Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing UCloud Undervisning Use-case

UCloud giver studerende adgang til avanceret NLP i undervisningen 

På kandidatuddannelsen i Cognitive Science ved Aarhus Universitet spiller UCloud en central rolle i undervisningen i Natural Language Processing (NLP). For underviser og ph.d.-studerende Mina Almasi er platformen afgørende for, at de studerende kan arbejde praktisk med komplekse modeller – uanset deres egen computers begrænsninger.

Fra teori til hands-on læring 

I et hvidt undervisningslokale i Nobelparken står Mina foran 15 studerende. På skærmen bag hende står Python-koden i rette, symmetriske linjer, mens hun forklarer, hvilke kodebiblioteker de studerende skal tilgå.

I undervisningen bruger hun Coder Python-applikationen i UCloud, fordi kurset bygger på Python-programmering. Men valget af platform handler ikke kun om software – det handler om at give de studerende mulighed for at omsætte teori til praksis. 

Tidligere foregik NLP-undervisningen, ifølge Mina, ofte på et mere teoretisk niveau, fordi der manglede adgang til både modeller og computerkraft til at afprøve teorierne i praksis. Især når det gjaldt de store sprogmodeller. Med UCloud kan de studerende nu arbejde direkte med sprogmodeller (LLMs) og bruge kraftfulde GPU’er og CPU’er. Det betyder, at de selv kan teste teorierne og eksperimentere hands-on med de værktøjer, de lærer om. 

”Vi underviser stadig i teorien, men nu kan vi også få de studerende til at bruge værktøjerne i praksis. De kan kode selv og få indsigt i, hvordan en stor sprogmodel fungerer ved at arbejde direkte med den gennem UCloud,” forklarer hun. 

Et standardiseret setup, der demokratiserer klasseværelset 

En anden fordel ved at bruge UCloud i NLP-undervisningen er, at platformen sikrer lige adgang for alle studerende, uanset hvilken computer de har. 

”Der er en form for demokratisering af klasseværelset, fordi man ikke behøver den nyeste computer. Man kan bruge en fem år gammel maskine til at køre meget tunge opgaver, som de nyeste værktøjer inden for Natural Language Processing kræver,” forklarer hun. 

Det standardiserede setup gør samtidig undervisningen mere flydende. Alle studerende arbejder med samme standardkonfiguration i UCloud, så problemer, der opstår, er ens for alle. Det skaber et fællesskab omkring løsningerne, fordi udfordringerne kan adresseres i fællesskab, frem for at enkelte studerende må håndtere dem alene. Som Mina udtaler: 

”I stedet for at stoppe op i undervisningen for at løse individuelle problemer, bliver problemerne kollektive og en mulighed for læring for alle. Hvis vi har en softwareudfordring, for eksempel en Python-biblioteksversion, der er forældet eller ikke kompatibel, påvirker det alle, og vi kan løse det sammen.” 

En forberedelse til arbejdslivet 

For Mina hjælper brugen af UCloud også med at forberede de studerende på den virkelighed, der venter dem, når de er færdige. Mange af de studerende, der går videre til IT-stillinger, vil, ifølge hende, sandsynligvis bruge cloud computing-platforme og ikke kode på deres lokale computere. På den måde bliver undervisningen en direkte forberedelse på fremtidige arbejdsopgaver og giver de studerende erfaring med de teknologier, de kommer til at møde i praksis. 

Råd til andre undervisere 

Mina har brugt UCloud siden sin bachelor og oplever, at platformen gør undervisningen både smidigere og mere engagerende. 

”Jeg anbefaler at andre undervisere gør brug af platformen. Man skal bare gå i gang, men spørg gerne kolleger til råds om, hvordan de bruger det. Få lidt inspiration, for UCloud er et fantastisk værktøj. Det kan rigtig mange ting, men som med andre systemer kan det være lidt overvældende i starten, så det er en god idé at få lidt råd med på vejen, før du går i gang.” 

