Forfatter: line

Kategorier
Application Supercomputing UCloud

Administrer dit næste arrangement med Indico: Nu tilgængelig på UCloud

Indico er en robust open source-platform til eventplanlægning, arkivering og samarbejde – ideel til håndtering af konferencer, workshops og videnskabelige møder.

Nøglefunktioner inkluderer:

  • Eventstyring: Indico gør det muligt at organisere en bred vifte af arrangementer, lige fra små seminarer til store konferencer. Det understøtter hele arrangementets livscyklus, inklusive tilmelding samt indsendelse af abstracts og endelige artikler.Hierarkisk beskyttelse: Indico anvender et hierarkisk beskyttelsessystem, der muliggør forskellige roller og adgangsniveauer inden for arrangementerne.
  • Integration med samarbejdsværktøjer: Indico integrerer problemfrit med værktøjer som Zoom og øger produktiviteten i webbaserede møder.
  • Dokumenthåndtering: Indico gør det nemt at uploade og tilgå præsentationer, artikler og andre dokumenter.

Indico er nu implementeret på UCloud og klar til brug for alle UCloud-brugere.

Du kan finde flere oplysninger i UClouds dokumentation for appen

Kategorier
Supercomputing Teaching Tutorial UCloud Workshop

UCloud Undervisning Workshop

Udvikling af din egen UCloud-kursusapp med en nyudviklet skabelonbaseret tilgang

Deltag i en praktisk workshop, hvor vi guider dig gennem alle trin i udviklingen af en UCloud-kursusapp ved hjælp af vores nyudviklede skabelonbaserede tilgang. Konceptet går ud på at have en dedikeret app på UCloud til dit universitetskursus, som studerende kan bruge f.eks. i øvelses-/labsessioner og/eller derhjemme. En introduktion til tilgangen findes i denne webinaroptagelse.

I denne workshop lærer du at:

  • Oversætte din kursusstruktur til en struktur, der er kompatibel med en UCloud-kursusapp.
  • Opsætte kursusudviklingsmiljøet, hvilket indebærer at klone GitHub-repositoriet og køre et kursus-setup-script.
  • Tilpasse de medfølgende skabeloner for at bygge en UCloud-kursusapp, der inkluderer alle nødvendige komponenter – softwareafhængigheder, scripts, datasæt og mere.
  • Teste kurset på din egen computer under udviklingen for at sikre, at alt fungerer korrekt. Vi ser også, hvordan den færdige kursusapp ser ud, når den er lagt på UCloud.

Git/GitHub og Docker er essentielle værktøjer i udviklingen af UCloud-kursusapps. I workshoppen giver vi korte introduktioner til begge værktøjer, primært rettet mod deltagere uden forudgående erfaring. Deltagerne kan med fordel gennemgå introduktionsmateriale til Git og Docker på forhånd, men det er ikke et krav.

Dato: 11. juni 2025

Tidspunkt: 12:30–14:30 (CET)

Sted: Online, via Zoom (link følger)

Målgruppe: Forskere og undervisere fra alle afdelinger på alle danske universiteter

Teknisk niveau: Grundlæggende til avanceret

Tilmeld dig denne workshop

Kategorier
Application Interactive HPC Supercomputing

Ny app tilgængelig: Apache Kafka 

Brugere af DeiC Interactive HPC – UCloud kan nu få adgang til Apache Kafka, en højtydende event-streaming platform designet til at håndtere realtidsdata i stor skala.

Kafka-implementeringer på UCloud understøtter multi-node konfigurationer, hvilket muliggør produktionsklar distribueret logging, stream-behandling, dataintegration og publish/subscribe messaging systemer.

Studerende og forskere kan bruge Apache Kafka til at indsamle, behandle og analysere store mængder realtidsdata – for eksempel streamingdata fra laboratoriets sensorer, sociale medier eller webklikstrømme. Det er især nyttigt til at bygge datapipelines i projekter, der involverer maskinlæring, IoT eller realtidsanalyse, og muliggør reproducerbare og skalerbare forskningsarbejdsgange.

