Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing UCloud Undervisning Use-case

UCloud giver studerende adgang til avanceret NLP i undervisningen 

På kandidatuddannelsen i Cognitive Science ved Aarhus Universitet spiller UCloud en central rolle i undervisningen i Natural Language Processing (NLP). For underviser og ph.d.-studerende Mina Almasi er platformen afgørende for, at de studerende kan arbejde praktisk med komplekse modeller – uanset deres egen computers begrænsninger.

Fra teori til hands-on læring 

I et hvidt undervisningslokale i Nobelparken står Mina foran 15 studerende. På skærmen bag hende står Python-koden i rette, symmetriske linjer, mens hun forklarer, hvilke kodebiblioteker de studerende skal tilgå.

I undervisningen bruger hun Coder Python-applikationen i UCloud, fordi kurset bygger på Python-programmering. Men valget af platform handler ikke kun om software – det handler om at give de studerende mulighed for at omsætte teori til praksis. 

Tidligere foregik NLP-undervisningen, ifølge Mina, ofte på et mere teoretisk niveau, fordi der manglede adgang til både modeller og computerkraft til at afprøve teorierne i praksis. Især når det gjaldt de store sprogmodeller. Med UCloud kan de studerende nu arbejde direkte med sprogmodeller (LLMs) og bruge kraftfulde GPU’er og CPU’er. Det betyder, at de selv kan teste teorierne og eksperimentere hands-on med de værktøjer, de lærer om. 

”Vi underviser stadig i teorien, men nu kan vi også få de studerende til at bruge værktøjerne i praksis. De kan kode selv og få indsigt i, hvordan en stor sprogmodel fungerer ved at arbejde direkte med den gennem UCloud,” forklarer hun. 

Et standardiseret setup, der demokratiserer klasseværelset 

En anden fordel ved at bruge UCloud i NLP-undervisningen er, at platformen sikrer lige adgang for alle studerende, uanset hvilken computer de har. 

”Der er en form for demokratisering af klasseværelset, fordi man ikke behøver den nyeste computer. Man kan bruge en fem år gammel maskine til at køre meget tunge opgaver, som de nyeste værktøjer inden for Natural Language Processing kræver,” forklarer hun. 

Det standardiserede setup gør samtidig undervisningen mere flydende. Alle studerende arbejder med samme standardkonfiguration i UCloud, så problemer, der opstår, er ens for alle. Det skaber et fællesskab omkring løsningerne, fordi udfordringerne kan adresseres i fællesskab, frem for at enkelte studerende må håndtere dem alene. Som Mina udtaler: 

”I stedet for at stoppe op i undervisningen for at løse individuelle problemer, bliver problemerne kollektive og en mulighed for læring for alle. Hvis vi har en softwareudfordring, for eksempel en Python-biblioteksversion, der er forældet eller ikke kompatibel, påvirker det alle, og vi kan løse det sammen.” 

En forberedelse til arbejdslivet 

For Mina hjælper brugen af UCloud også med at forberede de studerende på den virkelighed, der venter dem, når de er færdige. Mange af de studerende, der går videre til IT-stillinger, vil, ifølge hende, sandsynligvis bruge cloud computing-platforme og ikke kode på deres lokale computere. På den måde bliver undervisningen en direkte forberedelse på fremtidige arbejdsopgaver og giver de studerende erfaring med de teknologier, de kommer til at møde i praksis. 

Råd til andre undervisere 

Mina har brugt UCloud siden sin bachelor og oplever, at platformen gør undervisningen både smidigere og mere engagerende. 

”Jeg anbefaler at andre undervisere gør brug af platformen. Man skal bare gå i gang, men spørg gerne kolleger til råds om, hvordan de bruger det. Få lidt inspiration, for UCloud er et fantastisk værktøj. Det kan rigtig mange ting, men som med andre systemer kan det være lidt overvældende i starten, så det er en god idé at få lidt råd med på vejen, før du går i gang.” 

Kategorier
Forskning Interactive HPC Kald Supercomputing UCloud

H2-2026 Nationalt HPC kald er åbent

Du kan nu søge om regnetid på UCloud. DeiC har åbnet den første ansøgningsrunde i 2026 for adgang til Danmarks nationale HPC-faciliteter – og Interactive HPC – UCloud er en del af denne runde.

