CVAT, Computer Vision Annotation Tool, is an interactive video and image annotation tool, designed to facilitate the annotation of video and image data and accelerate the creation of high-quality datasets for computer vision tasks. CVAT is available on the UCloud platform, in the Application Store.
The webinar will show how to use CVAT on UCloud to:
Label and annotate data with the help of AI and OpenCV tools, including:
Use of cvat-cli
Run built-in model for detection and auto-annotation
Use of GPUS with built in models for faster annotation
Adding custom models (e.g. YOLO)
Efficiently manage large visual datasets with MinIO:
Allow CVAT to directly pull images from your UCloud MinIO buckets for annotation and export annotated data back, reducing manual imports/exports and ensuring data availability.
Using UCloud allows users to create fully reproducible and secure workflows that leverage high performance computing resources. Those features are often necessary for large dataset and accurate computer vision tasks.
Target audience: Researchers across all Departments, particularly who require high-precision data labeling, AI interested.
I denne videovejledning får du en praktisk introduktion til UCloud, den nationale forskningsplatform for beregning, lagring og applikationer. Sessionen er tilrettelagt til at hjælpe nye brugere med at komme i gang med UCloud og forstå, hvordan platformen kan anvendes til forskning, undervisning og projektarbejde. Bemærk, at denne tutorial foregår på engelsk.
I optagelsen guider vi dig gennem, hvordan du:
Logger ind på UCloud og navigerer i dashboardet
Forstår centrale begreber som projekter, ressourcer og applikationer
Kører dit første job og ansøger om yderligere beregnings- og lagerressourcer
Administrerer filer og samarbejder via projektarbejdsområder
Udforsker applikationskataloget og mulighederne for jobafvikling
Bliver introduceret til nye funktioner i UCloud 4.0
Optagelsen er relevant for studerende, forskere og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder.
UCloud er begyndervenlig og kræver hverken teknisk baggrund eller forudgående erfaring med cloud computing.
Tidsstempler
00:00 – 02:20: Introduktion Hvad UCloud er, hvem platformen er til, og hvad webinaret dækker.
02:20 – 03:50: Centrale begreber, du skal kende Enkle forklaringer af vigtige begreber, der bruges på tværs af platformen.
03:50 – 04:30: Supportressourcer og nyttige links Hvor du finder hjælp på interactivehpc.dk samt yderligere dokumentation.
04:30 – 06:10: Loginproces og overblik over UCloud-dashboardet Sådan logger du ind og navigerer i hoveddashboardet.
06:10 – 08:30: Kør dit første job En hurtig gennemgang af, hvordan du starter en applikation i UCloud.
08:30 – 14:00: Ansøgning om ressourcer Sådan anmoder du om beregnings- og lagerressourcer til dit projekt.
14:00 – 17:20: Filsystem og drev Hvordan fillagring fungerer, og hvordan du håndterer dine data.
17:20 – 18:00: Personligt arbejdsområde vs. projektarbejdsområde De vigtigste forskelle – og hvornår du bør bruge hvad.
18:00 – 21:30: Administration af et UCloud-projekt Medlemmer, indstillinger, tildelinger og samarbejde.
21:30 – 23:50: Ressourcesiden Offentlige links og IP-links, SSH-nøgler og relaterede indstillinger.
23:50 – 25:40: Applikationskatalog og dokumentation Sådan finder du applikationer og får adgang til relevante vejledninger.
25:40 – 28:50: Indstillinger på siden for jobafvikling Konfiguration af applikationer, før et job startes.
28:50 – 29:50: Visning af kørende job Overvågning af jobs og forståelse af jobstatus.
29:50 – 32:00: Arbejdsmappe, outputfiler og siden Runs Hvor du finder resultater, logfiler og jobhistorik.
32:00 – 35:40: Nyt i UCloud 4.0 Kommandopaletten, filtræet, Syncthing og forbrugssiden.
35:40 – 36:08: Afrunding og næste skridt Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) er et interaktivt værktøj til annotering af video- og billeddata, udviklet til at lette annoteringsarbejdet og accelerere opbygningen af datasæt af høj kvalitet til computer vision-opgaver. CVAT er tilgængeligt på UCloud-platformen via Application Store.
Webinaret vil vise, hvordan man anvender CVAT på UCloud til at:
mærke og annotere data ved hjælp af AI- og OpenCV-værktøjer, herunder:
brug af cvat-cli
kørsel af indbyggede modeller til detektion og automatisk annotering
anvendelse af GPU’er sammen med indbyggede modeller for hurtigere annotering
tilføjelse af brugerdefinerede modeller (f.eks. YOLO)
effektivt at håndtere store visuelle datasæt med MinIO:
give CVAT direkte adgang til at hente billeder fra dine UCloud MinIO-buckets til annotering og eksportere annoterede data tilbage igen, hvilket reducerer manuelle importer/eksporter og sikrer datatilgængelighed.
