Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Learn to record and transcribe securely with the Dictaphone app

In this webinar recording, you will watch a hands-on workshop introducing Dictaphone – a UCloud application that enables researchers to securely record and transcribe interviews directly from their own devices, even when working with sensitive data. 

In the recording, we guide you through how to: 

  • Record interviews and conversations using Dictaphone on your laptop or smartphone 
    Audio is streamed in real time to the secure UCloud backend, ensuring that no data is stored locally on your device – making Dictaphone well suited for handling sensitive data. 
  • Automatically transcribe recordings within the same workflow
    Dictaphone includes built-in transcription functionality, allowing you to convert speech to text quickly and efficiently. 
  • Make the most of Dictaphone, including tips, additional features, and real research use cases. 

This recording is relevant for researchers across all departments as well as students. 

Dictaphone is a beginner-friendly application and does not require any technical background. 

Time stamps 

  • 00:00 – 06:25: Introduction and getting started 
    Requirements, data classifications, and the basic workflow. 
  • 06:25 – 32:15: Live demonstration of Dictaphone 
    How to record and transcribe, and how to navigate the platform before and after recording. 
  • 32:15 – 33:50: Data storage and security 
    How Dictaphone stores data and why it is suitable for sensitive data. 
  • 33:50 – 35:30: Related resources and support 
    Other webinars, related UCloud apps, and contact information. 
  • 35:30 – 43:15: Q&A session 
    Questions from the participants. 
  • 43:15 – 44:22: Wrap-up and next steps 
    Summary and where to find further resources. 

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

Universitetssamarbejde udvider national forskningsinfrastruktur med nyt grønt datacenter 

Tre danske universiteters fælles infrastruktur er blevet en markant succes for forskning og innovation. Nu styrkes kapaciteten yderligere med etableringen af et nyt, mere energieffektivt og bæredygtigt datacenter.

I løbet af de seneste 6 år har efterspørgslen på den type interaktiv, brugervenlig supercomputing, som DeiC Interactive HPC leverer, vist sig at være enorm. UCloud, platformen bag servicen, har i dag næsten 20.000 brugere, fordelt på både studerende og forskere, hvilket er et fuldkommen unikt brugerantal for en supercomputer. Sammenlignelige – og endda større – supercomputere i Europa kan ikke fremvise halvt så mange brugere eller den samme brede repræsentation på tværs af køn og forskningsområder som UCloud.

“DeiC Interactive HPC og UCloud har på seks år ændret måden danske forskere arbejder med supercomputing. Med UCloud har vi gjort avanceret regnekraft tilgængelig på tværs af faglige discipliner – fra studerende til erfarne forskere – og skabt en platform, der forener brugervenlighed med høj ydeevne. Det er en succes, vi er stolte af, og som viser, at Danmark kan gå forrest i digital forskning,” siger Marianne Holmer, dekan for Det Naturvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet.

Det nye DeiC Interactive HPC – mere regnekraft og bæredygtighed 

Finansieringen fra DeiC er blevet styrket og nye samarbejdsmuligheder for konsortiet bag servicen, der består af Syddansk Universitet (SDU), Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU), er opstået. SDU, Danfoss og Hewlett Packard Enterprise (HPE) har indgået et samarbejde om etableringen af et nyt datacenter (link), hvor DeiC Interactive HPC’s hardware vil stå i fremtiden. Det nye datacenter gør det muligt at kombinere højtydende computerkraft med energieffektive og innovative kølesystemer. Samtidig gør Danfoss’ køle- og varmegenvindingssystemer det muligt at genanvende overskudsvarmen fra det nye datacenter.

Initiativet støttes af ProjectZero, et offentligt-privat partnerskab i Sønderborg, der har til formål at gøre områdets energisystem CO₂-neutralt i 2029. Projektet arbejder ud fra en tretrinsstrategi for dekarbonisering: At reducere energiforbrug, genbruge overskudsenergi og forny med grøn energi. Denne tilgang har allerede ført til markante reduktioner i energirelaterede CO₂-udledninger.