For flere detaljer om Apache Kafka-applikationen, besøg UCloud docs for den fulde dokumentation. 

Kategorier
Application Supercomputing UCloud

Speech Analyzer: Et nyt AI-værktøj til dialoganalyse

Med den voksende efterspørgsel på transskriptions-/AI-tjenester på DeiC Interactive HPC – UCloud, er Speech Analyzer blevet tilføjet til platformen.

Speech Analyzer er en specialiseret applikation, der er bygget oven på Label Studio og optimeret til dialoganalyse. Den gør det muligt for brugerne at mærke, redigere og annotere taletransskriptioner, som er genereret af den integrerede Transcriber-engine. Derudover kan man dele opgaver med samarbejdspartnere.

Tilmeld dig den gratis online workshop om transskribering og redigering af lydtransskriptioner med Transcriber- og Speech Analyzer-apps, der finder sted den 22. maj.

For flere detaljer om Speech Analyzer-applikationen, kan du finde den fulde dokumentation via UCloud Docs.

Kategorier
Tutorial Video Recording Workshop

Workshopoptagelse: AI Applications on DeiC Interactive HPC UCloud – Harnessing Hardware & Tools for AI Development

Timestamps:

00:00 – Introduction and welcome
00:50 – Introduction to UCloud
05:27 – DeiC Interactive HPC website
06:07 – UCloud: Log in
07:06 – UCloud: HPC providers on the UCloud platform
11:08 – UCloud: Initial resource allocations in “My workspace”
12:27 – UCloud: Storage in “My workspace”
13:28 – UCloud: Resources and applications for new resource allocations
13:50 – UCloud: Completing the resource application
21:05 – UCloud: Resource pools and limits (what does it cost?)
23:05 – UCloud: Apps, the app store, applications index in UCloud docs
26:00 – UCloud: Advanced use cases and integration patterns

27:45 – UCloud: Transcriber: Intro and resource needs
30:08 – UCloud: Transcriber: Uploading files inside a project
31:20 – UCloud: Transcriber: Finding and launching Transcriber
32:00 – UCloud: Transcriber: Run Transcriber for the first time (Completing the app launch screen)
34:28 – UCloud: Transcriber: Running multiple Transcriber jobs simultaneously
35:00 – UCloud: Transcriber: Import previous Transcriber job parameters
35:35 – UCloud: Transcriber: Opening running jobs from the “Recent runs” pane
37:15 – UCloud: Transcriber: Transcriber output directories (Jobs folder)
38:26 – UCloud: Transcriber: Transcriber outputs in “Recent runs”
39:54 – UCloud: Transcriber: Output inspection and data download of zip file

41:36 – UCloud: Chat UI: Introduction
43:27 – UCloud: Chat UI: Run Chat UI for the first time (Completing the app launch screen)
48:40 – UCloud: Chat UI: First look at the Chat UI interface (disable new sign-ups and download a model)
52:36 – UCloud: Chat UI: Including documents to support Retrieval Augmented Generation (RAG) (i.e. supplementing the model with an additional document)
57:18 – UCloud: Chat UI: Extend the job time on any UCloud job (if needed)
58:28 – UCloud: Chat UI: Text-to-image generation (stable diffusion with a standard LLM model)
1:01:45 – UCloud: Chat UI: RAG for (best guess) document summarization (beware of model hallucinations)

1:04:45 – UCloud: Label Studio: Introduction
1:05:15 – UCloud: Label Studio: Run Label Studio for the first time (Completing the app launch screen)
1:07:55 – UCloud: Label Studio: First look at the Label Studio interface
1:09:40 – UCloud: Label Studio: Brief view of the Label Studio documentation
1:10:52 – UCloud: Label Studio: Introduction to the coming “Speech Analyser” application
1:15:45 – UCloud: Label Studio: Documentation

1:16:08 – Conclusion

Kategorier
HPC Interactive HPC Supercomputing UCloud Workshop

Workshops om AI applikationer

Join us for three new and free online workshops to explore how these tools can transform your work. Discover AI Applications on DeiC Interactive HPC – UCloud

Workshop 1:

Transcribing and editing audio transcriptions with Transcriber and Speech Analyzer apps

Date: 22 May 2025

Time: 13:00 – 15:00 (CET)

Location: Online, via Zoom (link TBA)

Join us for a hands-on workshop where we guide you through the complete pipeline of transcribing audio files from speech to text and editing and classifying transcription segments.