Ved at bruge UCloud kan brugere etablere fuldt reproducerbare og sikre workflows, der udnytter højtydende computerressourcer. Disse funktioner er ofte nødvendige ved arbejde med store datasæt og præcise computer vision-opgaver.
Målgruppe: Forskere på tværs af alle institutter, særligt dem med behov for højpræcis datamærkning, samt forskere med interesse for AI.
Date: 19 February 2026 Time: 13:15 – 14:30 (CET) Location: Online, via Zoom
The purpose of this webinar is to demonstrate how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The efficiency that LLMs bring to otherwise laboursome workflows, such as text classification, makes it possible to work with much larger text corpora across all fields of research. The use case will focus on classifying text according to sentiment, but the general workflow is applicable to many other text classification tasks.
In the webinar, we will create a complete workflow which will consist of the following parts:
Retrieving text data from online sources
Storing and preparing the data for analysis
Setting up the LLM text classifier
Performing the text classification
Displaying the results (for validation etc.)
The workflow will be set up on the UCloud platform. Using UCloud allows users to create fully reproducible and secure workflows that leverage high performance computing resources which are often necessary to run LLMs locally.
I denne webinaroptagelse får du en hands-on introduktion til Dictaphone, som er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews direkte fra deres egne enheder – også selvom du arbejder med fortrolige data. Bemærk, at webinaret foregår på engelsk.
I denne video vil vi guide dig igennem, hvordan du:
Optager interviews og samtaler via Dictaphone direkte fra din laptop eller smartphone. Lyden streames i realtid til den sikre UCloud-backend, så data ikke lagres lokalt på din enhed – hvilket gør Dictaphone velegnet til håndtering af fortrolige data.
Transskribere optagelser automatisk i samme arbejdsgang ved hjælp af Dictaphones indbyggede transskriptionsfunktion, så du hurtigt kan omdanne tale til tekst
Får mest muligt ud af Dictaphone, herunder tips, ekstra funktioner og eksempler på anvendelse i forskning.
Optagelsen er relevant for alle forskere på tværs af discipliner og fakulteter – samt studerende.
Dictaphone er begyndervenlig og kræver ingen teknisk baggrund.
Tidsstempler
00:00 – 06:25: Introduktion og kom godt i gang Krav, dataklassifikationer og den grundlæggende arbejdsgang.
06:25 – 32:15: Live demonstration af Dictaphone Hvordan du optager og transskriberer, og hvordan du arbejder på platformen både under og efter optagelsen.
32:15 – 33:50: Datalagring og sikkerhed rdan Dictaphone lagrer data, og hvorfor appen er egnet til håndtering af fortrolige data.
33:50 – 35:30: Relaterede ressourcer og support Andre webinars, relaterede UCloud-apps og kontaktinformation.
35:30 – 43:15: Spørgsmål og svar (Q&A) Spørgsmål fra deltagerne.
43:15 – 44:22: Afrunding og næste skridt Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.
Date: 4. december 2025 Time: 13:00 – 14:00 (CET) Location: Online, via Zoom (Vær opmærksom på, at denne workshop foregår på engelsk)
Deltag i dette hands-on webinar, hvor vi introducerer RAGFlow – en avanceret Retrieval-Augmented Generation (RAG)-platform, der nu er tilgængelig på UCloud. Med RAGFlow kan du bygge dine egne intelligente assistenter ved at kombinere dokumenthentning, embeddings og store sprogmodeller – alt sammen i en brugervenlig, visuel grænseflade.
In this session, you will learn how to:
Starte RAGFlow på UCloud – udforsk applikationsmulighederne på job-siden og lær, hvordan du konfigurerer dit workspace.
Navigere RAGFlow interfacet – få overblik over main dashboard, menuer og workflow struktur.
Opsætte embedding- og chatmodeller – vælg mellem de tilgængelige modeller og forstå deres roller i retrieval og dialoggenerering.
Oprette og administrere vidensbaser – upload og processér dine egne datasæt, konfigurer opsplitnings- og embeddingstrategier, og test retrieval-kvaliteten.
Bygge en chatassistent – forbind dine modeller og din vidensbase for at skabe en interaktiv chatbot med kontekstforståelse.