Den øgede investering fra DeiC betyder, at konsortiet kan levere en højere kapacitet til sine mange brugere. Konsortierepræsentanten, SDU, har i samarbejde med leverandøren HPE sammensat en supercomputer, der bl.a. tilbyder den nyeste og mest kraftfulde GPU-hardware, nødvendig for AI-forskning og håndtering af store datasæt. Alt sammen bliver tilgængeligt i UCloud’s sikre, brugervenlige open source-miljø.

”Med det nye datacenter tager vi et afgørende skridt ind i fremtidens forskningsinfrastruktur. Vi viser, at Danmark kan levere supercomputing i verdensklasse – ikke kun i ydeevne, men også i bæredygtighed og digital suverænitet,” siger professor Claudio Pica, centerleder hos SDU eScience Centret.

Et unikt bidrag til Danmarks digitale suverænitet 

DeiC Interactive HPC er placeret på dansk jord og benytter danskudviklet open source cloud-teknologi, nemlig UCloud. Dette giver danske forskere mulighed for effektivt at udnytte supercomputer-ressourcer uden afhængighed af udenlandske teknologileverandører, og tilmed i et miljø der kan bruges til selv følsomme personoplysninger.

“Der tales i øjeblikket meget om digital suverænitet og problematikkerne ved, at dele af den digitale infrastruktur, som Danmark er meget afhængig af, er udviklet, ejet og kontrolleret af udenlandske tech-giganter. Her er UCloud og Interactive HPC samarbejdet et helt unikt eksempel på, hvordan offentlige institutioner kan udvikle og anvende sikre, transparente og bæredygtige digitale løsninger, der understøtter både forskning, undervisning og samfundets bredere digitale behov,” siger professor Kristoffer Nielbo, centerleder hos Center for Humanities Computing, Aarhus Universitet.

Konsortiets rolle i at styrke Danmarks digitale suverænitet blev for nylig honoreret med et besøg fra Digitaliseringsminister, Caroline Stage Olsen. Med den øgede kapacitet og et nyt datacenter står det klart, at konsortiet kan bidrage yderligere til denne dagsorden i fremtiden.

Universitetssamarbejde der rækker ud over hardwaren

I det nye konsortie-setup er SDU ansvarlig for at operere og levere hardwaren til DeiC Interactive HPC, imens alle tre universiteter bidrager til at udvikle servicen, vedligeholde og tilføje nye apps til UCloud’s App Store og supportere de andre universiteter. En af nøglerne til DeiC Interactive HPC’s succes er nemlig ikke blot at tilbyde supercomputerkraft – men også den support og brugervenlighed, der gør de kraftfulde ressourcer tilgængelige for flere typer af forskere, selv studerende.

“Konsortiets styrke ligger i, at vi ikke kun leverer hardware, men skaber en fælles platform, hvor universiteterne udvikler løsninger sammen. Det giver en dynamisk service, der hele tiden tilpasses forskernes behov. Når vi kombinerer regnekraft med brugervenlige værktøjer og solid support, åbner vi døren for nye muligheder indenfor forskning og innovation,” siger Jacob-Steen Madsen, Vicedirektør, IT-services, Aalborg Universitet.

Kategorier
Forskning Interactive HPC Supercomputing

UCloud og digital suverænitet i fokus under ministerbesøg

Den 27. oktober besøgte digitaliseringsminister Caroline Stage Olsen Syddansk Universitet (SDU) for at høre mere om UCloud og Interactive HPC Konsortiet.

Formålet med besøget var at vise, hvordan dansk forskning bidrager til at styrke landets digitale uafhængighed og suverænitet. Institut for Matematik og Datalogi (IMADA) og SDU eScience Center ved Det Naturvidenskabelige Fakultet havde den fornøjelse at byde ministeren velkommen til SDU.

Under besøget blev ministeren introduceret til UCloud, en open-source cloud-platform, der drives af Interactive HPC Konsortiet. Platformen blev oprindeligt udviklet på SDU og har siden 2019 været tilgængelig for alle danske forskere gennem DeiC Interactive HPC. I dag står SDU, Aarhus Universitet (AU) og Aalborg Universitet (AAU) sammen bag udviklingen og driften af platformen.