Kategorier
Forskning Interactive HPC Kald Supercomputing UCloud

H2-2026 Nationalt HPC kald er åbent

Du kan nu søge om regnetid på UCloud. DeiC har åbnet den første ansøgningsrunde i 2026 for adgang til Danmarks nationale HPC-faciliteter – og Interactive HPC – UCloud er en del af denne runde.

Hvis dit forskningsprojekt har behov for ekstra regneressourcer på UCloud, er det nu, du skal søge. Der åbnes kun for disse ansøgningsrunder to gange om året, så dette er en oplagt mulighed for at indsende en ansøgning i denne runde. Forskere (og ph.d.-studerende) ved danske universiteter kan ansøge.

Vigtige datoer

  • Ansøgningsrunde åbner: 13. januar 2026
  • Ansøgningsfrist: 10. marts 2026
  • Ressourcer til rådighed fra: 1. juli 2026

Læs mere og ansøg via DeiC

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

En milepæl nået: 20.000 brugere på UCloud

Vi er glade for at kunne meddele, at endnu flere har fået øjnene op for, hvordan UCloud kan understøtte deres forskning — og at vi nu har nået en vigtig milepæl med 20.000 brugere.

De 20.000 brugere omfatter både studerende og forskere, hvilket er et særdeles bemærkelsesværdigt antal for en national supercomputerplatform. UCloud er blandt de mest succesfulde High-Performance Computing-platforme i Europa og skiller sig ud med en brugerbase, der både er markant større og mere mangfoldig end hos andre – og ofte større – supercomputerfaciliteter i Europa. Dette gælder både i forhold til antallet af brugere og repræsentationen på tværs af forskningsfelter, erfaringsniveauer og akademiske baggrunde.

Gør High-Performance Computing tilgængeligt for alle

UCloud er udviklet med et klart mål: at gøre High-Performance Computing tilgængeligt for alle forskere tilknyttet et dansk universitet – uanset forskningsområde, erfaring eller akademisk disciplin. Vi er derfor stolte over at se, at platformen anvendes bredt af både forskere og studerende på tværs af fagområder og niveauer.

Vi er glade for at kunne bidrage til vigtig forskning ved at stille den regnekraft til rådighed, der er nødvendig for at gøre forskningsarbejdet lettere og mere tidseffektivt. Samtidig gør UCloud det muligt at behandle følsomme data på en sikker platform. Platformen er et vigtigt bidrag til forskning, der skaber reel værdi i verden uden for akademia.

En milepæl drevet af samarbejde

Denne milepæl er resultatet af mange års målrettet arbejde med at skabe en platform, der kombinerer brugervenlighed med høj ydeevne. Den er også et resultat af det stærke konsortiesamarbejde mellem Syddansk Universitet, Aarhus Universitet og Aalborg Universitet, som i fællesskab udvikler UCloud og løbende udvider platformen for at imødekomme forskernes behov.

Nyt datacenter til at understøtte den voksende brugerbase

For at understøtte det hastigt voksende antal brugere på platformen er der for nylig etableret et nyt datacenter til at huse UClouds næste generation af hardware. Denne udvidelse styrker UClouds kapacitet og sikrer, at platformen er fremtidssikret og klar til at understøtte både nuværende og kommende brugere. Du kan læse mere om udvidelsen her: Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter.

Vi ser frem til at byde endnu flere brugere velkommen på UCloud — og til fortsat at understøtte dansk forskning med moderne, skalerbar og sikker supercomputerinfrastruktur.

Kategorier
Applikation Forskning Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 26/2: CVAT – AI-Assisted Labeling

Date: 26. februar 2026

Time: 13:15 to 14:30 CET

Location: Online via Zoom

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) er et interaktivt værktøj til annotering af video- og billeddata, udviklet til at lette annoteringsarbejdet og accelerere opbygningen af datasæt af høj kvalitet til computer vision-opgaver. CVAT er tilgængeligt på UCloud-platformen via Application Store.