Hvis dit forskningsprojekt har behov for ekstra regneressourcer på UCloud, er det nu, du skal søge. Der åbnes kun for disse ansøgningsrunder to gange om året, så dette er en oplagt mulighed for at indsende en ansøgning i denne runde. Forskere (og ph.d.-studerende) ved danske universiteter kan ansøge.

Vigtige datoer

  • Ansøgningsrunde åbner: 13. januar 2026
  • Ansøgningsfrist: 10. marts 2026
  • Ressourcer til rådighed fra: 1. juli 2026

Læs mere og ansøg via DeiC

Kategorier
Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Kom godt i gang med UCloud

I denne videovejledning får du en praktisk introduktion til UCloud, den nationale forskningsplatform for beregning, lagring og applikationer. Sessionen er tilrettelagt til at hjælpe nye brugere med at komme i gang med UCloud og forstå, hvordan platformen kan anvendes til forskning, undervisning og projektarbejde. Bemærk, at denne tutorial foregår på engelsk.

I optagelsen guider vi dig gennem, hvordan du:

  • Logger ind på UCloud og navigerer i dashboardet
  • Forstår centrale begreber som projekter, ressourcer og applikationer
  • Kører dit første job og ansøger om yderligere beregnings- og lagerressourcer
  • Administrerer filer og samarbejder via projektarbejdsområder
  • Udforsker applikationskataloget og mulighederne for jobafvikling
  • Bliver introduceret til nye funktioner i UCloud 4.0

Optagelsen er relevant for studerende, forskere og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder.

UCloud er begyndervenlig og kræver hverken teknisk baggrund eller forudgående erfaring med cloud computing.

Tidsstempler

00:00 – 02:20: Introduktion
Hvad UCloud er, hvem platformen er til, og hvad webinaret dækker.

02:20 – 03:50: Centrale begreber, du skal kende
Enkle forklaringer af vigtige begreber, der bruges på tværs af platformen.

03:50 – 04:30: Supportressourcer og nyttige links
Hvor du finder hjælp på interactivehpc.dk samt yderligere dokumentation.

04:30 – 06:10: Loginproces og overblik over UCloud-dashboardet
Sådan logger du ind og navigerer i hoveddashboardet.

06:10 – 08:30: Kør dit første job
En hurtig gennemgang af, hvordan du starter en applikation i UCloud.

08:30 – 14:00: Ansøgning om ressourcer
Sådan anmoder du om beregnings- og lagerressourcer til dit projekt.

14:00 – 17:20: Filsystem og drev
Hvordan fillagring fungerer, og hvordan du håndterer dine data.

17:20 – 18:00: Personligt arbejdsområde vs. projektarbejdsområde
De vigtigste forskelle – og hvornår du bør bruge hvad.

18:00 – 21:30: Administration af et UCloud-projekt
Medlemmer, indstillinger, tildelinger og samarbejde.

21:30 – 23:50: Ressourcesiden
Offentlige links og IP-links, SSH-nøgler og relaterede indstillinger.

23:50 – 25:40: Applikationskatalog og dokumentation
Sådan finder du applikationer og får adgang til relevante vejledninger.

25:40 – 28:50: Indstillinger på siden for jobafvikling
Konfiguration af applikationer, før et job startes.

28:50 – 29:50: Visning af kørende job
Overvågning af jobs og forståelse af jobstatus.

29:50 – 32:00: Arbejdsmappe, outputfiler og siden Runs
Hvor du finder resultater, logfiler og jobhistorik.

32:00 – 35:40: Nyt i UCloud 4.0
Kommandopaletten, filtræet, Syncthing og forbrugssiden.

35:40 – 36:08: Afrunding og næste skridt
Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

En milepæl nået: 20.000 brugere på UCloud

Vi er glade for at kunne meddele, at endnu flere har fået øjnene op for, hvordan UCloud kan understøtte deres forskning — og at vi nu har nået en vigtig milepæl med 20.000 brugere.

De 20.000 brugere omfatter både studerende og forskere, hvilket er et særdeles bemærkelsesværdigt antal for en national supercomputerplatform. UCloud er blandt de mest succesfulde High-Performance Computing-platforme i Europa og skiller sig ud med en brugerbase, der både er markant større og mere mangfoldig end hos andre – og ofte større – supercomputerfaciliteter i Europa. Dette gælder både i forhold til antallet af brugere og repræsentationen på tværs af forskningsfelter, erfaringsniveauer og akademiske baggrunde.

