{"id":2962,"date":"2026-06-29T10:46:21","date_gmt":"2026-06-29T10:46:21","guid":{"rendered":"https:\/\/interactivehpc.dk\/?p=2962"},"modified":"2026-06-29T11:08:47","modified_gmt":"2026-06-29T11:08:47","slug":"kombinerer-ai-og-satellitdata-for-at-undersoege-den-oevre-atmosfaere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interactivehpc.dk\/?p=2962&lang=da","title":{"rendered":"Kombinerer AI og satellitdata for at unders\u00f8ge den \u00f8vre atmosf\u00e6re"},"content":{"rendered":"\n

For forsker Lotte Ansgaard Thomsen fra Aalborg Universitet har UCloud spillet en central rolle i forskningsprojektet UpperAtmosphere, hvor hun kombinerer kunstig intelligens, satellitdata og fysiske modeller for at f\u00e5 en bedre forst\u00e5else af forholdene i den \u00f8vre atmosf\u00e6re.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mange satellitter opererer i denne del af atmosf\u00e6ren, hvor forholdene hurtigt kan \u00e6ndre sig p\u00e5 grund af solaktivitet. Traditionelle fysiske modeller er dog ikke altid i stand til at indfange disse hurtige \u00e6ndringer pr\u00e6cist. For at im\u00f8dekomme denne udfordring bruger Lotte AI til at l\u00e6re m\u00f8nstre p\u00e5 tv\u00e6rs af forskellige datakilder og forbedre den fysiske model.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Lotte Ansgaard Thomsen er lektor ved Institut for B\u00e6redygtighed og Planl\u00e6gning p\u00e5 Aalborg Universitet. I sit nuv\u00e6rende forskningsprojekt unders\u00f8ger hun, hvordan AI kan bruges til at forbedre forst\u00e5elsen af centrale variable i den \u00f8vre atmosf\u00e6re. Det kan bidrage til mere pr\u00e6cise modeller af det rummilj\u00f8, hvor satellitter opererer, og give bedre indsigt i de forhold, der kan p\u00e5virke satellitters ydeevne, kommunikationssystemer og rumbaseret infrastruktur.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Kombinerer AI og fysiske modeller<\/h2>\n\n\n\n

En central del af projektet er at kombinere flere forskellige datakilder. Her bidrager satellitm\u00e5linger, data om solaktivitet og data om ionosf\u00e6ren hver is\u00e6r med vigtig information. N\u00e5r disse datakilder bruges sammen, kan AI-modellen forbedre den fysiske model betydeligt. If\u00f8lge Lotte er netop denne kombination en af de centrale indsigter i projektet indtil videre:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cEn vigtig indsigt er, at det virkelig betyder noget at kombinere forskellige datakilder. Satellitm\u00e5linger, solaktivitet og ionosf\u00e6riske data bidrager hver is\u00e6r med noget unikt. N\u00e5r jeg bruger dem sammen med AI oven p\u00e5 den fysiske model, bliver modellen markant forbedret.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

UCloud som prim\u00e6r platform<\/h2>\n\n\n\n

Lotte har brugt UCloud som den prim\u00e6re platform til det beregningsm\u00e6ssige arbejde i forskningsprojektet. En stor del af arbejdet handler om at tr\u00e6ne AI-modeller, hvilket kr\u00e6ver betydelig regnekraft, fordi datas\u00e6ttene er store, og modellerne skal gennem mange iterationer for at finde den rette arkitektur. UCloud er dog ikke kun blevet brugt til de tunge beregninger i slutningen af processen. Platformen har ogs\u00e5 underst\u00f8ttet udvikling og test af kode undervejs.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cDet giver mig et godt milj\u00f8 til at opbygge workflowet, afpr\u00f8ve ting og justere undervejs.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Lotte bruger ogs\u00e5 UCloud i et andet forskningsprojekt, hvor store sprogmodeller anvendes til at arbejde med milj\u00f8data. P\u00e5 tv\u00e6rs af begge projekter har adgangen til regnekraft v\u00e6ret afg\u00f8rende.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cI begge projekter ville vi simpelthen ikke have kunnet udf\u00f8re arbejdet uden adgang til denne type regnekraft eller et tilsvarende alternativ.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Adgang til regnekraft gjorde det muligt at f\u00e5 resultater hurtigere<\/h3>\n\n\n\n

Da Lotte skiftede fra den private sektor til en forskerstilling p\u00e5 universitetet, var hun bekymret for, om hun ville have adgang til tilstr\u00e6kkelig regnekraft til sin forskning. Derfor var hun glad for at opdage, at UCloud fandtes.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cDet var virkelig rart at opdage, at UCloud fandtes. Adgangen til den m\u00e6ngde ressourcer har v\u00e6ret en stor fordel for projektet.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Med UCloud kunne Lotte f\u00e5 adgang til den n\u00f8dvendige regnekraft uden f\u00f8rst at skulle s\u00f8ge s\u00e6rskilt finansiering. Det gjorde det muligt at komme hurtigere fra udvikling til resultater.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cHvis jeg ikke havde haft adgang til UCloud eller en anden gratis service og f\u00f8rst skulle s\u00f8ge om funding bare for at f\u00e5 adgang til regnekraft, ville det have v\u00e6ret umuligt at f\u00e5 resultater s\u00e5 hurtigt.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En brugervenlig platform til forskning<\/h3>\n\n\n\n