Webinaret vil vise, hvordan man anvender CVAT på UCloud til at:
  • mærke og annotere data ved hjælp af AI- og OpenCV-værktøjer, herunder:
    • brug af cvat-cli
    • kørsel af indbyggede modeller til detektion og automatisk annotering
    • anvendelse af GPU’er sammen med indbyggede modeller for hurtigere annotering
    • tilføjelse af brugerdefinerede modeller (f.eks. YOLO)
  • effektivt at håndtere store visuelle datasæt med MinIO:
    • give CVAT direkte adgang til at hente billeder fra dine UCloud MinIO-buckets til annotering og eksportere annoterede data tilbage igen, hvilket reducerer manuelle importer/eksporter og sikrer datatilgængelighed.

Ved at bruge UCloud kan brugere etablere fuldt reproducerbare og sikre workflows, der udnytter højtydende computerressourcer. Disse funktioner er ofte nødvendige ved arbejde med store datasæt og præcise computer vision-opgaver.

Målgruppe:
Forskere på tværs af alle institutter, særligt dem med behov for højpræcis datamærkning, samt forskere med interesse for AI.

Teknisk niveau:
Grundlæggende til mellemniveau

Sign up for the CVAT workshop

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing Vejledning Workshop

Workshop 19/2: Text classification using large language models

Date: 19 February 2026
Time: 13:15 – 14:30 (CET)
Location: Online, via Zoom

The purpose of this webinar is to demonstrate how to perform automated text classification using pre-trained, open-source large language models (LLMs). The efficiency that LLMs bring to otherwise laboursome workflows, such as text classification, makes it possible to work with much larger text corpora across all fields of research. The use case will focus on classifying text according to sentiment, but the general workflow is applicable to many other text classification tasks.

In the webinar, we will create a complete workflow which will consist of the following parts:

  1. Retrieving text data from online sources
  2. Storing and preparing the data for analysis
  3. Setting up the LLM text classifier
  4. Performing the text classification
  5. Displaying the results (for validation etc.)

The workflow will be set up on the UCloud platform. Using UCloud allows users to create fully reproducible and secure workflows that leverage high performance computing resources which are often necessary to run LLMs locally.

Sign up for the Text Classification workshop

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Lær at optage og transskribere sikkert med den nye Dictaphone app

I denne webinaroptagelse får du en hands-on introduktion til Dictaphone, som er en ny app på UCloud, der gør det muligt for forskere at optage og transskribere interviews direkte fra deres egne enheder – også selvom du arbejder med fortrolige data. Bemærk, at webinaret foregår på engelsk.

I denne video vil vi guide dig igennem, hvordan du:

  • Optager interviews og samtaler via Dictaphone direkte fra din laptop eller smartphone.
    Lyden streames i realtid til den sikre UCloud-backend, så data ikke lagres lokalt på din enhed – hvilket gør Dictaphone velegnet til håndtering af fortrolige data.
  • Transskribere optagelser automatisk i samme arbejdsgang ved hjælp af Dictaphones indbyggede transskriptionsfunktion, så du hurtigt kan omdanne tale til tekst
  • Får mest muligt ud af Dictaphone, herunder tips, ekstra funktioner og eksempler på anvendelse i forskning. 

Optagelsen er relevant for alle forskere på tværs af discipliner og fakulteter – samt studerende.

Dictaphone er begyndervenlig og kræver ingen teknisk baggrund.

Tidsstempler 

  • 00:00 – 06:25: Introduktion og kom godt i gang
    Krav, dataklassifikationer og den grundlæggende arbejdsgang.
  • 06:25 – 32:15: Live demonstration af Dictaphone
    Hvordan du optager og transskriberer, og hvordan du arbejder på platformen både under og efter optagelsen.
  • 32:15 – 33:50: Datalagring og sikkerhed 
    rdan Dictaphone lagrer data, og hvorfor appen er egnet til håndtering af fortrolige data.
  • 33:50 – 35:30: Relaterede ressourcer og support 
    Andre webinars, relaterede UCloud-apps og kontaktinformation.
  • 35:30 – 43:15: Spørgsmål og svar (Q&A)
    Spørgsmål fra deltagerne. 
  • 43:15 – 44:22: Afrunding og næste skridt
    Opsummering og henvisning til yderligere ressourcer.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter 

Tre danske universiteters fælles infrastruktur er blevet en markant succes for forskning og innovation. Nu styrkes kapaciteten yderligere med etableringen af et nyt, mere energieffektivt og bæredygtigt datacenter.