Ministeren understregede, at digital suverænitet og udvikling af cloud-baserede løsninger under dansk kontrol er vigtige politiske prioriteter:

”Det er noget, vi taler om i stigende grad – hvordan vi kan blive mere uafhængige og styrke vores kontrol over den digitale infrastruktur. Det er noget af det, jeg er her i dag for at lære mere om,” sagde digitaliseringsminister Caroline Stage Olsen under besøget. 

Brobygning mellem forskning og samfund 

UCloud fungerer som Danmarks nationale platform for Interactive high-performance computing (HPC) og er Europas mest anvendte supercomputing-platform til forskning. Med over 18.000 brugere på tværs af universiteter, offentlige myndigheder og private virksomheder er den et tydeligt eksempel på, hvordan danskudviklede løsninger kan fremme digital selvstændighed. 

”Ægte digital suverænitet kræver offentlig infrastruktur, der kan inspiceres, kontrolleres og forbedres. UCloud gør suverænitet til mere end et slogan og forvandler det til et levende, open source-fællesgode – Europas største research cloud, bygget i Danmark. Ved at investere i åbne infrastrukturer som UCloud kan vi sikre vores digitale fremtid,” sagde professor Claudio Pica, leder af SDU eScience Center. 

Et samfundsansvar 

Besøget gav også anledning til en bredere diskussion om forskningsinstitutionernes ansvar i en tid, hvor digitalisering gennemsyrer alle dele af samfundet – fra sundhedsvæsen og uddannelse til energisektor og offentlige tjenester. 

Besøget blev afsluttet med en rundvisning i SDU’s supercomputinganlæg, hvor ministeren fik præsenteret den avancerede infrastruktur, der understøtter Interactive HPC – UCloud. 

Artiklen er baseret på en original historie fra SDU’s hjemmeside

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing

Styrket samarbejde om UClouds fremtid  

I oktober måned mødtes repræsentanter fra Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet, eScience Center ved Syddansk Universitet og CLAADIA ved Aalborg Universitet til en to-dages workshop fyldt med samarbejde, videndeling og udveksling af nye idéer til UCloud-platformen. 

Workshoppen samlede konsortiets tekniske eksperter, brugersupportteams og kommunikationskoordinatorer for at drøfte de næste skridt for UCloud. Målet var at afstemme strategier, se på de seneste udviklinger og sikre, at UCloud fortsat udvikler sig i takt med forskningsmiljøets behov. 

Samarbejde på tværs af universiteter 

UCloud udvikles og drives i tæt samarbejde mellem de tre universiteter, og netop derfor spiller workshops som denne en vigtig rolle i at opretholde stærk koordinering på tværs af konsortiet. Da de forskellige teams er placeret forskellige steder i landet, giver fysiske møder som dette et vigtigt rum til at styrke relationerne, ensarte indsatser og definere fælles prioriteter for platformens fremtid. 

Plenumsessioner, oplæg og parallelle workshops  

De to dage bød på en blanding af plenumsessioner, præsentationer og workshops i de forskellige arbejdsgrupper. Emnerne omhandlede alt fra brugersupport, træning og kommunikationsindsatser til teknisk udvikling og implementering af nye funktioner. Vi blev også opdateret på UClouds hastigt voksende brugerbase. 

Indsigter fra brugerne  

Et højdepunkt til workshoppen var at høre indsigter direkte fra brugerne. Her besøgte forskerne postdoc Kenneth Enevoldsen og postdoc Simon Enni os for at præsentere deres forskningsprojekter med Lex.llm og Danish Foundation Models.. De fortalte om, hvordan UCloud allerede understøtter deres forskningsarbejde, og fremhævede samtidig muligheder for at styrke platformen yderligere, så den i endnu højere grad kan understøtte forskning. 