Gør High-Performance Computing tilgængeligt for alle

UCloud er udviklet med et klart mål: at gøre High-Performance Computing tilgængeligt for alle forskere tilknyttet et dansk universitet – uanset forskningsområde, erfaring eller akademisk disciplin. Vi er derfor stolte over at se, at platformen anvendes bredt af både forskere og studerende på tværs af fagområder og niveauer.

Vi er glade for at kunne bidrage til vigtig forskning ved at stille den regnekraft til rådighed, der er nødvendig for at gøre forskningsarbejdet lettere og mere tidseffektivt. Samtidig gør UCloud det muligt at behandle følsomme data på en sikker platform. Platformen er et vigtigt bidrag til forskning, der skaber reel værdi i verden uden for akademia.

En milepæl drevet af samarbejde

Denne milepæl er resultatet af mange års målrettet arbejde med at skabe en platform, der kombinerer brugervenlighed med høj ydeevne. Den er også et resultat af det stærke konsortiesamarbejde mellem Syddansk Universitet, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet, som i fællesskab udvikler UCloud og løbende udvider platformen for at imødekomme forskernes behov.

Nyt datacenter til at understøtte den voksende brugerbase

For at understøtte det hastigt voksende antal brugere på platformen er der for nylig etableret et nyt datacenter til at huse UClouds næste generation af hardware. Denne udvidelse styrker UClouds kapacitet og sikrer, at platformen er fremtidssikret og klar til at understøtte både nuværende og kommende brugere. Du kan læse mere om udvidelsen her: Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter.

Vi ser frem til at byde endnu flere brugere velkommen på UCloud — og til fortsat at understøtte dansk forskning med moderne, skalerbar og sikker supercomputerinfrastruktur.

Kategorier
Applikation Supercomputing

Isaac Sim and Isaac Lab Now Available on UCloud

Researchers in Denmark can now access NVIDIA Isaac Sim and NVIDIA Isaac Lab, advanced simulation platforms for robotics development, through UCloud’s App Store. This integration marks a major step toward making cutting-edge tools more accessible to the academic community.

What is Isaac Sim?

Isaac Sim is a powerful simulation platform built on NVIDIA Omniverse, designed to develop, test, and validate AI-driven robots in realistic virtual environments. Key features include:

  • Physically Accurate Simulation powered by NVIDIA PhysX
  • Sensor Simulation: Simulate various sensors, including cameras (RGB-D), Lidars, and IMUs, crucial for AI perception
  • ROS 2 integration (also available on UCloud) for seamless communication with physical robots.
  • OpenUSD-Based: Built on Universal Scene Description for data interchange and extensibility, allowing custom simulator creation
  • Synthetic Data Generation for creating large datasets to train AI models.
  • A rich library of SimReady 3D assets and pre-built robot models.

These capabilities allow researchers to simulate complex scenarios, optimize robot designs, and test algorithms without investing in costly physical hardware.

What is Isaac Lab?

Isaac Lab is an opensource, unified robot-learning framework built on Isaac Sim, specifically designed to streamline the training of robot learning (RL/IL) policies, offering tools for data management, randomization, and task creation.

Why UCloud Integration Matters

Having Isaac Sim and Isaac Lab available through UCloud’s App Store offers Danish researchers:

  • Easy access to advanced GPU resources without setting up local servers.
  • Security and compliance: UCloud is ISO 27001 certified and fully GDPR-compliant.
  • User-friendly experience: Launch apps with just a few clicks—no complicated installation required.
  • National collaboration: UCloud is part of DeiC’s national HPC infrastructure, enabling resource sharing across universities.
  • Scalability: From small prototypes to large-scale simulations, UCloud provides CPU and GPU resources, including NVIDIA H100 GPUs for AI and robotics.

Getting Started


Isaac Sim and Isaac Lab are available in UCloud’s App Store. All researchers affiliated with Danish universities can log in via WAYF and launch the application directly from UCloud – no local installation needed, everything runs in the cloud.

