{"id":2931,"date":"2026-06-03T07:28:00","date_gmt":"2026-06-03T07:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/interactivehpc.dk\/?p=2931"},"modified":"2026-06-18T07:29:51","modified_gmt":"2026-06-18T07:29:51","slug":"hvordan-ucloud-understoettede-omfattende-forskning-i-tidsanvendelse-forbrug-og-sociooekonomiske-forskelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interactivehpc.dk\/?p=2931&lang=da","title":{"rendered":"Hvordan UCloud underst\u00f8ttede omfattende forskning i tidsanvendelse, forbrug og socio\u00f8konomiske forskelle\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

UCloud spillede en vigtig rolle i Sofia Topcu Madsens forskning ved at g\u00f8re det muligt for hende at analysere store m\u00e6ngder tidsanvendelses- og forbrugsdata fra syv lande hurtigere og mere effektivt. P\u00e5 den m\u00e5de kunne hun f\u00e5 ny indsigt i, hvordan mennesker bruger tid og penge i hverdagen.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Sofia Topcu Madsen er tidligere ph.d.-stipendiat ved Aalborg Universitet, Institut for B\u00e6redygtighed og Planl\u00e6gning. Som en del af sit ph.d.-projekt, Getting the Data Right, unders\u00f8ger hun, hvordan mennesker i syv lav- og mellemindkomstlande bruger tid og penge p\u00e5 forskellige hverdagsaktiviteter \u2013 og hvordan socio\u00f8konomiske faktorer p\u00e5virker, hvad mennesker har mulighed for at g\u00f8re.<\/p>\n\n\n\n

Projektet omfatter Uganda, Kenya, Tanzania, Indien, Sri Lanka, Argentina og Mongoliet. Med udgangspunkt i omfattende tidsanvendelses- og forbrugsdata analyserer Sofia hverdagsaktiviteter som transport og husholdningsarbejde. Her unders\u00f8ger hun blandt andet, hvordan tid og penge brugt p\u00e5 forskellige aktiviteter varierer p\u00e5 tv\u00e6rs af socio\u00f8konomiske grupper.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Store datas\u00e6t <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sofias analyser bygger p\u00e5 forskellige typer detaljerede data. Et eksempel er tidsanvendelsesdagb\u00f8ger, hvor deltagerne registrerer, hvad de laver i l\u00f8bet af dagen i intervaller p\u00e5 10 minutter. For nogle lande er datas\u00e6ttene meget store. Alene i det indiske datas\u00e6t arbejder Sofia med omkring en halv million observationer.<\/p>\n\n\n\n

Det g\u00f8r beregningsarbejdet kr\u00e6vende. I begyndelsen fors\u00f8gte Sofia at k\u00f8re analyserne p\u00e5 sin egen computer, men datas\u00e6ttene var for store, og analyserne tog for lang tid. <\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cP\u00e5 min egen computer kunne analyserne tage flere dage at k\u00f8re. Med UCloud blev det meget hurtigere og mere overskueligt,\u201d forklarer Sofia.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

UCloud gav hende adgang til mere computerkraft, hvilket gjorde det muligt at k\u00f8re store analyser mere effektivt og gentage dem, n\u00e5r der var behov for rettelser eller justeringer. Det blev vigtigt gennem hele projektet, da selv sm\u00e5 \u00e6ndringer i dataops\u00e6tningen eller modelspecifikationen kunne kr\u00e6ve, at analyserne blev k\u00f8rt igen.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cUCloud har v\u00e6ret en k\u00e6mpe hj\u00e6lp. Jeg tror ikke, jeg ville have kunnet gennemf\u00f8re denne del af projektet p\u00e5 samme m\u00e5de uden adgang til det,\u201d siger Sofia.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Brug af Stata og R p\u00e5 UCloud <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Til analyserne brugte Sofia Stata og R p\u00e5 UCloud. Stata og R er v\u00e6rkt\u00f8jer, som forskere bruger til at arbejde med data og udf\u00f8re statistiske analyser. <\/p>\n\n\n\n

I Sofias projekt blev v\u00e6rkt\u00f8jerne brugt til at k\u00f8re regressionsanalyser, hvor hun unders\u00f8ger, hvordan forskellige faktorer kan h\u00e6nge sammen \u2013 for eksempel hvordan uddannelse, indkomst eller k\u00f8n kan v\u00e6re relateret til, hvor meget tid og hvor mange penge mennesker bruger p\u00e5 transport, husholdningsarbejde eller andre hverdagsaktiviteter. <\/p>\n\n\n\n

Hun brugte SUR-metoder, som g\u00f8r det muligt at k\u00f8re flere relaterede analyser p\u00e5 samme tid. Det var relevant, fordi projektet unders\u00f8ger aktiviteter p\u00e5 tv\u00e6rs af et helt d\u00f8gn, hvor tid brugt p\u00e5 \u00e9n aktivitet kan h\u00e6nge sammen med tid brugt p\u00e5 en anden. P\u00e5 samme m\u00e5de betyder penge brugt p\u00e5 produkter, der underst\u00f8tter \u00e9n aktivitet, at der er f\u00e6rre penge til andre produkter. <\/p>\n\n\n\n