I løbet af de seneste 6 år har efterspørgslen på den type interaktiv, brugervenlig supercomputing, som DeiC Interactive HPC leverer, vist sig at være enorm. UCloud, platformen bag servicen, har i dag næsten 20.000 brugere, fordelt på både studerende og forskere, hvilket er et fuldkommen unikt brugerantal for en supercomputer. Sammenlignelige – og endda større – supercomputere i Europa kan ikke fremvise halvt så mange brugere eller den samme brede repræsentation på tværs af køn og forskningsområder som UCloud.

“DeiC Interactive HPC og UCloud har på seks år ændret måden danske forskere arbejder med supercomputing. Med UCloud har vi gjort avanceret regnekraft tilgængelig på tværs af faglige discipliner – fra studerende til erfarne forskere – og skabt en platform, der forener brugervenlighed med høj ydeevne. Det er en succes, vi er stolte af, og som viser, at Danmark kan gå forrest i digital forskning,” siger Marianne Holmer, dekan for Det Naturvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet.

Det nye DeiC Interactive HPC – mere regnekraft og bæredygtighed 

Finansieringen fra DeiC er blevet styrket og nye samarbejdsmuligheder for konsortiet bag servicen, der består af Syddansk Universitet (SDU), Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU), er opstået. SDU, Danfoss og Hewlett Packard Enterprise (HPE) har indgået et samarbejde om etableringen af et nyt datacenter (link), hvor DeiC Interactive HPC’s hardware vil stå i fremtiden. Det nye datacenter gør det muligt at kombinere højtydende computerkraft med energieffektive og innovative kølesystemer. Samtidig gør Danfoss’ køle- og varmegenvindingssystemer det muligt at genanvende overskudsvarmen fra det nye datacenter.

Initiativet støttes af ProjectZero, et offentligt-privat partnerskab i Sønderborg, der har til formål at gøre områdets energisystem CO₂-neutralt i 2029. Projektet arbejder ud fra en tretrinsstrategi for dekarbonisering: At reducere energiforbrug, genbruge overskudsenergi og forny med grøn energi. Denne tilgang har allerede ført til markante reduktioner i energirelaterede CO₂-udledninger.

Den øgede investering fra DeiC betyder, at konsortiet kan levere en højere kapacitet til sine mange brugere. Konsortierepræsentanten, SDU, har i samarbejde med leverandøren HPE sammensat en supercomputer, der bl.a. tilbyder den nyeste og mest kraftfulde GPU-hardware, nødvendig for AI-forskning og håndtering af store datasæt. Alt sammen bliver tilgængeligt i UCloud’s sikre, brugervenlige open source-miljø.

”Med det nye datacenter tager vi et afgørende skridt ind i fremtidens forskningsinfrastruktur. Vi viser, at Danmark kan levere supercomputing i verdensklasse – ikke kun i ydeevne, men også i bæredygtighed og digital suverænitet,” siger professor Claudio Pica, centerleder hos SDU eScience Centret.

Et unikt bidrag til Danmarks digitale suverænitet 

DeiC Interactive HPC er placeret på dansk jord og benytter danskudviklet open source cloud-teknologi, nemlig UCloud. Dette giver danske forskere mulighed for effektivt at udnytte supercomputer-ressourcer uden afhængighed af udenlandske teknologileverandører, og tilmed i et miljø der kan bruges til selv følsomme personoplysninger.

