Flytningen af SDU’s datacenter fra universitetets campus i Odense til Danfoss’ faciliteter i Sønderborg er blevet gennemført med succes. Flytningen var resultatet af flere måneders omhyggelig planlægning og tæt koordinering mellem de mange involverede interessenter. Processen var planlagt til at strække sig over én uge og blev gennemført fuldt ud inden for den fastsatte tidsramme.
Mere GPU-kraft, lettere adgang og nye muligheder i UCloud
Som led i den nye infrastruktur er UCloud blevet opgraderet med nye funktioner og en mere kraftfuld infrastruktur. Opgraderingerne giver brugerne bedre adgang til moderne beregningsressourcer, en mere intuitiv brugeroplevelse og nye muligheder for at arbejde med både applikationer og virtuelle maskiner.
Det nye system er udviklet med henblik på at gøre det lettere at komme i gang, samtidig med at det tilbyder markant øget regnekraft til krævende opgaver inden for kunstig intelligens, maskinlæring, dataanalyse og avancerede HPC workloads.
Øget GPU-kapacitet
Den nye UCloud-infrastruktur indebærer en betydelig udvidelse af den tilgængelige GPU-kapacitet. Platformen omfatter nu 128 komplette NVIDIA B200 GPU-kort, hvilket svarer til omtrent en tredobling af kapaciteten sammenlignet med tidligere. Samtidig er de nye B200-kort væsentligt mere kraftfulde end de GPU-kort, de erstatter.
Det betyder, at flere GPU-ressourcer nu er samlet ét sted, hvilket forbedrer den samlede tilgængelighed i systemet og gør det lettere for brugerne at få adgang til den nødvendige regnekraft.
NVIDIA B200 er blandt de mest avancerede GPU-kort på markedet og er udviklet til at understøtte de mest krævende HPC- og AI-workloads. Brugere, der arbejder med store modeller, komplekse beregninger eller dataintensive arbejdsgange, får derfor adgang til mere kraftfuld hardware end tidligere.
Mere omkostningseffektiv adgang til GPU’er med MIG-teknologi
En af de nye muligheder i UCloud er anvendelsen af Multi-Instance GPUs (MIGs). Med MIG-teknologien opdeles en enkelt GPU i flere mindre, fuldt isolerede GPU-instanser. Det gør det muligt at benytte en del af en GPU i stedet for et helt B200-kort. Én MIG svarer til 1/7 af et fuldt GPU-kort.
Dette betyder, at brugere kan få adgang til GPU-ressourcer til omtrent en syvendedel af prisen for et komplet GPU-kort. For mange arbejdsopgaver udgør dette en attraktiv balance mellem ydelse og omkostninger. Hvis en opgave ikke kræver den fulde kapacitet af en B200-GPU, giver MIG adgang til GPU-accelereret beregning til en væsentligt lavere pris.
Denne løsning kan hjælpe brugerne med at udnytte deres ressourcer mere effektivt. Ved at vælge en MIG-instans frem for en fuld GPU kan en tildeling række over flere beregningstimer, hvilket gør det muligt at gennemføre flere beregningsopgaver inden for det samme budget.
Samtidig bidrager MIG-teknologien til en bedre udnyttelse af den samlede kapacitet. Da flere brugere kan dele ressourcerne på et enkelt GPU-kort, kan flere brugere få adgang til GPU-beregninger samtidig.
En enklere platform med én primær leverandør
Den nye UCloud-platform er også blevet enklere at anvende. Hvor brugerne tidligere skulle vælge mellem flere forskellige leverandører, vil de fleste nu arbejde med én primær leverandør.
Dette skaber en mere overskuelig brugeroplevelse og reducerer behovet for teknisk forhåndsviden. Det bliver lettere at vurdere, hvor workloads skal afvikles, og hvilke ressourcer der er mest hensigtsmæssige at anvende.
Den nye leverandørstruktur betyder desuden, at brugerne arbejder i et sikkert miljø, som er godkendt til håndtering af følsomme data.
For brugerne indebærer dette mindre tid brugt på at forstå den underliggende infrastruktur og mere tid til forskning, analyse og udviklingsarbejde.
Nye muligheder med virtuelle maskiner
UCloud omfatter nu også nye funktioner til virtuelle maskiner. Disse giver en tættere integration mellem virtuelle maskiner og de øvrige applikationer, der er tilgængelige på platformen.
Det gør det lettere at kombinere arbejdsgange, hvor nogle opgaver afvikles som applikationer, mens andre kræver et virtuelt maskinmiljø. For brugere med behov for større fleksibilitet, specialtilpassede softwaremiljøer, udvidede systemrettigheder eller længerevarende beregningsmiljøer giver de nye virtuelle maskiner flere muligheder for at arbejde i UCloud.
De nye virtuelle maskiner understøtter desuden persistent lagring. Det betyder, at brugerne kan sætte en virtuel maskine på pause og genoptage arbejdet senere uden at miste hverken data eller den eksisterende arbejdsopsætning.
Dette skaber en mere fleksibel arbejdsform, hvor brugerne kan konfigurere et miljø, sætte det på pause, når det ikke er i brug, og fortsætte arbejdet fra samme udgangspunkt på et senere tidspunkt.
Lettere sammenkobling af beregningsopgaver
UCloud introducerer desuden en ny metode til at forbinde beregningsopgaver. Det er nu muligt at etablere lokale netværk mellem forskellige jobs, hvilket gør det lettere for de enkelte dele af en arbejdsgang at kommunikere med hinanden.
Tidligere kunne brugerne være mere afhængige af den rækkefølge, hvori applikationer blev startet. Med den nye funktion til lokal netværksforbindelse kan jobs nu kobles sammen på en mere fleksibel og robust måde.
Hvis du har spørgsmål til den nye datacenterinfrastruktur eller til, hvordan ændringerne påvirker dit arbejde i UCloud, er du velkommen til at kontakte dit lokale front office.