Kategorier
Applikation Forskning Interactive HPC Supercomputing

Introducing RAGFlow: Enabling Smarter Research with AI-Powered Search

A new open-source application is now available on UCloud, designed for students, researchers, and educators working with complex data and artificial intelligence. RAGFlow – short for Retrieval-Augmented Generation – combines powerful language models with your own academic materials, offering an intelligent way to search, explore, and interact with content.

Whether you’re conducting a literature review, developing a teaching assistant, or building a domain-specific chatbot, RAGFlow provides an intuitive pipeline that transforms unstructured documents into a searchable, AI-ready knowledge base. But RAGFlow is more than just question-answering. It supports the creation of custom workflows and intelligent agents, enabling advanced interactions, data processing, and tool integration – all within a flexible and transparent environment.

What can you do with RAGFlow?

RAGFlow helps large language models (LLMs) generate accurate answers based on real data – not just pre-trained knowledge. It’s built to close the gap between raw academic material and useful insight.

RAGFlow is designed with both beginners and advanced users in mind. At its simplest, you can just upload documents and start asking questions. The interface guides you through the basics, so you can get useful results straight away.

As your needs grow, you can delve deeper into advanced features such as custom chunking, retrieval tests, datasets, and programmable workflows. Comprehensive documentation and tutorials are available, allowing you to learn at your own pace and expand your use of the platform over time.

Key Features:
  • Data Ingestion & Chunking:
    Upload PDFs, text files, webpages and more. RAGFlow automatically breaks them into manageable parts.
  • Embedding & Indexing:
    These chunks are converted into vector representations so they can be searched by meaning, not just keywords.
  • Smart Retrieval:
    When you ask a question, the system finds the most relevant information.
  • Contextual Generation:
    An LLM uses this context to generate well-informed responses.
  • Cited Sources:
    All answers come with grounded citations, showing where the information came from — supporting transparency and academic rigour.

This process improves the quality of responses and significantly reduces the risk of hallucinated or misleading answers.

From Search to Workflow: Introducing Agents

Beyond document search, RAGFlow also allows you to build and customise your own AI-powered agents. These agents can search, analyse, and use tools on your behalf – forming a pipeline tailored to your specific research needs.

So, what is an agent?

Think of an agent as a specialised AI assistant. You might create one to retrieve data from a source, another to analyse it, and a third to generate a written summary or report. These agents can be chained together into a programmable pipeline – a step-by-step flow where each agent passes its output to the next.

For example, you could build a research assistant that:

  • Searches for academic papers on a topic
  • Extracts and summarises the most relevant findings
  • Runs basic statistical analysis
  • Outputs the results as a draft report

Unlike typical ‘black-box’ AI tools, which conceal their inner workings, RAGFlow provides full transparency, allowing you to understand exactly how your AI operates. You can inspect, adjust, and understand every stage – from document chunking to embedding, retrieval, and agent reasoning. It’s a flexible and reproducible platform where your agents can be saved, re-run, or even shared with colleagues.

Why use RAGFlow on UCloud?

RAGFlow is available directly on UCloud. This offers several key advantages:

  • Academic Use Cases:
    Build assistants for teaching, research discovery, or even entire knowledge bases for your institute or research centre.
  • No Installation Required:
    Launch RAGFlow on UCloud with everything preconfigured and ready to use.
  • Flexible AI Model Support:
    Choose from models hosted on Hugging Face, Ollama, or take advantage of GPU-accelerated inference with vLLM – all accessible via an API key.
  • Easy Document Management:
    Upload and manage a wide range of formats, including PDFs, scanned documents, spreadsheets, and HTML.
Learn more 

Guides and technical details:
RAGFlow Guide
RAGFlow documentation on UCloud

A recorded tutorial will also be available shortly. Sign up for the newsletter to receive updates on this and other Interactive HPC news.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

Ny aftale styrker samarbejdet om DeiC Interactive HPC

Kort før jul 2025 indgik DeiC og Interactive HPC Konsortiet en ny femårig aftale om den nationale HPC-tjeneste med et årligt budget på 10 millioner kroner. Samtidig besluttede DeiCs bestyrelse at investere et engangsbeløb på 4 millioner kroner i udvidet GPU-kapacitet. Den øgede investering har gjort det muligt at opgradere anlægget markant. Opgraderingen styrker mulighederne for forskningsprojekter, der arbejder med store datamængder og AI, og giver samtidig bedre muligheder for at anvende GPU-ressourcer bredt.