In this session, you’ll learn how to:

  • Use Transcriber for transcribing audio/video files. Transcriber is based on Open AI’s Whisper language model. The app can transcribe speech audio to text in various formats and uses the WhisperX package to perform speaker recognition.
  • Navigate the new, simple, drag and drop Transcriber user interface to make it easier for you to use AI to transcribe audio files.
  • Edit and classify the transcriptions with Speech Analyzer. Speech Analyzer is an application built on top of Label Studio, specifically optimized for dialogue analysis. It enables you to label, edit, and annotate transcriptions generated using Transcriber.
  • Perform a comprehensive dialogue analysis on UCloud involving transcribing audio files using Transcriber, followed by transcription analysis with Speech Analyzer.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Researchers across all Departments, particularly Digital Humanities and Social Science, Students, AI interested.

Technical Level: Basic to Intermediate.

Sign up for this workshop

Workshop 2:

ChatUI and CVAT pipelines

Date: 27 May 2025

Time: 13:00 – 15:00 (CET)

Location: Online, via Zoom (link TBA)

Join us for a hands-on workshop where we guide you through two different AI based workflows, involving ChatUI and CVAT apps.

In this session, you’ll learn how to:

  • Use Chat UI as a flexible interface for hosting of various LLM models, and interact via a chat or API environment.
  • Use ChatUI for semantic search in a knowledge base.
  • Use CVAT as a powerful annotation tool, including image classification, object detection, semantic and instance segmentation, and video / 3D annotations.
  • Use advanced CVAT features including auto-annotation, algorithmic assistance, management and analytics.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Researchers across all fields, particularly transport, robotics, digital humanities, social sciences, machine learning and students.

Technical Level: Basic to Intermediate.

Sign up for this workshop

Workshop 3:

Fine-Tuning and Deploying  Large Language Models with NeMo Framework and Triton Inference Server

Date: 28 May 2025

Time: 13:00 – 15:00 (CET)

Location: Online, via Zoom (link TBA)

Join us for a hands-on workshop where we guide you through the complete pipeline of fine-tuning large language models (LLMs) for specialized tasks such as medical question-answering!

In this session, you’ll learn how to:

  • Prepare and preprocess open-source datasets for fine-tuning.
  • Apply Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) using LoRA with NVIDIA NeMo Framework.
  • Deploy optimized LLMs using NVIDIA Triton Inference Server and TensorRT-LLM.
  • Generate a synthetic Q&A dataset using Label Studio connected to a live inference backend.
  • Fine-tune and evaluate your customized LLM for domain-specific applications.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Machine learning practitioners, researchers, and engineers interested in LLM customization, domain adaptation, or scalable model deployment.

Technical Level: Intermediate to Advanced.

Sign up for this workshop

DeiC Interactive HPC provides researchers at Danish universities with access to a variety of AI applications on UCloud that enable them to accelerate their research through powerful and secure computational tools.

Through online workshops the DeiC Interactive HPC Consortium will introduce both new and experienced users to DeiC Interactive HPC/UCloud’s AI app portfolio.

The sessions are designed to equip researchers and students with the knowledge and skills needed to effectively harness DeiC Interactive HPC/UCloud’s AI tools for their research.

Feel free to share with colleagues and peers who might benefit. See you there!

Kategorier
DeiC Event Supercomputing Workshop

Interactive HPC Konsortium workshop

I går var vi på First Hotel Grand Odense til årets første DeiC Interactive HPC-workshop i 2025.

