Tag: AI

Kategorier
Forskning Supercomputing

Danske universiteter lancerer uafhængig AI-platform til forskning og innovation: UCloud AI

UCloud AI samler avancerede sprogmodeller, national supercomputerkraft og sikker digital infrastruktur på én platform. Den nye platform er udviklet som en offentlig service frem for et kommercielt AI-produkt og skal gøre kunstig intelligens mere tilgængelig for forskere i hele Danmark.

Odense/Aarhus/Aalborg, 14. september 2026

Kunstig intelligens skaber nye muligheder inden for forskning, erhvervsliv og den offentlige sektor. Men det kræver ofte adgang til stor computerkraft, specialiseret ekspertise og løsninger, der kan håndtere data sikkert, hvis mulighederne skal udnyttes. Med lanceringen af UCloud AI samler de danske universiteter nu disse muligheder i en ny suveræn AI-platform.

UCloud AI er udviklet af Syddansk Universitet og integreret i den nationale forskningsplatform UCloud. Platformen kører på AI-supercomputeren BITTEN, der er placeret i Sønderborg. Her får brugerne adgang til avancerede sprogmodeller gennem et allerede kendt digitalt miljø, hvor de kan arbejde med AI side om side med deres eksisterende data, lagerplads og applikationer. Tjenesten bygger videre på det eksisterende samarbejde mellem SDU, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet i Interactive HPC-konsortiet.

Platformen er udviklet til at understøtte en bred vifte af brugere og formål. Ved lanceringen får forskere og studerende ved Danmarks otte universiteter adgang til tjenesten via deres eksisterende universitetslogin. Inden længe vil virksomheder, organisationer og andre, der har behov for en sikker og tilgængelig måde at bruge teknologien på, også kunne få adgang til tjenesten.

”Vores ambition er at gøre avanceret AI tilgængelig for alle, der kan have gavn af teknologien – ikke kun dem, der har den tekniske ekspertise eller ressourcerne til at opbygge deres egen infrastruktur. Med UCloud AI samler vi stærke modeller, computerressourcer og et sikkert digitalt miljø ét sted. Det er en offentlig service bygget på dansk infrastruktur, hvor brugerne kan arbejde med AI uden at give afkald på kontrollen over deres data, eller deres intellektuelle ejendomsret og samtidig til en markant lavere pris end hos andre udbydere. Vi tror på, at det kan åbne helt nye muligheder for forskning, innovation og samfundet som helhed,” siger Claudio Pica, professor og leder af SDU eScience Center ved Syddansk Universitet.

SDU vil desuden samarbejde med Danish Centre for AI Innovation (DCAI), som ejer og driver Gefion, Danmarks nationale AI-supercomputer. Forskere med projekter, der har behov for at skalere eller har særlige krav til computerkraft, vil også kunne få adgang til Gefion gennem UCloud AI. Samarbejdet peger mod en fremtid, hvor flere supercomputerinfrastrukturer kan tilgås gennem én samlet platform. Det giver forskerne større fleksibilitet og skaber nye muligheder for ambitiøs forskning og innovation.

 AI-infrastruktur bygget til følsomt arbejde

UCloud AI er open source og fungerer inden for UClouds eksisterende sikkerhedsrammer og databehandleraftaler. AI-behandlingen foregår i Danmark, hvilket understøtter forskning og organisatorisk arbejde med følsomme data og samtidig reducerer afhængigheden af eksterne kommercielle udbydere. Platformen samler AI-modeller, data, lagerplads og HPC-ressourcer i ét miljø og tilbyder både et chatinterface og en OpenAI-kompatibel API til udvikling af mere avancerede applikationer.

”AI er et strategisk fokusområde på tværs af alle danske universiteter, og hvis vi fortsat skal være i front inden for forskning og innovation, har vi også brug for den suveræne infrastruktur, der kan understøtte den ambition. UCloud AI giver forskerne adgang til avanceret AI, samtidig med at kontrollen over data og kritisk infrastruktur bevares i Danmark. Det styrker vores mulighed for at udvikle viden og teknologi på vores egne præmisser og i sidste ende skabe værdi for samfundet som helhed,” siger Jens Ringsmose, rektor for Syddansk Universitet og forperson for Danske Universiteter.

”Sikker og tilgængelig AI-infrastruktur bliver stadig vigtigere for dansk forskning. Set fra Aalborg Universitets perspektiv er UCloud AI en interessant tilføjelse til den nationale forskningsinfrastruktur og et godt eksempel på, hvordan eksisterende samarbejde kan give forskere adgang til nye muligheder,” siger Thomas Bak, dekan for Det Tekniske Fakultet for IT og Design ved Aalborg Universitet.