Designe en enkel agentisk arbejdsgang – kombiner værktøjer og trin i RAGFlows visuelle builder for at automatisere reasoning og svar.
Alle arbejdsgange demonstreres live på UCloud – fra dataindtastning til en færdig, fungerende AI-assistent. Ingen kodning kræves.
Målgruppe: Forskere, studerende og AI-interesserede brugere, der ønsker at arbejde med dokumentbaseret question answering, videnshåndtering og conversational-AI.
Teknisk niveau: Begynder til let øvet – der kræves ingen erfaring med RAG eller modelopsætning. Grundlæggende kendskab til UCloud er en fordel. Hvis du er ny på platformen, anbefales det at deltage i Getting Started with UCloud workshop den 19. november
RAGFlow er en ny applikation, der lanceres på UCloud i december. Den gør det muligt at bygge din egen smarte assistent ved hjælp af dine egne dokumenter. RAGFlow kombinerer søgning og AI til at besvare spørgsmål baseret på dit eget materiale – helt uden behov for kodning.
Nøglefunktioner:
Opret din egen vidensbase Upload PDF’er, tekstfiler eller noter, og lad RAGFlow organisere dem for nem hentning.
Vælg AI-modeller Vælg en embeddingmodel til søgning og en chatmodel til samtale – alt direkte i applikationen. Du kan også tilføje andre modeltyper som fx reranking for bedre svarkvalitet, speech-to-text til lydinput, image-to-text til scannede dokumenter eller text-to-speech til oplæste svar.
Chat med dine data Stil spørgsmål og få kontekstbevidste svar direkte ud fra dine uploadede materialer.
Simpel visuel arbejdsgang Opsæt hvert trin gennem en let og intuitiv interface.
Sikker drift på UCloud Al data forbliver privat og behandles sikkert i UClouds beskyttede miljø.
RAGFlow er ideel for begyndere, der vil udforske, hvordan AI kan søge, opsummere og forklare deres egne forskningsdata eller undervisningsmateriale. For mere erfarne brugere tilbyder RAGFlow avancerede muligheder gennem agentiske arbejdsgange, hvor flere modeller og værktøjer kan samarbejde i sekvens.
Hold øje med opdateringer here eller i UClouds app-katalog , så du er blandt de første til at prøve RAGFlow.
Dato: 19. november 2025 Tid: 13.00 – 14.30 (CET) Sted: Online, via Zoom (Vær opmærksom på, at denne workshop foregår på engelsk)
Deltag i denne workshop, hvor vi guider dig gennem de vigtigste funktioner og nye værktøjer i UCloud – den nationale forskningsplatform, der samler datalagring, beregning og samarbejde ét sted.
I denne session lærer du at:
Navigere i UCloud-interfacet – forstå menuerne og dashboardet for effektiv adgang til dine projekter og ressourcer.
Administrere filer og drev – oprette og organisere projekt-drev, uploade og dele data samt bruge den nye integrerede file editor, terminal og søgefunktion.
Arbejde med projekter – opsætte samarbejdsprojekter, administrere medlemmer og tilladelser samt overvåge ressourceallokeringer.
Køre applikationer på UCloud – udforske applikationskataloget, starte og overvåge jobs samt anvende applikationsdokumentationen.
Bruge de nyeste UCloud-funktioner – opdage nye værktøjer som Command Palette til hurtige handlinger, integreret Terminal til enkel filhåndtering, realtids-jobmålinger samt forbedrede sider for Usage og Allocations.
Målgruppe: Medarbejdere, forskere, studerende og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder, som ønsker at lære, hvordan man kommer i gang med UCloud og får mest muligt ud af de nyeste funktioner.
Teknisk niveau: Begynder til let øvet — ingen forudgående erfaring med UCloud kræves.
Dato: 26. november 2025 Tid: 12:30 – 13:30 (CET) Sted: Online via Zoom (Vær opmærksom på, at denne workshop foregår på engelsk)
Deltag i dette hands-on webinar, hvor vi introducerer Dictaphone – en ny applikation i UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews sikkert direkte fra deres egen computer eller smartphone.
I denne sessionen lærer du, hvordan du:
Bruger Dictaphone til at optage interviews og samtaler direkte fra din laptop eller smartphone. Optagelserne streames i realtid til den sikre UCloud-backend – så ingen data gemmes lokalt på din enhed. Det gør appen ideel til håndtering af følsomme data.
Transskriberer optagelser automatisk med det samme. Dictaphone har indbygget transskriptionsfunktionalitet, så du nemt kan konvertere tale til tekst og gøre dit interviewarbejde både hurtigere og nemmere.
