For forsker Lotte Ansgaard Thomsen fra Aalborg Universitet har UCloud spillet en central rolle i forskningsprojektet UpperAtmosphere, hvor hun kombinerer kunstig intelligens, satellitdata og fysiske modeller for at få en bedre forståelse af forholdene i den øvre atmosfære.
Mange satellitter opererer i denne del af atmosfæren, hvor forholdene hurtigt kan ændre sig på grund af solaktivitet. Traditionelle fysiske modeller er dog ikke altid i stand til at indfange disse hurtige ændringer præcist. For at imødekomme denne udfordring bruger Lotte AI til at lære mønstre på tværs af forskellige datakilder og forbedre den fysiske model.
Lotte Ansgaard Thomsen er lektor ved Institut for Bæredygtighed og Planlægning på Aalborg Universitet. I sit nuværende forskningsprojekt undersøger hun, hvordan AI kan bruges til at forbedre forståelsen af centrale variable i den øvre atmosfære. Det kan bidrage til mere præcise modeller af det rummiljø, hvor satellitter opererer, og give bedre indsigt i de forhold, der kan påvirke satellitters ydeevne, kommunikationssystemer og rumbaseret infrastruktur.
Kombinerer AI og fysiske modeller
En central del af projektet er at kombinere flere forskellige datakilder. Her bidrager satellitmålinger, data om solaktivitet og data om ionosfæren hver især med vigtig information. Når disse datakilder bruges sammen, kan AI-modellen forbedre den fysiske model betydeligt. Ifølge Lotte er netop denne kombination en af de centrale indsigter i projektet indtil videre:
“En vigtig indsigt er, at det virkelig betyder noget at kombinere forskellige datakilder. Satellitmålinger, solaktivitet og ionosfæriske data bidrager hver især med noget unikt. Når jeg bruger dem sammen med AI oven på den fysiske model, bliver modellen markant forbedret.”
UCloud som primær platform
Lotte har brugt UCloud som den primære platform til det beregningsmæssige arbejde i forskningsprojektet. En stor del af arbejdet handler om at træne AI-modeller, hvilket kræver betydelig regnekraft, fordi datasættene er store, og modellerne skal gennem mange iterationer for at finde den rette arkitektur. UCloud er dog ikke kun blevet brugt til de tunge beregninger i slutningen af processen. Platformen har også understøttet udvikling og test af kode undervejs.
“Det giver mig et godt miljø til at opbygge workflowet, afprøve ting og justere undervejs.”
Lotte bruger også UCloud i et andet forskningsprojekt, hvor store sprogmodeller anvendes til at arbejde med miljødata. På tværs af begge projekter har adgangen til regnekraft været afgørende.
“I begge projekter ville vi simpelthen ikke have kunnet udføre arbejdet uden adgang til denne type regnekraft eller et tilsvarende alternativ.”
Adgang til regnekraft gjorde det muligt at få resultater hurtigere
Da Lotte skiftede fra den private sektor til en forskerstilling på universitetet, var hun bekymret for, om hun ville have adgang til tilstrækkelig regnekraft til sin forskning. Derfor var hun glad for at opdage, at UCloud fandtes.
“Det var virkelig rart at opdage, at UCloud fandtes. Adgangen til den mængde ressourcer har været en stor fordel for projektet.”
Med UCloud kunne Lotte få adgang til den nødvendige regnekraft uden først at skulle søge særskilt finansiering. Det gjorde det muligt at komme hurtigere fra udvikling til resultater.
“Hvis jeg ikke havde haft adgang til UCloud eller en anden gratis service og først skulle søge om funding bare for at få adgang til regnekraft, ville det have været umuligt at få resultater så hurtigt.”
En brugervenlig platform til forskning
Ifølge Lotte er en af de største fordele ved UCloud, at platformen har en brugervenlig opsætning til forsknings- og udviklingsarbejde.
“Først og fremmest er UCloud virkelig velegnet til udviklingsarbejde. Det giver mig et godt miljø til at opbygge og teste mit workflow, og i mit forskningsarbejde har jeg oplevet, at platformen har en meget brugervenlig brugerflade.”
Hun har brugt Visual Studio Code på UCloud, der er en kodeeditor til at skrive, teste og udvikle kode. Det giver hende en opsætning, der minder om den, hun bruger lokalt. Det gør det lettere at skifte mellem lokal udvikling og arbejde i skyen. En anden vigtig fordel har været muligheden for at skalere op og få adgang til mere regnekraft, når der er behov for det.
“Det har været meget nemt at skalere op og få mere regnekraft, når jeg har haft brug for det.”
Hurtig support gør en forskel
For Lotte har supporten omkring UCloud også været en vigtig del af oplevelsen. Når man arbejder med komplekse forskningsprojekter, kan tekniske problemer forsinke forskningsprocessen. Hendes erfaring er, at supportteamet har reageret hurtigt, når der er opstået udfordringer.
“Hvis jeg støder på problemer, hjælper teamet næsten med det samme. Det gør en stor forskel, når man arbejder på komplekse projekter.”
Lotte har fået support fra Aalborg Universitets lokale front office, som hjælper forskere med at komme i gang med UCloud og yder support, når der opstår spørgsmål eller tekniske problemer. Alle danske universiteter har et lokalt front office, hvor forskere kan få support.
Samlet set har UCloud givet Lotte adgang til de regneressourcer, det udviklingsmiljø og den support, der er nødvendig for at arbejde med store datasæt, AI-modeller og komplekse forskningsworkflows.
“Jeg synes samlet set, at UCloud er en virkelig god løsning. Når folk taler om behovet for flere europæiske cloud-alternativer, er det den slags løsning, jeg tænker på.”
Dette arbejde er støttet af DeiC National HPC (g.a. DeiC-KU-L1-291125). Læs mere om DeiC’s calls for resources på HPC-platforme: Grants og funding | DeiC.