Det var tid til at give hinanden en status på udviklingen og arbejdet siden vores sidste konsortieworkshop i Rebild Bakker i efteråret 2024. Centrale emner omfattede:

  • Serviceudvikling
  • Branding og outreach
  • AI, undervisning og UCloud-workshops

Tak til SDU eScience Center for at være værter for det gennemførte arrangement. Og en hjertelig tak til alle deltagere, der var med til at diskutere de centrale emner.

En særlig tak skal rettes til vores gæstetaler, leder af DeiC Data Management Anne Sofie Fink, for hendes oplæg om FAIR-principperne og for at udforske mulige synergier mellem DeiC DM-tjenesterne og DeiC Interactive HPC-tjenesten.

Vi ser frem til at fortsætte disse vigtige samtaler og samarbejder i fremtiden. Vores næste konsortieworkshop finder sted i efteråret 2025 og arrangeres af Center for Humanities Computing.

Kategorier
Event Teaching Tutorial

Webinar: afhold undervisning på Interactive HPC – UCloud

Undervisere, sæt kryds i kalenderen den 30. april!

DeiC Interactive HPC-konsortiets partnere har arrangeret et online webinar om det nyudviklede koncept UCloud kurser.

Webinaret er åbent for undervisere/forskere fra alle danske universiteter.

Hvis du allerede nu ved, at du gerne vil bruge UCloud til et kursus i efteråret 2025, er det nu, du skal deltage.

I dette webinar vil vi komme ind på:

  • Det nyudviklede koncept for UCloud-kurser
  • Fordelene ved at afholde universitetskurser på UCloud
  • Ansøgningsproceduren for undervisere (front office-support, finansieringsmodel m.m.)
  • Underviseres erfaringer med at afholde kurser på UCloud
  • Spørgsmål og svar (Q&A)

Detaljer:

Dato: 30. april 2025
Tid: 13:00 – 14:00
Varighed: 1 time
Sprog: Engelsk

Deltag via Zoom: https://syddanskuni.zoom.us/j/69726646444

Kategorier
DeiC HPC Interactive HPC Supercomputing UCloud

DeiC Interactive HPC har nu 15.000 brugere

DeiC Interactive HPC-konsortiet er glade for at kunne meddele, at tjenesten, som drives af UCloud-softwaren, har nået en ny vigtig milepæl: 15.000 brugere. Det er et tydeligt tegn på den voksende interesse for tjenesten og dens vigtige rolle i at gøre digital forskning mere tilgængelig gennem brugervenlig supercomputing.

Siden starten har DeiC Interactive HPC haft fokus på at give forskere nem adgang til højtydende beregningsressourcer (HPC). Den intuitive brugerflade og de mange funktioner har ændret måden, forskere arbejder med komplekse beregninger på – og gjort HPC relevant for langt flere.

Tjenestens succes skyldes det stærke samarbejde i konsortiet bag. Sammen har vi skabt en platform, hvor forskere fra mange forskellige fagområder kan udnytte den nyeste teknologi til at fremme innovation og nye opdagelser.

Mens DeiC Interactive HPC og UCloud fortsætter med at vokse, er vi fortsat dedikerede til at udvikle tjenesten og nå endnu bredere ud. Målet er at give endnu flere forskere de rette værktøjer til at tage fat på nogle af de største videnskabelige udfordringer i vores tid.

Kategorier
Forskning HPC Interactive HPC UCloud Use case

DeiC Interactive HPC er uundværlig i udviklingen af danske AI-sprogmodeller

Af Jasper Riis-Hansen and Line Ejby Sørensen, Center for Humanities Computing (CHC), Aarhus Universitet

DeiC Interactive HPC – UCloud spiller en central rolle i projektet Danish Foundation Models (DFM), som er en del af regeringens strategiske satsning for kunstig intelligens.

Danish Foundation Models (DFM) støttes af Digitaliseringsministeriet som led i regeringens strategiske indsats for kunstig intelligens, der skal sikre, at vi i Danmark har adgang til avancerede og specialtilpassede sprogmodeller, der kan anvendes i en række sektorer, herunder sundhed, offentlig forvaltning, uddannelse og det private erhvervsliv.