“Der tales i øjeblikket meget om digital suverænitet og problematikkerne ved, at dele af den digitale infrastruktur, som Danmark er meget afhængig af, er udviklet, ejet og kontrolleret af udenlandske tech-giganter. Her er UCloud og Interactive HPC samarbejdet et helt unikt eksempel på, hvordan offentlige institutioner kan udvikle og anvende sikre, transparente og bæredygtige digitale løsninger, der understøtter både forskning, undervisning og samfundets bredere digitale behov,” siger professor Kristoffer Nielbo, centerleder hos Center for Humanities Computing, Aarhus Universitet.

Konsortiets rolle i at styrke Danmarks digitale suverænitet blev for nylig honoreret med et besøg fra Digitaliseringsminister, Caroline Stage Olsen. Med den øgede kapacitet og et nyt datacenter står det klart, at konsortiet kan bidrage yderligere til denne dagsorden i fremtiden.

Universitetssamarbejde der rækker ud over hardwaren

I det nye konsortie-setup er SDU ansvarlig for at operere og levere hardwaren til DeiC Interactive HPC, imens alle tre universiteter bidrager til at udvikle servicen, vedligeholde og tilføje nye apps til UCloud’s App Store og supportere de andre universiteter. En af nøglerne til DeiC Interactive HPC’s succes er nemlig ikke blot at tilbyde supercomputerkraft – men også den support og brugervenlighed, der gør de kraftfulde ressourcer tilgængelige for flere typer af forskere, selv studerende.

“Konsortiets styrke ligger i, at vi ikke kun leverer hardware, men skaber en fælles platform, hvor universiteterne udvikler løsninger sammen. Det giver en dynamisk service, der hele tiden tilpasses forskernes behov. Når vi kombinerer regnekraft med brugervenlige værktøjer og solid support, åbner vi døren for nye muligheder indenfor forskning og innovation,” siger Jacob-Steen Madsen, Vicedirektør, IT-services, Aalborg Universitet.

Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing

UCloud og digital suverænitet i fokus under ministerbesøg

Den 27. oktober besøgte digitaliseringsminister Caroline Stage Olsen Syddansk Universitet (SDU) for at høre mere om UCloud og Interactive HPC Konsortiet.

Formålet med besøget var at vise, hvordan dansk forskning bidrager til at styrke landets digitale uafhængighed og suverænitet. Institut for Matematik og Datalogi (IMADA) og SDU eScience Center ved Det Naturvidenskabelige Fakultet havde den fornøjelse at byde ministeren velkommen til SDU.

Under besøget blev ministeren introduceret til UCloud, en open-source cloud-platform, der drives af Interactive HPC Konsortiet. Platformen blev oprindeligt udviklet på SDU og har siden 2019 været tilgængelig for alle danske forskere gennem DeiC Interactive HPC. I dag står SDU, Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU) sammen bag udviklingen og driften af platformen.

Ministeren understregede, at digital suverænitet og udvikling af cloud-baserede løsninger under dansk kontrol er vigtige politiske prioriteter:

”Det er noget, vi taler om i stigende grad – hvordan vi kan blive mere uafhængige og styrke vores kontrol over den digitale infrastruktur. Det er noget af det, jeg er her i dag for at lære mere om,” sagde digitaliseringsminister Caroline Stage Olsen under besøget. 

Brobygning mellem forskning og samfund 

UCloud fungerer som Danmarks nationale platform for Interactive high-performance computing (HPC) og er Europas mest anvendte supercomputing-platform til forskning. Med over 18.000 brugere på tværs af universiteter, offentlige myndigheder og private virksomheder er den et tydeligt eksempel på, hvordan danskudviklede løsninger kan fremme digital selvstændighed. 

”Ægte digital suverænitet kræver offentlig infrastruktur, der kan inspiceres, kontrolleres og forbedres. UCloud gør suverænitet til mere end et slogan og forvandler det til et levende, open source-fællesgode – Europas største research cloud, bygget i Danmark. Ved at investere i åbne infrastrukturer som UCloud kan vi sikre vores digitale fremtid,” sagde professor Claudio Pica, leder af SDU eScience Center. 