Kenneth, som er en erfaren UCloud-bruger, fremhævede, hvordan fremtidig understøttelse af inferens på UCloud i praksis kunne hjælpe både ham og mange andre forskere. I den forbindelse henviste han specifikt til behovet for at kunne køre prætrænede store sprogmodeller (LLM’er) direkte på platformen. 

“Understøttelse af inferens på UCloud ville være utroligt frigørende for forskningen. Det ville enten give os mulighed for at undgå at bruge credits på kommercielle API-udbydere eller markant reducere den tid, der kræves for at opsætte LLM’er til at udforske mindre forskningsspørgsmål. Et bredt inferens-API ville muliggøre en mere fri eksperimenteren med modeller og dermed øge både omfanget og effekten af forskningsprojekter.” 

De fremadrettede planer  

Afslutningsvis til workshoppen udpegede vi i fællesskab en række nøgleprioriteter og definerede den fremtidige retning for platformen. Drøftelserne og de fælles beslutninger fra workshoppen kommer til at sætte retningen for den videre udvikling af UCloud. På den måde kan vi sikre, at platformen også fremover forbliver fleksibel, sikker og let at arbejde med for forskere på tværs af fagområder. 

Vi vil også fortsætte med at fokusere på at klæde brugerne godt på til at arbejde med UCloud gennem hands-on træningssessioner, der afholdes som webinarer. Under workshoppen færdiggjorde vi planlægningen af dette semesters webinarer, som finder sted på følgende datoer: 

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing Workshop

Workshop 4/12: Byg intelligente vidensassistenter med RAGFlow på UCloud

Date: 4. december 2025
Time: 13:00 – 14:00 (CET)
Location: Online, via Zoom (Vær opmærksom på, at denne workshop foregår på engelsk)

Deltag i dette hands-on webinar, hvor vi introducerer RAGFlow – en avanceret Retrieval-Augmented Generation (RAG)-platform, der nu er tilgængelig på UCloud. Med RAGFlow kan du bygge dine egne intelligente assistenter ved at kombinere dokumenthentning, embeddings og store sprogmodeller – alt sammen i en brugervenlig, visuel grænseflade.

In this session, you will learn how to: 

  • Starte RAGFlow på UCloud – udforsk applikationsmulighederne på job-siden og lær, hvordan du konfigurerer dit workspace.
  • Navigere RAGFlow interfacet – få overblik over main dashboard, menuer og workflow struktur.
  • Opsætte embedding- og chatmodeller – vælg mellem de tilgængelige modeller og forstå deres roller i retrieval og dialoggenerering.
  • Oprette og administrere vidensbaser – upload og processér dine egne datasæt, konfigurer opsplitnings- og embeddingstrategier, og test retrieval-kvaliteten.
  • Bygge en chatassistent – forbind dine modeller og din vidensbase for at skabe en interaktiv chatbot med kontekstforståelse.
  • Designe en enkel agentisk arbejdsgang – kombiner værktøjer og trin i RAGFlows visuelle builder for at automatisere reasoning og svar.

Alle arbejdsgange demonstreres live på UCloud – fra dataindtastning til en færdig, fungerende AI-assistent. Ingen kodning kræves.

Målgruppe: Forskere, studerende og AI-interesserede brugere, der ønsker at arbejde med dokumentbaseret question answering, videnshåndtering og conversational-AI.

Teknisk niveau: Begynder til let øvet – der kræves ingen erfaring med RAG eller modelopsætning. Grundlæggende kendskab til UCloud er en fordel. Hvis du er ny på platformen, anbefales det at deltage i Getting Started with UCloud workshop den 19. november

Tilmeld dig RAGFlow på UCloud workshoppen

Om RAGFlow-applikationen:

RAGFlow er en ny applikation, der lanceres på UCloud i december. Den gør det muligt at bygge din egen smarte assistent ved hjælp af dine egne dokumenter. RAGFlow kombinerer søgning og AI til at besvare spørgsmål baseret på dit eget materiale – helt uden behov for kodning.

