Kategori: Vejledning

Kategorier
Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Kom godt i gang med UCloud

I denne videovejledning får du en praktisk introduktion til UCloud, den nationale forskningsplatform for beregning, lagring og applikationer. Sessionen er tilrettelagt til at hjælpe nye brugere med at komme i gang med UCloud og forstå, hvordan platformen kan anvendes til forskning, undervisning og projektarbejde. Bemærk, at denne tutorial foregår på engelsk.

I optagelsen guider vi dig gennem, hvordan du:

  • Logger ind på UCloud og navigerer i dashboardet
  • Forstår centrale begreber som projekter, ressourcer og applikationer
  • Kører dit første job og ansøger om yderligere beregnings- og lagerressourcer
  • Administrerer filer og samarbejder via projektarbejdsområder
  • Udforsker applikationskataloget og mulighederne for jobafvikling
  • Bliver introduceret til nye funktioner i UCloud 4.0

Optagelsen er relevant for studerende, forskere og nye UCloud-brugere på tværs af alle fagområder.

UCloud er begyndervenlig og kræver hverken teknisk baggrund eller forudgående erfaring med cloud computing.

Tidsstempler

00:00 – 02:20: Introduktion
Hvad UCloud er, hvem platformen er til, og hvad webinaret dækker.

02:20 – 03:50: Centrale begreber, du skal kende
Enkle forklaringer af vigtige begreber, der bruges på tværs af platformen.

03:50 – 04:30: Supportressourcer og nyttige links
Hvor du finder hjælp på interactivehpc.dk samt yderligere dokumentation.

04:30 – 06:10: Loginproces og overblik over UCloud-dashboardet
Sådan logger du ind og navigerer i hoveddashboardet.

06:10 – 08:30: Kør dit første job
En hurtig gennemgang af, hvordan du starter en applikation i UCloud.

08:30 – 14:00: Ansøgning om ressourcer
Sådan anmoder du om beregnings- og lagerressourcer til dit projekt.

14:00 – 17:20: Filsystem og drev
Hvordan fillagring fungerer, og hvordan du håndterer dine data.

17:20 – 18:00: Personligt arbejdsområde vs. projektarbejdsområde
De vigtigste forskelle – og hvornår du bør bruge hvad.

18:00 – 21:30: Administration af et UCloud-projekt
Medlemmer, indstillinger, tildelinger og samarbejde.

21:30 – 23:50: Ressourcesiden
Offentlige links og IP-links, SSH-nøgler og relaterede indstillinger.

23:50 – 25:40: Applikationskatalog og dokumentation
Sådan finder du applikationer og får adgang til relevante vejledninger.

25:40 – 28:50: Indstillinger på siden for jobafvikling
Konfiguration af applikationer, før et job startes.

28:50 – 29:50: Visning af kørende job
Overvågning af jobs og forståelse af jobstatus.

29:50 – 32:00: Arbejdsmappe, outputfiler og siden Runs
Hvor du finder resultater, logfiler og jobhistorik.

32:00 – 35:40: Nyt i UCloud 4.0
Kommandopaletten, filtræet, Syncthing og forbrugssiden.

35:40 – 36:08: Afrunding og næste skridt
Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Kategorier
Applikation Forskning Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 26/2: CVAT – AI-Assisted Labeling

Date: 26. februar 2026

Time: 13:15 to 14:30 CET

Location: Online via Zoom

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) er et interaktivt værktøj til annotering af video- og billeddata, udviklet til at lette annoteringsarbejdet og accelerere opbygningen af datasæt af høj kvalitet til computer vision-opgaver. CVAT er tilgængeligt på UCloud-platformen via Application Store.

Webinaret vil vise, hvordan man anvender CVAT på UCloud til at:
  • mærke og annotere data ved hjælp af AI- og OpenCV-værktøjer, herunder:
    • brug af cvat-cli
    • kørsel af indbyggede modeller til detektion og automatisk annotering
    • anvendelse af GPU’er sammen med indbyggede modeller for hurtigere annotering
    • tilføjelse af brugerdefinerede modeller (f.eks. YOLO)
  • effektivt at håndtere store visuelle datasæt med MinIO:
    • give CVAT direkte adgang til at hente billeder fra dine UCloud MinIO-buckets til annotering og eksportere annoterede data tilbage igen, hvilket reducerer manuelle importer/eksporter og sikrer datatilgængelighed.