Et samfundsansvar 

Besøget gav også anledning til en bredere diskussion om forskningsinstitutionernes ansvar i en tid, hvor digitalisering gennemsyrer alle dele af samfundet – fra sundhedsvæsen og uddannelse til energisektor og offentlige tjenester. 

Besøget blev afsluttet med en rundvisning i SDU’s supercomputinganlæg, hvor ministeren fik præsenteret den avancerede infrastruktur, der understøtter Interactive HPC – UCloud. 

Artiklen er baseret på en original historie fra SDU’s hjemmeside

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing

Styrket samarbejde om UClouds fremtid  

I oktober måned mødtes repræsentanter fra Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet, eScience Center ved Syddansk Universitet og CLAADIA ved Aalborg Universitet til en to-dages workshop fyldt med samarbejde, videndeling og udveksling af nye idéer til UCloud-platformen. 

Workshoppen samlede konsortiets tekniske eksperter, brugersupportteams og kommunikationskoordinatorer for at drøfte de næste skridt for UCloud. Målet var at afstemme strategier, se på de seneste udviklinger og sikre, at UCloud fortsat udvikler sig i takt med forskningsmiljøets behov. 

Samarbejde på tværs af universiteter 

UCloud udvikles og drives i tæt samarbejde mellem de tre universiteter, og netop derfor spiller workshops som denne en vigtig rolle i at opretholde stærk koordinering på tværs af konsortiet. Da de forskellige teams er placeret forskellige steder i landet, giver fysiske møder som dette et vigtigt rum til at styrke relationerne, ensarte indsatser og definere fælles prioriteter for platformens fremtid. 

Plenumsessioner, oplæg og parallelle workshops  

De to dage bød på en blanding af plenumsessioner, præsentationer og workshops i de forskellige arbejdsgrupper. Emnerne omhandlede alt fra brugersupport, træning og kommunikationsindsatser til teknisk udvikling og implementering af nye funktioner. Vi blev også opdateret på UClouds hastigt voksende brugerbase. 

Indsigter fra brugerne  

Et højdepunkt til workshoppen var at høre indsigter direkte fra brugerne. Her besøgte forskerne postdoc Kenneth Enevoldsen og postdoc Simon Enni os for at præsentere deres forskningsprojekter med Lex.llm og Danish Foundation Models.. De fortalte om, hvordan UCloud allerede understøtter deres forskningsarbejde, og fremhævede samtidig muligheder for at styrke platformen yderligere, så den i endnu højere grad kan understøtte forskning. 

Kenneth, som er en erfaren UCloud-bruger, fremhævede, hvordan fremtidig understøttelse af inferens på UCloud i praksis kunne hjælpe både ham og mange andre forskere. I den forbindelse henviste han specifikt til behovet for at kunne køre prætrænede store sprogmodeller (LLM’er) direkte på platformen. 

“Understøttelse af inferens på UCloud ville være utroligt frigørende for forskningen. Det ville enten give os mulighed for at undgå at bruge credits på kommercielle API-udbydere eller markant reducere den tid, der kræves for at opsætte LLM’er til at udforske mindre forskningsspørgsmål. Et bredt inferens-API ville muliggøre en mere fri eksperimenteren med modeller og dermed øge både omfanget og effekten af forskningsprojekter.” 

De fremadrettede planer  

Afslutningsvis til workshoppen udpegede vi i fællesskab en række nøgleprioriteter og definerede den fremtidige retning for platformen. Drøftelserne og de fælles beslutninger fra workshoppen kommer til at sætte retningen for den videre udvikling af UCloud. På den måde kan vi sikre, at platformen også fremover forbliver fleksibel, sikker og let at arbejde med for forskere på tværs af fagområder. 