Nøglefunktioner: 

  • Opret din egen vidensbase
    Upload PDF’er, tekstfiler eller noter, og lad RAGFlow organisere dem for nem hentning.
  • Vælg AI-modeller
    Vælg en embeddingmodel til søgning og en chatmodel til samtale – alt direkte i applikationen. Du kan også tilføje andre modeltyper som fx reranking for bedre svarkvalitet, speech-to-text til lydinput, image-to-text til scannede dokumenter eller text-to-speech til oplæste svar.
  • Chat med dine data
    Stil spørgsmål og få kontekstbevidste svar direkte ud fra dine uploadede materialer.
  • Simpel visuel arbejdsgang
    Opsæt hvert trin gennem en let og intuitiv interface.
  • Sikker drift på UCloud
    Al data forbliver privat og behandles sikkert i UClouds beskyttede miljø.

RAGFlow er ideel for begyndere, der vil udforske, hvordan AI kan søge, opsummere og forklare deres egne forskningsdata eller undervisningsmateriale. For mere erfarne brugere tilbyder RAGFlow avancerede muligheder gennem agentiske arbejdsgange, hvor flere modeller og værktøjer kan samarbejde i sekvens.

Hold øje med opdateringer here eller i UClouds app-katalog , så du er blandt de første til at prøve RAGFlow.

Kategorier
Interactive HPC

Følg os på LinkedIn

Vi er glade for at kunne fortælle, at du nu kan følge Interactive HPC på LinkedIn.

På vores nye side kan du holde dig opdateret med de seneste nyheder fra vores verden af High-Performance Computing (HPC) – herunder use cases, kommende arrangementer, webinarer og nye applikationer på UCloud.

Følg os for at holde dig orienteret om:

  • Nye applikationer og værktøjer
  • Use cases, der viser, hvordan forskere fra alle fagområder anvender HPC i deres arbejde
  • Events og webinarer, hvor vi deler viden og best practices med UCloud-brugere

Følg os på LinkedIn

Kategorier
Applikation Interactive HPC Supercomputing UCloud

OMERO nu tilgængelig via UCloud

Et kraftfuldt værktøj til billeddatastyring i biologi og sundhedsvidenskab

DeiC Interactive HPC – UCloud Konsortiet introducerer OMERO på UCloud. OMERO er et robust open source-system til billeddatastyring, skræddersyet til biologisk forskning og sundhedsvidenskab. Systemet er designet til at håndtere store mængder mikroskopibilleder og deres tilhørende metadata og giver forskere mulighed for at lagre, organisere, visualisere og analysere billeddata med præcision og lethed.

Hvad er OMERO? 

OMERO (Open Microscopy Environment Remote Objects) er en omfattende løsning til styring af billeddata inden for biologi og sundhedsvidenskab. Uanset om du arbejder med digital patologi, cellebiologi eller andre billedintensive felter, giver OMERO et sikkert lager, der understøtter dine forskningsarbejdsgange.

”De mikroskopiske billeder, som biologer og sundhedsvidenskabsfolk typisk arbejder med, har mange pixels og kan være ekstremt tunge. Med Omero på UCloud har man ikke blot mulighed for at gemme sine billeder på UCloud, men man kan også oprette lagringsgrupper og give forskellige tilladelser. Det er ekstremt nyttigt for store projekter, hvor PI’en kan opdele billeder i mindre grupper eller projekter og se statistik over, hvordan hvert projekt skrider frem,” siger Dr. Federica Lo Verso, computational scientist ved SDU eScience Center’s forskningssupportteam. Federica har været udvikleren med ansvar for at implementere OMERO-appen på UCloud.