Ved at bruge UCloud kan brugere etablere fuldt reproducerbare og sikre workflows, der udnytter højtydende computerressourcer. Disse funktioner er ofte nødvendige ved arbejde med store datasæt og præcise computer vision-opgaver.

Målgruppe:
Forskere på tværs af alle institutter, særligt dem med behov for højpræcis datamærkning, samt forskere med interesse for AI.

Teknisk niveau:
Grundlæggende til mellemniveau

Sign up for the CVAT workshop

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 19/2: Text classification using large language models

Date: 19 February 2026
Time: 13:15 – 14:30 (CET)
Location: Online, via Zoom

The purpose of this webinar is to demonstrate how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The efficiency that LLMs bring to otherwise laboursome workflows, such as text classification, makes it possible to work with much larger text corpora across all fields of research. The use case will focus on classifying text according to sentiment, but the general workflow is applicable to many other text classification tasks.

In the webinar, we will create a complete workflow which will consist of the following parts:

  1. Retrieving text data from online sources
  2. Storing and preparing the data for analysis
  3. Setting up the LLM text classifier
  4. Performing the text classification
  5. Displaying the results (for validation etc.)

The workflow will be set up on the UCloud platform. Using UCloud allows users to create fully reproducible and secure workflows that leverage high performance computing resources which are often necessary to run LLMs locally.

Sign up for the Text Classification workshop

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Lær at optage og transskribere sikkert med den nye Dictaphone app

I denne webinaroptagelse får du en hands-on introduktion til Dictaphone, som er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews direkte fra deres egne enheder – også selvom du arbejder med fortrolige data. Bemærk, at webinaret foregår på engelsk.

I denne video vil vi guide dig igennem, hvordan du:

  • Optager interviews og samtaler via Dictaphone direkte fra din laptop eller smartphone.
    Lyden streames i realtid til den sikre UCloud-backend, så data ikke lagres lokalt på din enhed – hvilket gør Dictaphone velegnet til håndtering af fortrolige data.
  • Transskribere optagelser automatisk i samme arbejdsgang ved hjælp af Dictaphones indbyggede transskriptionsfunktion, så du hurtigt kan omdanne tale til tekst
  • Får mest muligt ud af Dictaphone, herunder tips, ekstra funktioner og eksempler på anvendelse i forskning. 

Optagelsen er relevant for alle forskere på tværs af discipliner og fakulteter – samt studerende.

Dictaphone er begyndervenlig og kræver ingen teknisk baggrund.

Tidsstempler 

  • 00:00 – 06:25: Introduktion og kom godt i gang
    Krav, dataklassifikationer og den grundlæggende arbejdsgang.
  • 06:25 – 32:15: Live demonstration af Dictaphone
    Hvordan du optager og transskriberer, og hvordan du arbejder på platformen både under og efter optagelsen.
  • 32:15 – 33:50: Datalagring og sikkerhed 
    rdan Dictaphone lagrer data, og hvorfor appen er egnet til håndtering af fortrolige data.
  • 33:50 – 35:30: Relaterede ressourcer og support 
    Andre webinars, relaterede UCloud-apps og kontaktinformation.
  • 35:30 – 43:15: Spørgsmål og svar (Q&A)
    Spørgsmål fra deltagerne. 
  • 43:15 – 44:22: Afrunding og næste skridt
    Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Relevante links 

Kategorier
Applikation Supercomputing Vejledning Webinarer og vejledninger - video

Webinaroptagelse: ChatUI and CVAT pipelines

In this video we will guide you through two different AI based workflows, involving ChatUI and CVAT apps.

You will learn how to:

  • Use advanced CVAT features including auto-annotation, algorithmic assistance, management and analytics.
  • Use Chat UI as a flexible interface for hosting of various LLM models, and interact via a chat or API environment.
  • Use ChatUI for semantic search in a knowledge base.
  • Use CVAT as a powerful annotation tool, including image classification, object detection, semantic and instance segmentation, and video / 3D annotations.
Kategorier
Interactive HPC Vejledning Webinarer og vejledninger - video

Webinaroptagelse: Transcribing and editing audio transcriptions with Transcriber and Speech Analyzer apps

In this video we will guide you through the complete pipeline of transcribing audio files from speech to text and editing and classifying transcription segments.