Vi vil også fortsætte med at fokusere på at klæde brugerne godt på til at arbejde med UCloud gennem hands-on træningssessioner, der afholdes som webinarer. Under workshoppen færdiggjorde vi planlægningen af dette semesters webinarer, som finder sted på følgende datoer: 

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Workshop

Workshop 4/12: Byg intelligente vidensassistenter med RAGFlow på UCloud

Date: 4. december 2025
Time: 13:00 – 14:00 (CET)
Location: Online, via Zoom (Vær opmærksom på, at denne workshop foregår på engelsk)

Deltag i dette hands-on webinar, hvor vi introducerer RAGFlow – en avanceret Retrieval-Augmented Generation (RAG)-platform, der nu er tilgængelig på UCloud. Med RAGFlow kan du bygge dine egne intelligente assistenter ved at kombinere dokumenthentning, embeddings og store sprogmodeller – alt sammen i en brugervenlig, visuel grænseflade.

In this session, you will learn how to: 

  • Starte RAGFlow på UCloud – udforsk applikationsmulighederne på job-siden og lær, hvordan du konfigurerer dit workspace.
  • Navigere RAGFlow interfacet – få overblik over main dashboard, menuer og workflow struktur.
  • Opsætte embedding- og chatmodeller – vælg mellem de tilgængelige modeller og forstå deres roller i retrieval og dialoggenerering.
  • Oprette og administrere vidensbaser – upload og processér dine egne datasæt, konfigurer opsplitnings- og embeddingstrategier, og test retrieval-kvaliteten.
  • Bygge en chatassistent – forbind dine modeller og din vidensbase for at skabe en interaktiv chatbot med kontekstforståelse.
  • Designe en enkel agentisk arbejdsgang – kombiner værktøjer og trin i RAGFlows visuelle builder for at automatisere reasoning og svar.

Alle arbejdsgange demonstreres live på UCloud – fra dataindtastning til en færdig, fungerende AI-assistent. Ingen kodning kræves.

Målgruppe: Forskere, studerende og AI-interesserede brugere, der ønsker at arbejde med dokumentbaseret question answering, videnshåndtering og conversational-AI.

Teknisk niveau: Begynder til let øvet – der kræves ingen erfaring med RAG eller modelopsætning. Grundlæggende kendskab til UCloud er en fordel. Hvis du er ny på platformen, anbefales det at deltage i Getting Started with UCloud workshop den 19. november

Tilmeld dig RAGFlow på UCloud workshoppen

Om RAGFlow-applikationen:

RAGFlow er en ny applikation, der lanceres på UCloud i december. Den gør det muligt at bygge din egen smarte assistent ved hjælp af dine egne dokumenter. RAGFlow kombinerer søgning og AI til at besvare spørgsmål baseret på dit eget materiale – helt uden behov for kodning.

Nøglefunktioner: 

  • Opret din egen vidensbase
    Upload PDF’er, tekstfiler eller noter, og lad RAGFlow organisere dem for nem hentning.
  • Vælg AI-modeller
    Vælg en embeddingmodel til søgning og en chatmodel til samtale – alt direkte i applikationen. Du kan også tilføje andre modeltyper som fx reranking for bedre svarkvalitet, speech-to-text til lydinput, image-to-text til scannede dokumenter eller text-to-speech til oplæste svar.
  • Chat med dine data
    Stil spørgsmål og få kontekstbevidste svar direkte ud fra dine uploadede materialer.
  • Simpel visuel arbejdsgang
    Opsæt hvert trin gennem en let og intuitiv interface.
  • Sikker drift på UCloud
    Al data forbliver privat og behandles sikkert i UClouds beskyttede miljø.

RAGFlow er ideel for begyndere, der vil udforske, hvordan AI kan søge, opsummere og forklare deres egne forskningsdata eller undervisningsmateriale. For mere erfarne brugere tilbyder RAGFlow avancerede muligheder gennem agentiske arbejdsgange, hvor flere modeller og værktøjer kan samarbejde i sekvens.

Hold øje med opdateringer here eller i UClouds app-katalog , så du er blandt de første til at prøve RAGFlow.