UClouds brugere er klar til den nye platform

På Aarhus Universitet har forskere allerede brugt UCloud til at undersøge, hvordan sprogmodeller reagerer på mere end 3.000 dilemmaer fra radioprogrammet Sara & Monopolet, og hvor tæt deres råd ligger på svarene fra programmets menneskelige panel. Et andet eksempel er Lex.llm et samarbejde med Lex.dk (Danmarks nationalleksikon), der undersøger, hvordan generativ AI kan kombineres med kvalitetssikret dansk viden.

UCloud AI vil gøre det lettere for projekter som disse at få adgang til modeller og udvikle applikationer uden selv at skulle etablere den underliggende modelinfrastruktur.

Platformen vil samtidig skabe en vigtig forbindelse til Danish Foundation Models (DFM), et nationalt forskningsinitiativ, der udvikler åbne danske sprogmodeller. Ved at gøre modeller, udviklet gennem DFM, direkte tilgængelige i UCloud AI, kan den selv samme infrastruktur understøtte hele processen – fra udvikling og test af nye AI-modeller til at gøre dem tilgængelige for forskning og nye anvendelser.

”Flydende dansk er kun en del af det, vi har brug for fra en sprogmodel. Vi skal også forstå, hvordan den håndterer dansk viden, sociale normer og kulturel kontekst. Udvikling af modeller og praktisk anvendelse skal spille sammen: Vi har brug for adgang til konkurrencedygtige åbne modeller, som vi kan evaluere og integrere i applikationer, mens erfaringerne fra disse applikationer hjælper os med at identificere, hvor modellerne skal forbedres. UCloud AI skaber en vigtig forbindelse mellem disse aktiviteter, så vi både kan undersøge AI systematisk og bygge med teknologien, samtidig med at vi reducerer afhængigheden af kommercielle API-udbydere og får større kontrol over de modeller, vi bruger,” siger Kristoffer Nielbo, professor og leder af Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet samt forskningsleder for Danish Foundation Models.

Fakta om UCloud AI

Udviklet og drevet af: SDU eScience Center. UCloud AI er en del af den infrastruktur, der udbydes af DeiC Interactive HPC-konsortiet, som omfatter SDU, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet.

Platform: Bygger på UCloud, som siden 2020 har betjent mere end 25.000 forskere og studerende.

Computerinfrastruktur: Kører på BITTEN i Sønderborg, som er etableret af SDU i samarbejde med Danfoss og Hewlett Packard Enterprise og fungerer som model for, hvordan digital infrastruktur kan integreres med bæredygtige energisystemer. Gennem en aftale med DCAI vil projekter med behov for yderligere skalering eller specialiseret computerkapacitet også kunne få adgang til Gefion, Danmarks nationale AI-supercomputer, gennem UCloud.

Open source og sikkerhed: UCloud er open source under EUPL-licensen og ISO/IEC 27001:2022-certificeret.

Pris: UCloud AI er udviklet til at tilbyde AI-ressourcer til en væsentligt lavere pris end sammenlignelige kommercielle tjenester. Adgangen administreres gennem en transparent, kreditbaseret allokeringsmodel.

Launch website: https://ai.escience.sdu.dk/

For yderligere information kontakt:

Professor Claudio Pica: pica@cp3.sdu.dk

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing Vejledning

Video Tutorial: LLM Text Classification

The purpose of this webinar is to demonstrate how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The efficiency that This webinar demonstrates how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The use case is classification of text according to sentiment, but the general workflow is applicable to many other text classification tasks.

In the webinar, it is demonstrated how to:

    – Retrieve text data from online sources
    – Store and prepare the data for analysis
    – Set up an LLM text classifier
    – Perform the text classification
– Use a web app for human validation of the classification result

Time stamps:

00:00: Introduction and agenda
02:04: Terminology and UCloud workflow outline
08:30: Best practices in web scraping
11:30: Setting up the UCloud workflow
18:30: Scraping and storing the data
27:06: Setting up the the classification pipeline
42:15: Classifying the data and analyzing the results
57:27: Creating a web app for result validation by humans

All scipts used in the webinar can be found here: https://github.com/JHavstein/ucloud-workshop-text-classification-using-LLMs

Sign up for our newsletter and stay updated on future webinars.

Kategorier
Interactive HPC UCloud Use-case

DeiC Interactive HPC er uundværlig i udviklingen af danske AI-sprogmodeller

Af Jasper Riis-Hansen and Line Ejby Sørensen, Center for Humanities Computing (CHC), Aarhus Universitet

DeiC Interactive HPC – UCloud spiller en central rolle i projektet Danish Foundation Models (DFM), som er en del af regeringens strategiske satsning for kunstig intelligens.