In this session, you’ll learn how to:

  • Use Transcriber for transcribing audio/video files. Transcriber is based on Open AI’s Whisper language model. The app can transcribe speech audio to text in various formats and uses the WhisperX package to perform speaker recognition.
  • Navigate the new, simple, drag and drop Transcriber user interface to make it easier for you to use AI to transcribe audio files.
  • Edit and classify the transcriptions with Speech Analyzer. Speech Analyzer is an application built on top of Label Studio, specifically optimized for dialogue analysis. It enables you to label, edit, and annotate transcriptions generated using Transcriber.
  • Perform a comprehensive dialogue analysis on UCloud involving transcribing audio files using Transcriber, followed by transcription analysis with Speech Analyzer.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Researchers across all Departments, particularly Digital Humanities and Social Science, Students, AI interested.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Fine-Tuning and Deploying  Large Language Models

In this video we will guide you through the complete pipeline of fine-tuning large language models (LLMs) for specialised tasks such as medical question-answering using NeMo Framework and Triton Inference Server.

  • Prepare and preprocess open-source datasets for fine-tuning.
  • Apply Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) using LoRA with NVIDIA NeMo Framework.
  • Deploy optimised LLMs using NVIDIA Triton Inference Server and TensorRT-LLM.
  • Generate a synthetic Q&A dataset using Label Studio connected to a live inference backend.
  • Fine-tune and evaluate your customised LLM for domain-specific applications.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Machine learning practitioners, researchers, and engineers interested in LLM customisation, domain adaptation, or scalable model deployment.

Technical Level: Intermediate to Advanced.

Notebooks: https://github.com/emolinaro/ucloud-workshop-28-05-2025

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Undervisning Vejledning Webinarer og vejledninger - video

Webinaroptagelse: UCloud courses hands-on

In this video we will go through the process of developing a course on UCloud, using UCloud Courses – a tool for hosting and managing university courses on UCloud. Wnt to know more about this new feature, check out our webinar recording introducing UCloud Courses.

Introduction

00:00 – Outline of the workshop agenda
03:10 – Introduction to the UCloud Courses concept
04:23 – Advantages of using UCloud Courses
05:56 – Outline of the steps involved in developing a UCloud Course
09:54 – Requesting and planning a UCloud Course
10:20 – Example of the planning and structuring of an existing UCloud Course

Developing a UCloud Course step by step

Setting up the environment
15:53 – Preliminary remarks
17:15 – Showing the existing UCloud Course that will be re-developed in the workshop
18:02 – Showing the UCloud-Courses GitHub repository
18:40 – Software requirements and -recommendations
20:22 – Short introduction to Git and GitHub
24:27 – Cloning the repository
25:15 – Creating a working branch
26:12 – What should go in the UCloud-Courses repository and what shouldn’t
27:24 – Installing the required dependencies

Creating a new UCloud Course and modifying the templates
28:00 – Creating a UCloud Course using a prepared script
30:31 – Walk-through of the different auto-generated files/folders in the course folder
33:35 – Short introduction to Docker
38:15 – Modifying the Dockerfile
42:32 – What should go in the UCloud-Courses repository and what shouldn’t
45:28 – Building the Docker image locally using a prepared script
47:54 – Modifying the starting script
01:00:50 – What can, shouldn’t, and mustn’t be changed while the course is running

Building and testing the course locally
01:05:00 – Re-building the Docker image locally using a prepared script
01:05:25 – Running a Docker container locally using a prepared script
01:10:58 – Opening the JupyterLab interface on localhost

Finalising the course app
01:12:48 – Opening a pull request and requesting code review
01:19:44 – Testing the course app on UCloud before it’s deployed

Closing remarks

01:25:44 – Reusing/updating an existing UCloud course
01:28:19 – The financial model in brief
01:29:38 – Useful links and resources

UCloud-Courses GitHub repository:
https://github.com/SDU-eScience/UCloud-Courses

README in the UCloud-Courses GitHub repository:
https://github.com/SDU-eScience/UCloud-Courses/blob/main/README.md

Wiki page in the UCloud-Courses GitHub repository:
https://github.com/SDU-eScience/UCloud-Courses/wiki

The UCloud course app redeveloped in the workshop (UCloud login required):
https://cloud.sdu.dk/app/jobs/create?app=nlp-demo-course_147222U005

eScience Servicedesk (point of first contact):
https://support.escience.sdu.dk/

Kategorier
UCloud Undervisning Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Introduction to hosting courses on UCloud

I denne video introducerer vi den nye UCloud Courses-app – et værktøj til at hoste og administrere universitetskurser i UCloud.