I foråret 2026 etablerer konsortiet et nyt energieffektivt datacenter, som fremover skal huse DeiC Interactive HPC’s hardware. Danfoss og HPE deltager i etableringen af datacenteret, som omtales her.

“Med den nye aftale styrker vi en fælles national forskningsinfrastruktur, som giver forskere i hele Danmark nem adgang til avanceret regnekraft. Det er et vigtigt skridt for både digitalisering og digital suverænitet i dansk forskning. Samtidig viser samarbejdet mellem universiteterne, at vi i fællesskab kan udvikle løsninger, der både er teknologisk stærke og bæredygtige – blandt andet gennem etableringen af et energieffektivt datacenter,” siger prof. Claudio Pica, koordinator for Interactive HPC Konsortiet.

Samarbejde og udvikling i fokus

Med de nye kontrakter viderefører og udbygger DeiC og Interactive HPC Konsortiet et stærkt og tillidsfuldt partnerskab. Aftalernes langsigtede karakter og den styrkede økonomiske ramme vidner om et solidt samarbejde og et fælles engagement i at udvikle løsningen i tæt dialog med brugerne og DeiCs faglige fora. Målet er en løsning, der udvikler sig i takt med forskernes behov og prioriteringer.

Samtidig bygges der videre på tjenestens høje sikkerhedsniveau, og aftalen styrker de allerede veletablerede rammer for rapportering om forbrug og drift. Endelig er der skabt klare fælles forventninger til håndteringen af fremtidigt udviklingsarbejde og systemintegrationer.

Konstitueret HPC-chef i DeiC, Rune Gamborg Ørum ser den nye aftale som et vigtigt skridt fremad:

“Udover mulighederne i det nye anlæg i sig selv, glæder jeg mig over, at vi i det fælles arbejde med kontrakterne også har fået skabt en klar samarbejdsstruktur omkring tjenesten. Det kommer til at gøre en forskel for brugerne, at vi i fællesskab kan sikre understøttelsen af alle de mange aspekter og brugsscenarier af en tjeneste som DeiC Interactive HPC.”

I februar 2026 mødtes parterne i Aarhus til en fælles workshop med fokus på at omsætte aftalen til praksis og sikre et velfungerende samarbejde om teknisk udvikling, brugersupport og træningsaktiviteter i de kommende år. Deltagerne drøftede blandt andet, hvordan eksisterende brugere får en smidig overgang til det nye datacenter og de nye GPU-ressourcer.

DeiC Interactive HPC 

DeiC Interactive HPC tilbyder interaktiv og brugervenlig supercomputing til forskere ved danske universiteter. Tjenesten bygger på UCloud-platformen, som drives af Interactive HPC Konsortiet bestående af Syddansk Universitet (SDU), Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU).

DeiC Interactive HPC har i dag ca. 22.000 brugere blandt studerende og forskere og dækker bredt på tværs af forskningsområder. Gennem DeiC Interactive HPC giver DeiC og universiteterne forskere i hele landet adgang til skalerbar regnekraft via UCloud.

Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing UCloud Undervisning Use-case

UCloud giver studerende adgang til avanceret NLP i undervisningen 

På kandidatuddannelsen i Cognitive Science ved Aarhus Universitet spiller UCloud en central rolle i undervisningen i Natural Language Processing (NLP). For underviser og ph.d.-studerende Mina Almasi er platformen afgørende for, at de studerende kan arbejde praktisk med komplekse modeller – uanset deres egen computers begrænsninger.

Fra teori til hands-on læring 

I et hvidt undervisningslokale i Nobelparken står Mina foran 15 studerende. På skærmen bag hende står Python-koden i rette, symmetriske linjer, mens hun forklarer, hvilke kodebiblioteker de studerende skal tilgå.