Danish Foundation Models (DFM) støttes af Digitaliseringsministeriet som led i regeringens strategiske indsats for kunstig intelligens, der skal sikre, at vi i Danmark har adgang til avancerede og specialtilpassede sprogmodeller, der kan anvendes i en række sektorer, herunder sundhed, offentlig forvaltning, uddannelse og det private erhvervsliv.

Et fælles digitalt miljø

DFM-projektet forener danske universiteter, forskningsinstitutioner og erhvervspartnere i en fælles indsats for at sætte nye standarder for etisk ansvarlige og inkluderende AI-sprogteknologier.

Projektet er et samarbejde mellem Aarhus Universitet, Københavns Universitet, Syddansk Universitet og Alexandra Instituttet. DeiC Interactive HPC – UCloud spiller en helt central rolle i projektet ved at bidrage med høj datasikkerhed, skalerbar regnekraft og ikke mindst en lettilgængelig, sikker og national cloud-platform til samarbejde mellem projektets partnere.

” UCloud danner basis for et vigtigt skridt i forskningsdigitaliseringen, fordi platformen både giver nem adgang til regnekraft, som gør skalerbar dataanalyse og modellering enklere, og den udgør et sikkert miljø til håndtering af følsomme data. Platformen gør det også nemt at samarbejde på tværs af institutioner og giver os mulighed for at styre dataadgang efter behov. Det er særligt relevant for DFM-projektet, hvor der er mange partnere, der deltager på forskellige niveauer af projektet.”
Postdoc Kenneth Enevoldsen

Datasikkerhed og regnekraft

Fordi AI-modeller ofte trænes på følsomme data, er det afgørende, at databehandlingen overholder både GDPR og danske sikkerhedsstandarder. UCloud er ISO27001-certificeret og udviklet specifikt til at leve op til både danske og EU-krav for sikker databehandling.

“I DFM-projektet håndterer vi meget store mængder af data fra forskelligartede kilder – inklusive følsomme data, som modellerne skal trænes på, og det stiller store krav til datasikkerheden. Derfor er UCloud et vigtigt værktøj i projektet – netop på grund af den høje datasikkerhed og adgangen til skalerbar regnekraft.”
Postdoc Kenneth Enevoldsen

Selvom DFM også anvender nogle af de europæiske supercomputere som LUMI i Finland og Leonardo i Italien, er projektets daglige drift stærkt afhængig af UCloud. Udover at være et trinbræt til højtydende beregninger, fungerer UCloud også som en sikker og brugervenlig platform med et bredt udvalg af lettilgængelige applikationer, der er afgørende for den daglige forskning, samarbejde, databehandling og innovation på tværs af projektets brede faglige spændvidde.

Kritisk infrastruktur for dansk AI-udvikling

DFM’s ledende forskere, Kristoffer Nielbo og Peter Schneider-Kamp, fremhæver, at DeiC Interactive HPC – UClouds robuste digitale forskningsmiljø udgør kritisk infrastruktur for forskningen. Det effektiviserer arbejdsgange, styrker samarbejdet og fremskynder udviklingen af både sprog- og AI-teknologier.

“Uden UCloud ville DFM-projektet selv være nødt til at etablere denne type digital infrastruktur fra bunden med store tidsmæssige og økonomiske omkostninger til følge. Platformens rolle i DFM-projektet viser tydeligt, hvordan robuste og samarbejdsorienterede digitale forskningsmiljøer er fundamentale for Danmarks AI-strategier.”

FAKTA: Danish Foundation Models (DFM)

Danish Foundation Models (DFM) er et samarbejdsprojekt mellem Aarhus Universitet, Københavns Universitet, Syddansk Universitet og Alexandra Instituttet.

Projektet er støttet af Digitaliseringsministeriet med en bevilling på 30,7 millioner kroner og har til formål at udvikle avancerede sprogmodeller med åben adgang og gennemsigtige udviklingsprocesser.

Sprogmodellerne er særligt tilpasset dansk og andre skandinaviske sprog og kulturer og skal kunne anvendes i en bred vifte af sektorer, herunder sundhed, offentlig forvaltning, uddannelse og det private erhvervsliv.

DFM skal etablere en ny standard for etisk ansvarlig, inkluderende og gennemsigtig AI-sprogteknologi til gavn for både det danske samfund og forskningsverdenen.

Læs mere: Danish Foundation Models, Ministry of Digital Affairs press release