Dr. Federica Lo Verso guider dig igennem appens koncept og baggrund.
Du får en praktisk demonstration af, hvordan du tilgår og bruger værktøjet, udforsker dets integration med GitHub, og hører direkte fra Dr. Himanshu Khandelia, som deler sine erfaringer med at bruge UCloud Courses i virkelige undervisningssituationer.

Vi guider dig også gennem ansøgningsprocessen, viser dig de tekniske og økonomiske krav og giver dig en forsmag på et kommende praktisk kursus.

Tidskoder:

00:00 – Introduktion ved Dr. Federica Lo Verso
01:23 – Baggrund: Lanceringen af den nye UCloud Courses-app
04:12 – Gennemgang: Hvor du finder Courses-appen, og hvordan du bruger den
07:00 – Opsummering af demonstrationen af UCloud Courses-appen
07:56 – Gennemgang: Sådan fungerer GitHub-repositoriet
10:07 – Fordele ved at bruge Courses på UCloud
11:12 – Introduktion til brugsscenarie: Dr. Himanshu Khandelia
11:58 – Dr. Khandelia deler sine erfaringer med at bruge UCloud Courses
14:00 – Live-demo: Dr. Khandelia viser sin brug af Courses og GitHub-integration
23:00 – Sådan ansøger du: Ansøgningsprocessen for UCloud Courses
24:21 – Påkrævede ressourcer til at køre et UCloud-kursus
25:28 – Sådan genbruger og opdaterer du eksisterende UCloud Courses
26:20 – Økonomisk model: Omkostninger og tilgængelig støtte
27:12 – Outro og teaser til det kommende praktiske kursus

Kategorier
Supercomputing UCloud Undervisning Vejledning Workshop

Workshop 11/6: UCloud Courses hands-on

Udvikling af din egen UCloud-kursusapp med en nyudviklet skabelonbaseret tilgang

Deltag i en praktisk workshop, hvor vi guider dig gennem alle trin i udviklingen af en UCloud-kursusapp ved hjælp af vores nyudviklede skabelonbaserede tilgang. Konceptet går ud på at have en dedikeret app på UCloud til dit universitetskursus, som studerende kan bruge f.eks. i øvelses-/labsessioner og/eller derhjemme. En introduktion til tilgangen findes i denne webinaroptagelse.

I denne workshop lærer du at:

  • Oversætte din kursusstruktur til en struktur, der er kompatibel med en UCloud-kursusapp.
  • Opsætte kursusudviklingsmiljøet, hvilket indebærer at klone GitHub-repositoriet og køre et kursus-setup-script.
  • Tilpasse de medfølgende skabeloner for at bygge en UCloud-kursusapp, der inkluderer alle nødvendige komponenter – softwareafhængigheder, scripts, datasæt og mere.
  • Teste kurset på din egen computer under udviklingen for at sikre, at alt fungerer korrekt. Vi ser også, hvordan den færdige kursusapp ser ud, når den er lagt på UCloud.

Git/GitHub og Docker er essentielle værktøjer i udviklingen af UCloud-kursusapps. I workshoppen giver vi korte introduktioner til begge værktøjer, primært rettet mod deltagere uden forudgående erfaring. Deltagerne kan med fordel gennemgå introduktionsmateriale til Git og Docker på forhånd, men det er ikke et krav.

Dato: 11. juni 2025

Tidspunkt: 12:30–14:30 (CET)

Sted: Online, via Zoom (link følger)

Målgruppe: Forskere og undervisere fra alle afdelinger på alle danske universiteter

Teknisk niveau: Grundlæggende til avanceret

Tilmeld dig denne workshop