At k\u00f8re flere analyser samtidigt p\u00e5 store datas\u00e6t kr\u00e6ver meget computerkraft og ville have v\u00e6ret meget tidskr\u00e6vende p\u00e5 en almindelig computer. Ved at bruge UCloud kunne Sofia k\u00f8re analyserne hurtigere og mere effektivt, hvilket sparede hende for meget tid. <\/p>\n\n\n\n

Bidrag til forskning i b\u00e6redygtig udvikling <\/strong> <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sofias forskning knytter sig til FN\u2019s verdensm\u00e5l ved at unders\u00f8ge, hvordan hverdagsaktiviteter kan bruges som indikatorer for bredere sociale og \u00f8konomiske forhold. <\/p>\n\n\n\n

Hvordan mennesker bruger deres tid, kan fort\u00e6lle os noget vigtigt om hverdagsliv, ulighed og muligheder. For eksempel kan et samlet perspektiv p\u00e5 tid og penge brugt p\u00e5 transport, husholdningsarbejde eller fritid vise, hvordan ressourcer, ansvar og muligheder er fordelt p\u00e5 tv\u00e6rs af forskellige befolkningsgrupper. <\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cTid kan ogs\u00e5 forst\u00e5s som en ressource. N\u00e5r vi ser p\u00e5, hvordan mennesker bruger deres tid, f\u00e5r vi en anden m\u00e5de at forst\u00e5 fattigdom, ulighed og b\u00e6redygtig udvikling p\u00e5,\u201d forklarer Sofia. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En brugervenlig platform <\/strong> <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sofia beskriver UCloud som en platform, der er nem at tilg\u00e5 og anvende, s\u00e6rligt da arbejdsgangen f\u00f8rst var p\u00e5 plads. Hun fremh\u00e6ver ogs\u00e5 supporten som en vigtig del af oplevelsen. <\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cSupporten har v\u00e6ret meget effektiv. Jeg har f\u00e5et hurtige svar p\u00e5 mine sp\u00f8rgsm\u00e5l, og det har v\u00e6ret en stor hj\u00e6lp,\u201d siger hun. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Sofia fik support fra Aalborg Universitets lokale Front Office. Hvert dansk universitet har sit eget Front Office, hvor forskere kan f\u00e5 hj\u00e6lp til adgang, brug og sp\u00f8rgsm\u00e5l relateret til UCloud. <\/p>\n\n\n\n

Vil bruge UCloud igen  <\/strong><\/h2>\n\n\n\n


Sofia er i dag ansat ved K\u00f8benhavns Universitet, Institut for F\u00f8devare- og Ressource\u00f8konomi, og hun kan se sig selv bruge UCloud igen i fremtidige forskningsprojekter. <\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cJeg ville helt klart bruge UCloud igen,\u201d siger hun. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Fordi UCloud er tilg\u00e6ngelig for forskere tilknyttet danske universiteter, kan Sofia ogs\u00e5 forts\u00e6tte med at bruge platformen i fremtidige forskningsprojekter ved K\u00f8benhavns Universitet. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

UCloud spillede en vigtig rolle i Sofia Topcu Madsens forskning ved at g\u00f8re det muligt for hende at analysere store m\u00e6ngder tidsanvendelses- og forbrugsdata fra syv lande hurtigere og mere effektivt. P\u00e5 den m\u00e5de kunne hun f\u00e5 ny indsigt i, hvordan mennesker bruger tid og penge i hverdagen. Sofia Topcu Madsen er tidligere ph.d.-stipendiat ved […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2892,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"gtp_columnspro_styling":"{}","gtp_paragraph_styling":"{\"7cb8b5de-0a93-4570-9973-09fc3570e4a9\":\" .gp-gutenbergpro-7cb8b { background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\nheight: px; }\"}","gtp_heading_styling":"{\"2f34ba2f-8d7f-43db-b237-bae86696c8bb\":\" .gp-gutenbergpro-2f34b { background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\nletter-spacing: 0px !important;\\ntext-shadow: 0px 0px 0px ;\\nfont-family: !important; }\"}","gtp_spacer_styling":"{}","gtp_video_styling":"{}","gtp_group_styling":"{}","gtp_cover_styling":"{}","footnotes":""},"categories":[107,105,110,113,270],"tags":[167,170],"class_list":["post-2931","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-forskning___da","category-interactive-hpc___da","category-supercomputing___da","category-ucloud___da","category-use-case___da","tag-interactive-hpc___da","tag-supercomputing___da"],"lang":"da","translations":{"da":2931,"en":2875},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2931","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2931"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2931\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2933,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2931\/revisions\/2933"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/2892"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2931"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2931"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2931"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}