I undervisningen bruger hun Coder Python-applikationen i UCloud, fordi kurset bygger på Python-programmering. Men valget af platform handler ikke kun om software – det handler om at give de studerende mulighed for at omsætte teori til praksis. 

Tidligere foregik NLP-undervisningen, ifølge Mina, ofte på et mere teoretisk niveau, fordi der manglede adgang til både modeller og computerkraft til at afprøve teorierne i praksis. Især når det gjaldt de store sprogmodeller. Med UCloud kan de studerende nu arbejde direkte med sprogmodeller (LLMs) og bruge kraftfulde GPU’er og CPU’er. Det betyder, at de selv kan teste teorierne og eksperimentere hands-on med de værktøjer, de lærer om. 

”Vi underviser stadig i teorien, men nu kan vi også få de studerende til at bruge værktøjerne i praksis. De kan kode selv og få indsigt i, hvordan en stor sprogmodel fungerer ved at arbejde direkte med den gennem UCloud,” forklarer hun. 

Et standardiseret setup, der demokratiserer klasseværelset 

En anden fordel ved at bruge UCloud i NLP-undervisningen er, at platformen sikrer lige adgang for alle studerende, uanset hvilken computer de har. 

”Der er en form for demokratisering af klasseværelset, fordi man ikke behøver den nyeste computer. Man kan bruge en fem år gammel maskine til at køre meget tunge opgaver, som de nyeste værktøjer inden for Natural Language Processing kræver,” forklarer hun. 

Det standardiserede setup gør samtidig undervisningen mere flydende. Alle studerende arbejder med samme standardkonfiguration i UCloud, så problemer, der opstår, er ens for alle. Det skaber et fællesskab omkring løsningerne, fordi udfordringerne kan adresseres i fællesskab, frem for at enkelte studerende må håndtere dem alene. Som Mina udtaler: 

”I stedet for at stoppe op i undervisningen for at løse individuelle problemer, bliver problemerne kollektive og en mulighed for læring for alle. Hvis vi har en softwareudfordring, for eksempel en Python-biblioteksversion, der er forældet eller ikke kompatibel, påvirker det alle, og vi kan løse det sammen.” 

En forberedelse til arbejdslivet 

For Mina hjælper brugen af UCloud også med at forberede de studerende på den virkelighed, der venter dem, når de er færdige. Mange af de studerende, der går videre til IT-stillinger, vil, ifølge hende, sandsynligvis bruge cloud computing-platforme og ikke kode på deres lokale computere. På den måde bliver undervisningen en direkte forberedelse på fremtidige arbejdsopgaver og giver de studerende erfaring med de teknologier, de kommer til at møde i praksis. 

Råd til andre undervisere 

Mina har brugt UCloud siden sin bachelor og oplever, at platformen gør undervisningen både smidigere og mere engagerende. 

”Jeg anbefaler at andre undervisere gør brug af platformen. Man skal bare gå i gang, men spørg gerne kolleger til råds om, hvordan de bruger det. Få lidt inspiration, for UCloud er et fantastisk værktøj. Det kan rigtig mange ting, men som med andre systemer kan det være lidt overvældende i starten, så det er en god idé at få lidt råd med på vejen, før du går i gang.” 

Kategorier
Forskning Interactive HPC Kald Supercomputing UCloud

H2-2026 Nationalt HPC kald er åbent

Du kan nu søge om regnetid på UCloud. DeiC har åbnet den første ansøgningsrunde i 2026 for adgang til Danmarks nationale HPC-faciliteter – og Interactive HPC – UCloud er en del af denne runde.

Hvis dit forskningsprojekt har behov for ekstra regneressourcer på UCloud, er det nu, du skal søge. Der åbnes kun for disse ansøgningsrunder to gange om året, så dette er en oplagt mulighed for at indsende en ansøgning i denne runde. Forskere (og ph.d.-studerende) ved danske universiteter kan ansøge.