Centrale funktioner i OMERO 

  • Billedhåndtering
    OMERO fungerer som et sikkert lager for forskellige billeddatasæt, hvilket sikrer, at dine data er organiserede og tilgængelige fra hvor som helst.
  • Understøttelse af flere formater
    Drevet af Bio-Formats understøtter OMERO mere end 150 proprietære og open source-billedformater, hvilket gør det til et alsidigt valg for laboratorier med forskellige billedteknologier.
  • Sikkert samarbejde
    OMERO indeholder robuste tilladelseskontroller, der muliggør sikker deling og samarbejde på tværs af teams og institutioner.
  • Datavisualisering og analyse
    Indbyggede værktøjer gør det muligt for brugerne at vise, annotere og udforske billeddata interaktivt, hvilket styrker fortolkning og indsigt.
  • Publiceringsværktøjer
    OMERO.figure forenkler oprettelsen af højtkvalitetsfigurer til præsentationer og publikationer direkte fra dine billeddatasæt.
Image source

Hvorfor bruge OMERO på UCloud?

Implementeringen af OMERO på UCloud giver væsentlige fordele:

  • Skalerbare lagringsressourcer
    UCloud giver adgang til enorme og fleksible lagringsmuligheder, ideelle til de store datasæt, der er typiske i biologisk billeddannelse.
  • Egnet til følsomme data
    UClouds sikre arkitektur gør det velegnet til håndtering af følsomme eller fortrolige forskningsdata og sikrer overholdelse af databeskyttelsesregler.
  • Integreret forskningsmiljø
    OMERO på UCloud integreres problemfrit med andre værktøjer og tjenester og understøtter samarbejdende og reproducerbar forskning.
  • Tilgængelighed og ydeevne
    Med UClouds højtydende infrastruktur kan forskere få adgang til og behandle deres data effektivt fra hvor som helst.

Uanset om du administrerer terabytes af mikroskopibilleder eller forbereder figurer til din næste publikation, er OMERO på UCloud en game-changer for biologisk forskning. Begynd at udforske dets muligheder i dag og løft din datastyringsarbejdsgang til et nyt niveau.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud

UCloud 2025.4.0 Release

Command palette, integrated editor & terminal, hurtigere file search og en enklere Syncthing UI.
I dag udgiver vi UCloud 2025.4.0! Denne opdatering introducerer en tastaturstyret command palette, en indbygget teksteditor, en integreret terminal, en fuldstændigt fornyet file search samt en forenklet Syncthing-oplevelse.

Selvom disse nye værktøjer er de mest synlige ændringer for brugerne, er de også en del af en bredere, langsigtet indsats for at forfine UClouds fundament.

“Softwareudviklingen på UCloud startede tilbage i 2017. Siden da har vi foretaget mange arkitektoniske og designmæssige ændringer. Denne udvikling har uundgåeligt ført til en ophobning af inkonsistenser og ineffektivitet. Med vores nu langt klarere forståelse af målet end i 2017 er ambitionen at forenkle den interne kodestruktur og fjerne gammel legacy code for at sikre stabilitet, ydeevne og hurtigere udvikling af servicen.”

Dan Sebastian Thrane, Senior Software Architect for Research Infrastructure

Med den kontekst in mente får du her et nærmere kig på, hvad der er nyt i UCloud 2025.4.0.

Navigation og genveje

Vi har tilføjet en hurtig måde at bevæge sig rundt i UCloud uden at forlade tastaturet.

  • Keyboard-first workflow: Brug det til at få adgang til genveje til almindelige handlinger, hoppe til dine favoritapplikationer eller hurtigt skifte projekt.
  • Command palette: Åbn palette med Ctrl+P på Windows/Linux eller Cmd+P på macOS.

Filer og søgning

Det er nu meget hurtigere og mere pålideligt at finde ting – og du kan redigere tekstfiler direkte i UCloud uden at skulle starte et job.

  • Fornyet file search: File search er blevet fuldstændigt genopbygget og er nu markant hurtigere. Dette kræver, at dine filer er indekseret. Indeksering kan tage op til 24 timer efter, at filen er oprettet.
  • Edit-in-place: Dobbeltklik på en tekstfil i file browser for at åbne den i den nye integrerede editor.
  • Syntax highlighting: Editor’en understøtter grundlæggende syntax highlighting.
  • Tabs & file tree: Arbejd på tværs af flere faner, og brug sidebar til hurtigt at navigere i dit projekts file tree.