Isaac Sim documentation on UCloud

Isaac Lab documentation on UCloud

Kategorier
Applikation Forskning Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 26/2: CVAT – AI-Assisted Labeling

Date: 26. februar 2026

Time: 13:15 to 14:30 CET

Location: Online via Zoom

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) er et interaktivt værktøj til annotering af video- og billeddata, udviklet til at lette annoteringsarbejdet og accelerere opbygningen af datasæt af høj kvalitet til computer vision-opgaver. CVAT er tilgængeligt på UCloud-platformen via Application Store.

Webinaret vil vise, hvordan man anvender CVAT på UCloud til at:
  • mærke og annotere data ved hjælp af AI- og OpenCV-værktøjer, herunder:
    • brug af cvat-cli
    • kørsel af indbyggede modeller til detektion og automatisk annotering
    • anvendelse af GPU’er sammen med indbyggede modeller for hurtigere annotering
    • tilføjelse af brugerdefinerede modeller (f.eks. YOLO)
  • effektivt at håndtere store visuelle datasæt med MinIO:
    • give CVAT direkte adgang til at hente billeder fra dine UCloud MinIO-buckets til annotering og eksportere annoterede data tilbage igen, hvilket reducerer manuelle importer/eksporter og sikrer datatilgængelighed.

Ved at bruge UCloud kan brugere etablere fuldt reproducerbare og sikre workflows, der udnytter højtydende computerressourcer. Disse funktioner er ofte nødvendige ved arbejde med store datasæt og præcise computer vision-opgaver.

Målgruppe:
Forskere på tværs af alle institutter, særligt dem med behov for højpræcis datamærkning, samt forskere med interesse for AI.

Teknisk niveau:
Grundlæggende til mellemniveau

Sign up for the CVAT workshop

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 19/2: Text classification using large language models

Date: 19 February 2026
Time: 13:15 – 14:30 (CET)
Location: Online, via Zoom

The purpose of this webinar is to demonstrate how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The efficiency that LLMs bring to otherwise laboursome workflows, such as text classification, makes it possible to work with much larger text corpora across all fields of research. The use case will focus on classifying text according to sentiment, but the general workflow is applicable to many other text classification tasks.

In the webinar, we will create a complete workflow which will consist of the following parts:

  1. Retrieving text data from online sources
  2. Storing and preparing the data for analysis
  3. Setting up the LLM text classifier
  4. Performing the text classification
  5. Displaying the results (for validation etc.)

The workflow will be set up on the UCloud platform. Using UCloud allows users to create fully reproducible and secure workflows that leverage high performance computing resources which are often necessary to run LLMs locally.

Sign up for the Text Classification workshop

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Lær at optage og transskribere sikkert med den nye Dictaphone app

I denne webinaroptagelse får du en hands-on introduktion til Dictaphone, som er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews direkte fra deres egne enheder – også selvom du arbejder med fortrolige data. Bemærk, at webinaret foregår på engelsk.

I denne video vil vi guide dig igennem, hvordan du:

  • Optager interviews og samtaler via Dictaphone direkte fra din laptop eller smartphone.
    Lyden streames i realtid til den sikre UCloud-backend, så data ikke lagres lokalt på din enhed – hvilket gør Dictaphone velegnet til håndtering af fortrolige data.
  • Transskribere optagelser automatisk i samme arbejdsgang ved hjælp af Dictaphones indbyggede transskriptionsfunktion, så du hurtigt kan omdanne tale til tekst
  • Får mest muligt ud af Dictaphone, herunder tips, ekstra funktioner og eksempler på anvendelse i forskning. 

Optagelsen er relevant for alle forskere på tværs af discipliner og fakulteter – samt studerende.

Dictaphone er begyndervenlig og kræver ingen teknisk baggrund.

Tidsstempler 

  • 00:00 – 06:25: Introduktion og kom godt i gang
    Krav, dataklassifikationer og den grundlæggende arbejdsgang.
  • 06:25 – 32:15: Live demonstration af Dictaphone
    Hvordan du optager og transskriberer, og hvordan du arbejder på platformen både under og efter optagelsen.
  • 32:15 – 33:50: Datalagring og sikkerhed 
    rdan Dictaphone lagrer data, og hvorfor appen er egnet til håndtering af fortrolige data.
  • 33:50 – 35:30: Relaterede ressourcer og support 
    Andre webinars, relaterede UCloud-apps og kontaktinformation.
  • 35:30 – 43:15: Spørgsmål og svar (Q&A)
    Spørgsmål fra deltagerne. 
  • 43:15 – 44:22: Afrunding og næste skridt
    Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter 

Tre danske universiteters fælles infrastruktur er blevet en markant succes for forskning og innovation. Nu styrkes kapaciteten yderligere med etableringen af et nyt, mere energieffektivt og bæredygtigt datacenter.