Vigtige datoer

  • Ansøgningsrunde åbner: 13. januar 2026
  • Ansøgningsfrist: 10. marts 2026
  • Ressourcer til rådighed fra: 1. juli 2026

Læs mere og ansøg via DeiC

Kategorier
Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Kom godt i gang med UCloud

I denne videovejledning får du en praktisk introduktion til UCloud, den nationale forskningsplatform for beregning, lagring og applikationer. Sessionen er tilrettelagt til at hjælpe nye brugere med at komme i gang med UCloud og forstå, hvordan platformen kan anvendes til forskning, undervisning og projektarbejde. Bemærk, at denne tutorial foregår på engelsk.

I optagelsen guider vi dig gennem, hvordan du:

  • Logger ind på UCloud og navigerer i dashboardet
  • Forstår centrale begreber som projekter, ressourcer og applikationer
  • Kører dit første job og ansøger om yderligere beregnings- og lagerressourcer
  • Administrerer filer og samarbejder via projektarbejdsområder
  • Udforsker applikationskataloget og mulighederne for jobafvikling
  • Bliver introduceret til nye funktioner i UCloud 4.0

Optagelsen er relevant for studerende, forskere og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder.

UCloud er begyndervenlig og kræver hverken teknisk baggrund eller forudgående erfaring med cloud computing.

Tidsstempler

00:00 – 02:20: Introduktion
Hvad UCloud er, hvem platformen er til, og hvad webinaret dækker.

02:20 – 03:50: Centrale begreber, du skal kende
Enkle forklaringer af vigtige begreber, der bruges på tværs af platformen.

03:50 – 04:30: Supportressourcer og nyttige links
Hvor du finder hjælp på interactivehpc.dk samt yderligere dokumentation.

04:30 – 06:10: Loginproces og overblik over UCloud-dashboardet
Sådan logger du ind og navigerer i hoveddashboardet.

06:10 – 08:30: Kør dit første job
En hurtig gennemgang af, hvordan du starter en applikation i UCloud.

08:30 – 14:00: Ansøgning om ressourcer
Sådan anmoder du om beregnings- og lagerressourcer til dit projekt.

14:00 – 17:20: Filsystem og drev
Hvordan fillagring fungerer, og hvordan du håndterer dine data.

17:20 – 18:00: Personligt arbejdsområde vs. projektarbejdsområde
De vigtigste forskelle – og hvornår du bør bruge hvad.

18:00 – 21:30: Administration af et UCloud-projekt
Medlemmer, indstillinger, tildelinger og samarbejde.

21:30 – 23:50: Ressourcesiden
Offentlige links og IP-links, SSH-nøgler og relaterede indstillinger.

23:50 – 25:40: Applikationskatalog og dokumentation
Sådan finder du applikationer og får adgang til relevante vejledninger.

25:40 – 28:50: Indstillinger på siden for jobafvikling
Konfiguration af applikationer, før et job startes.

28:50 – 29:50: Visning af kørende job
Overvågning af jobs og forståelse af jobstatus.

29:50 – 32:00: Arbejdsmappe, outputfiler og siden Runs
Hvor du finder resultater, logfiler og jobhistorik.

32:00 – 35:40: Nyt i UCloud 4.0
Kommandopaletten, filtræet, Syncthing og forbrugssiden.

35:40 – 36:08: Afrunding og næste skridt
Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

En milepæl nået: 20.000 brugere på UCloud

Vi er glade for at kunne meddele, at endnu flere har fået øjnene op for, hvordan UCloud kan understøtte deres forskning — og at vi nu har nået en vigtig milepæl med 20.000 brugere.

De 20.000 brugere omfatter både studerende og forskere, hvilket er et særdeles bemærkelsesværdigt antal for en national supercomputerplatform. UCloud er blandt de mest succesfulde High-Performance Computing-platforme i Europa og skiller sig ud med en brugerbase, der både er markant større og mere mangfoldig end hos andre – og ofte større – supercomputerfaciliteter i Europa. Dette gælder både i forhold til antallet af brugere og repræsentationen på tværs af forskningsfelter, erfaringsniveauer og akademiske baggrunde.

Gør High-Performance Computing tilgængeligt for alle

UCloud er udviklet med et klart mål: at gøre High-Performance Computing tilgængeligt for alle forskere tilknyttet et dansk universitet – uanset forskningsområde, erfaring eller akademisk disciplin. Vi er derfor stolte over at se, at platformen anvendes bredt af både forskere og studerende på tværs af fagområder og niveauer.