Integreret terminal

En letvægts-terminal er nu tilgængelig på tværs af Kubernetes-baserede serviceudbydere.

  • Auto-shutdown: Sessioner lukker automatisk ned, når de er inaktive. (Bruges ikke til langvarige eller baggrundsopgaver.)
  • Tilgængelighed: Den integrerede terminal er nu tilgængelig på SDU/K8s-udbyderen. Den fungerer på samme måde som terminalen, der blev udgivet sidste år til SDU/Hippo-udbyderen. Du kan åbne en terminal i enhver mappe via knappen “Open terminal”.
  • Til små opgaver: Ideel til hurtige redigeringer og kørsel af almindelige værktøjer.
  • Ressourcebegrænsninger: Terminalen har begrænsede CPU- og hukommelsesressourcer og er ikke beregnet til at køre jobs.

Jobs og Syncthing

Nye real-time målinger er blevet tilføjet til jobs, og Syncthing er gjort nemmere at forstå og bruge.

  • Forenklet interface: En renere og mere brugervenlig Syncthing UI til håndtering af synkronisering.
  • Real-time job metrics: Du kan nu overvåge real-time målinger af CPU-, hukommelses- og GPU-forbrug direkte fra job view.

Forbedret dataoverførsel

Integrationsmodulet har fået en stor opgradering af upload-protokollen.

  • Denne protokol bruges både af slutbrugere og mellem tjenesteudbydere.
  • Dataoverførsel mellem SDU- og AAU-udbyderen er nu meget nemmere og hurtigere.
  • Upload-protokollen er intelligent og forsøger at undgå at sende filer, der allerede findes. Den udnytter også flere TCP-strømme og tråde for at maksimere ydeevnen.

Som altid kan du besøge UClouds dokumentation på https://docs.cloud.sdu.dk for mere information.

Kategorier
Interactive HPC Vejledning Webinarer og vejledninger - video

Webinaroptagelse: Transcribing and editing audio transcriptions with Transcriber and Speech Analyzer apps

In this video we will guide you through the complete pipeline of transcribing audio files from speech to text and editing and classifying transcription segments.

In this session, you’ll learn how to:

  • Use Transcriber for transcribing audio/video files. Transcriber is based on Open AI’s Whisper language model. The app can transcribe speech audio to text in various formats and uses the WhisperX package to perform speaker recognition.
  • Navigate the new, simple, drag and drop Transcriber user interface to make it easier for you to use AI to transcribe audio files.
  • Edit and classify the transcriptions with Speech Analyzer. Speech Analyzer is an application built on top of Label Studio, specifically optimized for dialogue analysis. It enables you to label, edit, and annotate transcriptions generated using Transcriber.
  • Perform a comprehensive dialogue analysis on UCloud involving transcribing audio files using Transcriber, followed by transcription analysis with Speech Analyzer.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Researchers across all Departments, particularly Digital Humanities and Social Science, Students, AI interested.

Kategorier
Interactive HPC Supercomputing UCloud Vejledning Webinarer og vejledninger - video Workshop

Webinaroptagelse: Fine-Tuning and Deploying  Large Language Models

In this video we will guide you through the complete pipeline of fine-tuning large language models (LLMs) for specialised tasks such as medical question-answering using NeMo Framework and Triton Inference Server.

  • Prepare and preprocess open-source datasets for fine-tuning.
  • Apply Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) using LoRA with NVIDIA NeMo Framework.
  • Deploy optimised LLMs using NVIDIA Triton Inference Server and TensorRT-LLM.
  • Generate a synthetic Q&A dataset using Label Studio connected to a live inference backend.
  • Fine-tune and evaluate your customised LLM for domain-specific applications.

All workflows will be executed inside a UCloud project environment with access to GPU resources.

Target audience: Machine learning practitioners, researchers, and engineers interested in LLM customisation, domain adaptation, or scalable model deployment.

Technical Level: Intermediate to Advanced.

Notebooks: https://github.com/emolinaro/ucloud-workshop-28-05-2025