Får mest muligt ud af Dictaphone – med tips, ekstra funktioner og praktiskeksempler fra forskning.
Målgruppe: Forskere og studerende fra alle fagområder samt andre med interesse for AI.
Teknisk niveau: Til alle niveauer – også dig uden teknisk baggrund. Grundlæggende kendskab til UCloud vil være en fordel. Hvis du er ny på platformen, anbefaler vi, at du tilmelder dig workshoppen Getting Started with UCloud den 19. november.
Dictaphone er en ny applikation, der introduceres på UCloud i november. Den gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews og samtaler direkte fra deres egne enheder — sikkert og nemt, så interviewprocessen bliver både lettere og mere tidsbesparende.
Nøglefunktioner i appen:
Optag direkte fra din enhed Brug Dictaphone til at optage interviews og samtaler direkte fra din computer eller smartphone. Brugerfladen er enkel og optimeret til både små og store skærme.
Ingen lokal lagring – fuld datasikkerhed Alle optagelser streames direkte til den sikre UCloud-backend. Intet gemmes på din egen enhed, hvilket betyder, at du trygt kan håndtere sensitive data uden bekymring for, at de lagres et usikkert sted.
Indbygget transskription Dictaphone har indbygget transskriptionsfunktion, så du nemt kan omdanne tale til tekst og effektivisere dit interviewarbejde.
Talegenkendelse Appen kan skelne mellem flere talere i samme optagelse, hvilket gør transskriptioner lettere at læse og analysere — ideelt til både interviews og gruppediskussioner.
Dictaphone-appen er designet til forskere på tværs af alle fagområder, der arbejder med lydoptagelser som en del af deres forskning. Den understøtter forskellige arbejdsformer — uanset om du foretrækker at transskribere efter hvert spørgsmål i interviewprocessen eller efter det fulde interview, så kan du anvende DIctaphone. Du kan også skifte sprog, hvilket gør appen velegnet til både danske og internationale projekter.
Hold øje med nyheder her på siden eller i UClouds app-katalog for at se, når Dictaphone bliver tilgængelig.
In this video we will guide you through the complete pipeline of fine-tuning large language models (LLMs) for specialised tasks such as medical question-answering using NeMo Framework and Triton Inference Server.
Prepare and preprocess open-source datasets for fine-tuning.
Apply Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) using LoRA with NVIDIA NeMo Framework.
Deploy optimised LLMs using NVIDIATriton Inference Server and TensorRT-LLM.
Generate a synthetic Q&A dataset using Label Studio connected to a live inference backend.
Fine-tune and evaluate your customised LLM for domain-specific applications.
All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.
Target audience: Machine learning practitioners, researchers, and engineers interested in LLM customisation, domain adaptation, or scalable model deployment.
I denne video introducerer vi den nye UCloud Courses-app – et værktøj til at hoste og administrere universitetskurser i UCloud.
Dr. Federica Lo Verso guider dig igennem appens koncept og baggrund. Du får en praktisk demonstration af, hvordan du tilgår og bruger værktøjet, udforsker dets integration med GitHub, og hører direkte fra Dr. Himanshu Khandelia, som deler sine erfaringer med at bruge UCloud Courses i virkelige undervisningssituationer.
Vi guider dig også gennem ansøgningsprocessen, viser dig de tekniske og økonomiske krav og giver dig en forsmag på et kommende praktisk kursus.
Tidskoder:
00:00 – Introduktion ved Dr. Federica Lo Verso 01:23 – Baggrund: Lanceringen af den nye UCloud Courses-app 04:12 – Gennemgang: Hvor du finder Courses-appen, og hvordan du bruger den 07:00 – Opsummering af demonstrationen af UCloud Courses-appen 07:56 – Gennemgang: Sådan fungerer GitHub-repositoriet 10:07 – Fordele ved at bruge Courses på UCloud 11:12 – Introduktion til brugsscenarie: Dr. Himanshu Khandelia 11:58 – Dr. Khandelia deler sine erfaringer med at bruge UCloud Courses 14:00 – Live-demo: Dr. Khandelia viser sin brug af Courses og GitHub-integration 23:00 – Sådan ansøger du: Ansøgningsprocessen for UCloud Courses 24:21 – Påkrævede ressourcer til at køre et UCloud-kursus 25:28 – Sådan genbruger og opdaterer du eksisterende UCloud Courses 26:20 – Økonomisk model: Omkostninger og tilgængelig støtte 27:12 – Outro og teaser til det kommende praktiske kursus