Vi er glade for at kunne bidrage til vigtig forskning ved at stille den regnekraft til rådighed, der er nødvendig for at gøre forskningsarbejdet lettere og mere tidseffektivt. Samtidig gør UCloud det muligt at behandle følsomme data på en sikker platform. Platformen er et vigtigt bidrag til forskning, der skaber reel værdi i verden uden for akademia.

En milepæl drevet af samarbejde

Denne milepæl er resultatet af mange års målrettet arbejde med at skabe en platform, der kombinerer brugervenlighed med høj ydeevne. Den er også et resultat af det stærke konsortiesamarbejde mellem Syddansk Universitet, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet, som i fællesskab udvikler UCloud og løbende udvider platformen for at imødekomme forskernes behov.

Nyt datacenter til at understøtte den voksende brugerbase

For at understøtte det hastigt voksende antal brugere på platformen er der for nylig etableret et nyt datacenter til at huse UClouds næste generation af hardware. Denne udvidelse styrker UClouds kapacitet og sikrer, at platformen er fremtidssikret og klar til at understøtte både nuværende og kommende brugere. Du kan læse mere om udvidelsen her: Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter.

Vi ser frem til at byde endnu flere brugere velkommen på UCloud — og til fortsat at understøtte dansk forskning med moderne, skalerbar og sikker supercomputerinfrastruktur.

Kategorier
Applikation Supercomputing

Isaac Sim and Isaac Lab Now Available on UCloud

Researchers in Denmark can now access NVIDIA Isaac Sim and NVIDIA Isaac Lab, advanced simulation platforms for robotics development, through UCloud’s App Store. This integration marks a major step toward making cutting-edge tools more accessible to the academic community.

What is Isaac Sim?

Isaac Sim is a powerful simulation platform built on NVIDIA Omniverse, designed to develop, test, and validate AI-driven robots in realistic virtual environments. Key features include:

  • Physically Accurate Simulation powered by NVIDIA PhysX
  • Sensor Simulation: Simulate various sensors, including cameras (RGB-D), Lidars, and IMUs, crucial for AI perception
  • ROS 2 integration (also available on UCloud) for seamless communication with physical robots.
  • OpenUSD-Based: Built on Universal Scene Description for data interchange and extensibility, allowing custom simulator creation
  • Synthetic Data Generation for creating large datasets to train AI models.
  • A rich library of SimReady 3D assets and pre-built robot models.

These capabilities allow researchers to simulate complex scenarios, optimize robot designs, and test algorithms without investing in costly physical hardware.

What is Isaac Lab?

Isaac Lab is an opensource, unified robot-learning framework built on Isaac Sim, specifically designed to streamline the training of robot learning (RL/IL) policies, offering tools for data management, randomization, and task creation.

Why UCloud Integration Matters

Having Isaac Sim and Isaac Lab available through UCloud’s App Store offers Danish researchers:

  • Easy access to advanced GPU resources without setting up local servers.
  • Security and compliance: UCloud is ISO 27001 certified and fully GDPR-compliant.
  • User-friendly experience: Launch apps with just a few clicks—no complicated installation required.
  • National collaboration: UCloud is part of DeiC’s national HPC infrastructure, enabling resource sharing across universities.
  • Scalability: From small prototypes to large-scale simulations, UCloud provides CPU and GPU resources, including NVIDIA H100 GPUs for AI and robotics.

Getting Started


Isaac Sim and Isaac Lab are available in UCloud’s App Store. All researchers affiliated with Danish universities can log in via WAYF and launch the application directly from UCloud – no local installation needed, everything runs in the cloud.

Isaac Sim documentation on UCloud

Isaac Lab documentation on UCloud

Kategorier
Applikation Forskning Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 26/2: CVAT – AI-Assisted Labeling

Date: 26. februar 2026

Time: 13:15 to 14:30 CET

Location: Online via Zoom

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) er et interaktivt værktøj til annotering af video- og billeddata, udviklet til at lette annoteringsarbejdet og accelerere opbygningen af datasæt af høj kvalitet til computer vision-opgaver. CVAT er tilgængeligt på UCloud-platformen via Application Store.