I løbet af de seneste 6 år har efterspørgslen på den type interaktiv, brugervenlig supercomputing, som DeiC Interactive HPC leverer, vist sig at være enorm. UCloud, platformen bag servicen, har i dag næsten 20.000 brugere, fordelt på både studerende og forskere, hvilket er et fuldkommen unikt brugerantal for en supercomputer. Sammenlignelige – og endda større – supercomputere i Europa kan ikke fremvise halvt så mange brugere eller den samme brede repræsentation på tværs af køn og forskningsområder som UCloud.

“DeiC Interactive HPC og UCloud har på seks år ændret måden danske forskere arbejder med supercomputing. Med UCloud har vi gjort avanceret regnekraft tilgængelig på tværs af faglige discipliner – fra studerende til erfarne forskere – og skabt en platform, der forener brugervenlighed med høj ydeevne. Det er en succes, vi er stolte af, og som viser, at Danmark kan gå forrest i digital forskning,” siger Marianne Holmer, dekan for Det Naturvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet.

Det nye DeiC Interactive HPC – mere regnekraft og bæredygtighed 

Finansieringen fra DeiC er blevet styrket og nye samarbejdsmuligheder for konsortiet bag servicen, der består af Syddansk Universitet (SDU), Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU), er opstået. SDU, Danfoss og Hewlett Packard Enterprise (HPE) har indgået et samarbejde om etableringen af et nyt datacenter (link), hvor DeiC Interactive HPC’s hardware vil stå i fremtiden. Det nye datacenter gør det muligt at kombinere højtydende computerkraft med energieffektive og innovative kølesystemer. Samtidig gør Danfoss’ køle- og varmegenvindingssystemer det muligt at genanvende overskudsvarmen fra det nye datacenter.

Initiativet støttes af ProjectZero, et offentligt-privat partnerskab i Sønderborg, der har til formål at gøre områdets energisystem CO₂-neutralt i 2029. Projektet arbejder ud fra en tretrinsstrategi for dekarbonisering: At reducere energiforbrug, genbruge overskudsenergi og forny med grøn energi. Denne tilgang har allerede ført til markante reduktioner i energirelaterede CO₂-udledninger.

Den øgede investering fra DeiC betyder, at konsortiet kan levere en højere kapacitet til sine mange brugere. Konsortierepræsentanten, SDU, har i samarbejde med leverandøren HPE sammensat en supercomputer, der bl.a. tilbyder den nyeste og mest kraftfulde GPU-hardware, nødvendig for AI-forskning og håndtering af store datasæt. Alt sammen bliver tilgængeligt i UCloud’s sikre, brugervenlige open source-miljø.

”Med det nye datacenter tager vi et afgørende skridt ind i fremtidens forskningsinfrastruktur. Vi viser, at Danmark kan levere supercomputing i verdensklasse – ikke kun i ydeevne, men også i bæredygtighed og digital suverænitet,” siger professor Claudio Pica, centerleder hos SDU eScience Centret.

Et unikt bidrag til Danmarks digitale suverænitet 

DeiC Interactive HPC er placeret på dansk jord og benytter danskudviklet open source cloud-teknologi, nemlig UCloud. Dette giver danske forskere mulighed for effektivt at udnytte supercomputer-ressourcer uden afhængighed af udenlandske teknologileverandører, og tilmed i et miljø der kan bruges til selv følsomme personoplysninger.

“Der tales i øjeblikket meget om digital suverænitet og problematikkerne ved, at dele af den digitale infrastruktur, som Danmark er meget afhængig af, er udviklet, ejet og kontrolleret af udenlandske tech-giganter. Her er UCloud og Interactive HPC samarbejdet et helt unikt eksempel på, hvordan offentlige institutioner kan udvikle og anvende sikre, transparente og bæredygtige digitale løsninger, der understøtter både forskning, undervisning og samfundets bredere digitale behov,” siger professor Kristoffer Nielbo, centerleder hos Center for Humanities Computing, Aarhus Universitet.