Et fælles digitalt miljø

DFM-projektet forener danske universiteter, forskningsinstitutioner og erhvervspartnere i en fælles indsats for at sætte nye standarder for etisk ansvarlige og inkluderende AI-sprogteknologier.

Projektet er et samarbejde mellem Aarhus Universitet, Københavns Universitet, Syddansk Universitet og Alexandra Instituttet. DeiC Interactive HPC – UCloud spiller en helt central rolle i projektet ved at bidrage med høj datasikkerhed, skalerbar regnekraft og ikke mindst en lettilgængelig, sikker og national cloud-platform til samarbejde mellem projektets partnere.

” UCloud danner basis for et vigtigt skridt i forskningsdigitaliseringen, fordi platformen både giver nem adgang til regnekraft, som gør skalerbar dataanalyse og modellering enklere, og den udgør et sikkert miljø til håndtering af følsomme data. Platformen gør det også nemt at samarbejde på tværs af institutioner og giver os mulighed for at styre dataadgang efter behov. Det er særligt relevant for DFM-projektet, hvor der er mange partnere, der deltager på forskellige niveauer af projektet.”
Postdoc Kenneth Enevoldsen

Datasikkerhed og regnekraft

Fordi AI-modeller ofte trænes på følsomme data, er det afgørende, at databehandlingen overholder både GDPR og danske sikkerhedsstandarder. UCloud er ISO27001-certificeret og udviklet specifikt til at leve op til både danske og EU-krav for sikker databehandling.

“I DFM-projektet håndterer vi meget store mængder af data fra forskelligartede kilder – inklusive følsomme data, som modellerne skal trænes på, og det stiller store krav til datasikkerheden. Derfor er UCloud et vigtigt værktøj i projektet – netop på grund af den høje datasikkerhed og adgangen til skalerbar regnekraft.”
Postdoc Kenneth Enevoldsen

Selvom DFM også anvender nogle af de europæiske supercomputere som LUMI i Finland og Leonardo i Italien, er projektets daglige drift stærkt afhængig af UCloud. Udover at være et trinbræt til højtydende beregninger, fungerer UCloud også som en sikker og brugervenlig platform med et bredt udvalg af lettilgængelige applikationer, der er afgørende for den daglige forskning, samarbejde, databehandling og innovation på tværs af projektets brede faglige spændvidde.

Kritisk infrastruktur for dansk AI-udvikling

DFM’s ledende forskere, Kristoffer Nielbo og Peter Schneider-Kamp, fremhæver, at DeiC Interactive HPC – UClouds robuste digitale forskningsmiljø udgør kritisk infrastruktur for forskningen. Det effektiviserer arbejdsgange, styrker samarbejdet og fremskynder udviklingen af både sprog- og AI-teknologier.

“Uden UCloud ville DFM-projektet selv være nødt til at etablere denne type digital infrastruktur fra bunden med store tidsmæssige og økonomiske omkostninger til følge. Platformens rolle i DFM-projektet viser tydeligt, hvordan robuste og samarbejdsorienterede digitale forskningsmiljøer er fundamentale for Danmarks AI-strategier.”

FAKTA: Danish Foundation Models (DFM)

Danish Foundation Models (DFM) er et samarbejdsprojekt mellem Aarhus Universitet, Københavns Universitet, Syddansk Universitet og Alexandra Instituttet.

Projektet er støttet af Digitaliseringsministeriet med en bevilling på 30,7 millioner kroner og har til formål at udvikle avancerede sprogmodeller med åben adgang og gennemsigtige udviklingsprocesser.

Sprogmodellerne er særligt tilpasset dansk og andre skandinaviske sprog og kulturer og skal kunne anvendes i en bred vifte af sektorer, herunder sundhed, offentlig forvaltning, uddannelse og det private erhvervsliv.

DFM skal etablere en ny standard for etisk ansvarlig, inkluderende og gennemsigtig AI-sprogteknologi til gavn for både det danske samfund og forskningsverdenen.

Læs mere: Danish Foundation Models, Ministry of Digital Affairs press release