Webinaret vil vise, hvordan man anvender CVAT på UCloud til at:
  • mærke og annotere data ved hjælp af AI- og OpenCV-værktøjer, herunder:
    • brug af cvat-cli
    • kørsel af indbyggede modeller til detektion og automatisk annotering
    • anvendelse af GPU’er sammen med indbyggede modeller for hurtigere annotering
    • tilføjelse af brugerdefinerede modeller (f.eks. YOLO)
  • effektivt at håndtere store visuelle datasæt med MinIO:
    • give CVAT direkte adgang til at hente billeder fra dine UCloud MinIO-buckets til annotering og eksportere annoterede data tilbage igen, hvilket reducerer manuelle importer/eksporter og sikrer datatilgængelighed.

Ved at bruge UCloud kan brugere etablere fuldt reproducerbare og sikre workflows, der udnytter højtydende computerressourcer. Disse funktioner er ofte nødvendige ved arbejde med store datasæt og præcise computer vision-opgaver.

Målgruppe:
Forskere på tværs af alle institutter, særligt dem med behov for højpræcis datamærkning, samt forskere med interesse for AI.

Teknisk niveau:
Grundlæggende til mellemniveau

Sign up for the CVAT workshop

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 19/2: Text classification using large language models

Date: 19 February 2026
Time: 13:15 – 14:30 (CET)
Location: Online, via Zoom

The purpose of this webinar is to demonstrate how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The efficiency that LLMs bring to otherwise laboursome workflows, such as text classification, makes it possible to work with much larger text corpora across all fields of research. The use case will focus on classifying text according to sentiment, but the general workflow is applicable to many other text classification tasks.

In the webinar, we will create a complete workflow which will consist of the following parts:

  1. Retrieving text data from online sources
  2. Storing and preparing the data for analysis
  3. Setting up the LLM text classifier
  4. Performing the text classification
  5. Displaying the results (for validation etc.)

The workflow will be set up on the UCloud platform. Using UCloud allows users to create fully reproducible and secure workflows that leverage high performance computing resources which are often necessary to run LLMs locally.

Sign up for the Text Classification workshop

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Lær at optage og transskribere sikkert med den nye Dictaphone app

I denne webinaroptagelse får du en hands-on introduktion til Dictaphone, som er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews direkte fra deres egne enheder – også selvom du arbejder med fortrolige data. Bemærk, at webinaret foregår på engelsk.

I denne video vil vi guide dig igennem, hvordan du:

  • Optager interviews og samtaler via Dictaphone direkte fra din laptop eller smartphone.
    Lyden streames i realtid til den sikre UCloud-backend, så data ikke lagres lokalt på din enhed – hvilket gør Dictaphone velegnet til håndtering af fortrolige data.
  • Transskribere optagelser automatisk i samme arbejdsgang ved hjælp af Dictaphones indbyggede transskriptionsfunktion, så du hurtigt kan omdanne tale til tekst
  • Får mest muligt ud af Dictaphone, herunder tips, ekstra funktioner og eksempler på anvendelse i forskning. 

Optagelsen er relevant for alle forskere på tværs af discipliner og fakulteter – samt studerende.

Dictaphone er begyndervenlig og kræver ingen teknisk baggrund.

Tidsstempler 

  • 00:00 – 06:25: Introduktion og kom godt i gang
    Krav, dataklassifikationer og den grundlæggende arbejdsgang.
  • 06:25 – 32:15: Live demonstration af Dictaphone
    Hvordan du optager og transskriberer, og hvordan du arbejder på platformen både under og efter optagelsen.
  • 32:15 – 33:50: Datalagring og sikkerhed 
    rdan Dictaphone lagrer data, og hvorfor appen er egnet til håndtering af fortrolige data.
  • 33:50 – 35:30: Relaterede ressourcer og support 
    Andre webinars, relaterede UCloud-apps og kontaktinformation.
  • 35:30 – 43:15: Spørgsmål og svar (Q&A)
    Spørgsmål fra deltagerne. 
  • 43:15 – 44:22: Afrunding og næste skridt
    Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.