Konsortiets rolle i at styrke Danmarks digitale suverænitet blev for nylig honoreret med et besøg fra Digitaliseringsminister, Caroline Stage Olsen. Med den øgede kapacitet og et nyt datacenter står det klart, at konsortiet kan bidrage yderligere til denne dagsorden i fremtiden.

Universitetssamarbejde der rækker ud over hardwaren

I det nye konsortie-setup er SDU ansvarlig for at operere og levere hardwaren til DeiC Interactive HPC, imens alle tre universiteter bidrager til at udvikle servicen, vedligeholde og tilføje nye apps til UCloud’s App Store og supportere de andre universiteter. En af nøglerne til DeiC Interactive HPC’s succes er nemlig ikke blot at tilbyde supercomputerkraft – men også den support og brugervenlighed, der gør de kraftfulde ressourcer tilgængelige for flere typer af forskere, selv studerende.

“Konsortiets styrke ligger i, at vi ikke kun leverer hardware, men skaber en fælles platform, hvor universiteterne udvikler løsninger sammen. Det giver en dynamisk service, der hele tiden tilpasses forskernes behov. Når vi kombinerer regnekraft med brugervenlige værktøjer og solid support, åbner vi døren for nye muligheder indenfor forskning og innovation,” siger Jacob-Steen Madsen, Vicedirektør, IT-services, Aalborg Universitet.

Kategorier
Applikation Supercomputing UCloud

Ny app på UCloud: Dictaphone – sikker optagelse og transskribering  

Dictaphone er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews og samtaler direkte fra deres egne enheder. 

Optagelser fra Dictaphone sendes i realtid til den sikre UCloud-backend, og der lagres aldrig noget på din enhed. Det gør appen ideel, når du arbejder med sensitive data. 

“Med Dictaphone kan forskere optage lyd på deres egen laptop eller smartphone og få optagelserne streamet direkte til UCloud. Det sikrer datasikkerheden, og de indbyggede transskriptionsfunktioner gør interviewprocessen både nemmere og mere fleksibel” siger Nikolaj Andersen, DevOps Engineer på Aalborg Universitet, der er udvikleren bag den nye app. 

Hovedfunktioner 
  • Optag direkte fra din enhed
    Brug Dictaphone til at optage interviews og samtaler direkte fra din laptop eller smartphone. Brugergrænsefladen er enkel og optimeret til både små og store skærme. 
  • Ingen lokal lagring – fuld datasikkerhed
    Alle optagelser streames live til den sikre UCloud-backend. Intet gemmes på din enhed, hvilket betyder, at du trygt kan håndtere følsomme data uden risiko for, at de lagres et usikkert sted. 
  • Indbygget transskriptionsfunktion
    Dictaphone indeholder en indbygget transskriptionsfunktionalitet, så du nemt kan konvertere tale til tekst og strømline din interviewproces. 
  • Speaker recognition
    Appen kan skelne mellem flere talere i samme optagelse, hvilket gør transskriptioner lettere at læse og analysere – uanset om det er individuelle interviews eller gruppediskussioner. 

Hvem kan bruge Dictaphone?  

Dictaphone er udviklet til alle, der arbejder med lydoptagelser som en del af deres forskning – uanset forskningsfeltet. Takket være funktionen med talergenkendelsen er appen ideel til både individuelle interviews og gruppediskussioner. 

Den simple brugergrænseflade gør appen nem at bruge, også selvom du ikke har en teknisk baggrund. 

Fleksible arbejdsgange  

Uanset om du foretrækker at transskribere efter hvert spørgsmål eller vente til hele interviewet er færdigt, understøtter Dictaphone begge processer. Transskriptionen kan endda sættes i gang helt automatisk, så den ligger klar, når du er tilbage ved skrivebordet. 

Du kan også skifte sprog, hvilket gør Dictaphone anvendelig til både danske og internationale forskningsprojekter. 

Find mere viden her  

Guides og tekniske detaljer:
Dictaphone Guide
Dictaphone documentation on UCloud

Du kan også få en praktisk introduktion til Dictaphone på vores gratis webinar den 26. november 2025. Tilmeld dig her