u2013 samt til prototyper og id\u00e9udvikling. Det kan ogs\u00e5 v\u00e6re studerendes f\u00f8rste m\u00f8de med HPC-faciliteter.<\/p>\n\n\n\n

Om DeiC Interactive HPC (UCloud)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

UCloud giver adgang til avancerede v\u00e6rkt\u00f8jer s\u00e5som kvantesimuleringsapps og H100 GPU\u2019er samt applikationer m\u00e5lrettet dataanalyse og visualisering.<\/p>\n\n\n\n

Inden for dataanalyse er Python og Jupyter-notebooks s\u00e6rligt fremtr\u00e6dende og im\u00f8dekommer de interaktive, ad hoc og datacentrerede arbejdsgange, der er almindelige i feltet. Disse v\u00e6rkt\u00f8jer er h\u00f8jt v\u00e6rdsat for deres brugervenlighed i h\u00e5ndteringen af hurtigt skiftende softwaremilj\u00f8er og tilbyder rige brugergr\u00e6nseflader \u2013 en markant fordel sammenlignet med traditionelle HPC-ops\u00e6tninger, som kan v\u00e6re mere komplekse eller mindre fleksible.<\/p>\n\n\n\n

Desuden forbedrer integrationen af v\u00e6rkt\u00f8jer som Conda til h\u00e5ndtering af softwarepakker, Jupyter-notebooks, Rstudio, Coder og Dask til parallel databehandling anvendeligheden af HPC-ressourcer markant i forbindelse med interaktiv og behovsstyret databehandling. Disse v\u00e6rkt\u00f8jer hj\u00e6lper med at bygge bro mellem hardwaren i komplekse HPC-systemer og de brugervenlige softwaremilj\u00f8er, som datavidenskabsfolk har brug for.<\/p>\n\n\n\n

Konsortiet bag DeiC <\/strong>Interactive HPC<\/h2>\n\n\n\n

DeiC Interactive HPC (UCloud) er et succesfuldt samarbejde mellem tre universiteter: SDU, AU og AAU.<\/p>\n\n\n\n

Aalborg Universitet, CLAAUDIA<\/a><\/p>\n\n\n\n

SDU, eScience Center<\/a><\/p>\n\n\n\n

Aarhus Universitet, Center for Humanities Computing<\/a><\/p>\n\n\n\n

Det nationale HPC landskab<\/h2>\n\n\n\n

Det nationale HPC landskab best\u00e5r af fem forskellige typer supercomputere og en brugergr\u00e6nseflade.<\/p>\n\n\n\n

DeiC Interactive HPC
DeiC Throughput HPC
DeiC Large Memory HPC
DeiC Accelerated HPC
LUMI Capability HPC
Project 5 \u2013 f\u00e6lles indgang til HPC faciliteter<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>
\n
\n

Kontakt interactivehpc.dk<\/h2>\n\n\n\n

Denne hjemmeside drives af DeiC Interactive HPC Konsortiet, som best\u00e5r af Aarhus Universitet, SDU og Aalborg Universitet.<\/p>\n\n\n\n

Foresp\u00f8rgsler og henvendelser via interactivehpc.dk modtages af Center for Humanities Computing, Aarhus Universitet, som administrerer hjemmesiden og sikrer, at din henvendelse bliver behandlet.<\/p>\n\n\n\n

Kontakt os vedr\u00f8rende:<\/p>\n\n\n\n