If\u00f8lge Lotte er en af de st\u00f8rste fordele ved UCloud, at platformen har en brugervenlig ops\u00e6tning til forsknings- og udviklingsarbejde.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cF\u00f8rst og fremmest er UCloud virkelig velegnet til udviklingsarbejde. Det giver mig et godt milj\u00f8 til at opbygge og teste mit workflow, og i mit forskningsarbejde har jeg oplevet, at platformen har en meget brugervenlig brugerflade.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hun har brugt Visual Studio Code p\u00e5 UCloud, der er en kodeeditor til at skrive, teste og udvikle kode. Det giver hende en ops\u00e6tning, der minder om den, hun bruger lokalt. Det g\u00f8r det lettere at skifte mellem lokal udvikling og arbejde i skyen. En anden vigtig fordel har v\u00e6ret muligheden for at skalere op og f\u00e5 adgang til mere regnekraft, n\u00e5r der er behov for det.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cDet har v\u00e6ret meget nemt at skalere op og f\u00e5 mere regnekraft, n\u00e5r jeg har haft brug for det.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hurtig support g\u00f8r en forskel<\/h3>\n\n\n\n

For Lotte har supporten omkring UCloud ogs\u00e5 v\u00e6ret en vigtig del af oplevelsen. N\u00e5r man arbejder med komplekse forskningsprojekter, kan tekniske problemer forsinke forskningsprocessen. Hendes erfaring er, at supportteamet har reageret hurtigt, n\u00e5r der er opst\u00e5et udfordringer.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cHvis jeg st\u00f8der p\u00e5 problemer, hj\u00e6lper teamet n\u00e6sten med det samme. Det g\u00f8r en stor forskel, n\u00e5r man arbejder p\u00e5 komplekse projekter.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Lotte har f\u00e5et support fra Aalborg Universitets lokale front office, som hj\u00e6lper forskere med at komme i gang med UCloud og yder support, n\u00e5r der opst\u00e5r sp\u00f8rgsm\u00e5l eller tekniske problemer. Alle danske universiteter har et lokalt front office, hvor forskere kan f\u00e5 support.<\/p>\n\n\n\n

Samlet set har UCloud givet Lotte adgang til de regneressourcer, det udviklingsmilj\u00f8 og den support, der er n\u00f8dvendig for at arbejde med store datas\u00e6t, AI-modeller og komplekse forskningsworkflows.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cJeg synes samlet set, at UCloud er en virkelig god l\u00f8sning. N\u00e5r folk taler om behovet for flere europ\u00e6iske cloud-alternativer, er det den slags l\u00f8sning, jeg t\u00e6nker p\u00e5.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\n
\n

Dette arbejde er st\u00f8ttet af DeiC National HPC (g.a. DeiC-KU-L1-291125). L\u00e6s mere om DeiC\u2019s calls for resources p\u00e5 HPC-platforme: Grants og funding | DeiC<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

For forsker Lotte Ansgaard Thomsen fra Aalborg Universitet har UCloud spillet en central rolle i forskningsprojektet UpperAtmosphere, hvor hun kombinerer kunstig intelligens, satellitdata og fysiske modeller for at f\u00e5 en bedre forst\u00e5else af forholdene i den \u00f8vre atmosf\u00e6re. Mange satellitter opererer i denne del af atmosf\u00e6ren, hvor forholdene hurtigt kan \u00e6ndre sig p\u00e5 grund af […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2958,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"gtp_columnspro_styling":"{\"fe5a767d-a4ce-4f11-9638-0e40bf978d03\":\".gp-gutenbergpro-2b869 { position:relative; background-image: linear-gradient(rgba(238,238,238,1), rgba(238,238,238,1));\\nbackground-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\ngap: 3%;\\nmin-height: 0px; } \",\"87e6c930-0aa7-4cd2-ae9a-0e54484c345c\":\".gp-gutenbergpro-2585b { position:relative; background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\ngap: 3%;\\nmin-height: 0px; } .gp-gutenbergpro-2585b .wp-block-column { padding: 20px 20px 20px 20px !important;\\nmargin-left: 0 !important; }\",\"c1e1b7a1-c19d-4374-bd03-7d7d7b50786b\":\".gp-gutenbergpro-c1e1b { position:relative; background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\ngap: 3%;\\nmin-height: 0px; } .gp-gutenbergpro-c1e1b .wp-block-column { margin-left: 0 !important; }\"}","gtp_paragraph_styling":"{\"200d18e4-5bb4-4f60-a2d9-9ab82f476c3d\":\" .gp-gutenbergpro-200d1 { background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\nheight: px; }\",\"7af2ab65-1e7d-4c28-88b8-d0bd2c595994\":\" .gp-gutenbergpro-7af2a { background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\nheight: px; }\"}","gtp_heading_styling":"{\"c4a97e16-ced8-4def-866e-656cbe9f1413\":\" .gp-gutenbergpro-c4a97 { background-position-x: 50%;\\nbackground-position-y: 50%;\\nbackground-size: cover;\\nletter-spacing: 0px !important;\\ntext-shadow: 0px 0px 0px ;\\nfont-family: !important; }\"}","gtp_spacer_styling":"{}","gtp_video_styling":"{}","gtp_group_styling":"{}","gtp_cover_styling":"{}","footnotes":""},"categories":[107,105,110,113,270],"tags":[],"class_list":["post-2962","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-forskning___da","category-interactive-hpc___da","category-supercomputing___da","category-ucloud___da","category-use-case___da"],"lang":"da","translations":{"da":2962,"en":2956},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2962","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2962"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2962\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2974,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2962\/revisions\/2974"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/2958"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2962"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2962"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/interactivehpc.dk\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2962"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}